Розробник найвідомішого у світі штучного інтелекту – ChatGPT – оголосив про появу реклами. Якщо подумати про це, контекстне розміщення з підтримкою ШІ може стати інструментом, який зробить користувачів закоханими в рекламу.

Сучасна онлайн-реклама є нав’язливою та часто невчасною. Дві третини глядачів уникають традиційних оголошень, вимикаючи їх або пропускаючи, щойно вони з’являються на екрані, особливо коли вони переривають відео. Це фактично анулює традиційний підхід до інтернет-реклами. Ще гірше, алгоритми таргетування реклами часто показують продукти задовго після покупки – наприклад, покупець, який придбав новий смартфон, все ще бачить банери «купи ще раз» протягом тижнів – марнуючи як увагу користувачів, так і гроші рекламодавців.

Системи штучного інтелекту настільки розумні, що деякі люди вважають, що вони мають свідомість. Не дивно, що такі системи можуть виконати неймовірно корисну задачу: вони можуть аналізувати кожен піксель, слово та звук у відео, аудіо або зображенні, щоб знайти точно той самий момент для інтеграції бренду. Більше того, ШІ здатний інтегрувати продукт бренду безшовним способом: генерація зображень і відео вже стала новою реальністю.

• Комп’ютерне бачення та розуміння сцени: Сучасні нейронні мережі сканують сцени покадрово, ідентифікуючи об’єкти, фони та емоційний тон. Це дозволяє вставити продукт лише там, де він «вписується» семантично – наприклад, фірмова лижна палиця з’являється природно, коли персонаж зупиняється на вершині схилу.
• Аналіз мовлення та діалогу: Транскрибуючи та семантично обробляючи діалог на екрані, ШІ знає, коли згадується «холодна погода», що запускає ненав’язливе розміщення бренду гарячого напою на сусідньому столі.

Така точність контекстної обізнаності органічно вбудовує рекламу в реальність користувачів. На відміну від сучасних рекламних технологій, які здебільшого виривають користувача з потоку його життя, щоб показати йому продукт. ШІ-асистоване розміщення продуктів підвищує переконливість бренду, звіти підтверджують.

Повністю автоматизовані конвеєри віртуального розміщення продуктів (VPP)

Останні дослідження описують комплексні ШІ-конвеєри, які можуть розміщувати та перевіряти продукти у зображеннях та відео без людського втручання. В одній системі:

1. Пропозиція регіону через сегментацію зображення, керовану мовою, визначає «порожні» простори, придатні для розміщення.
2. Заповнення зображень моделями дифузії (наприклад, Stable Diffusion, налаштоване на активи бренду) безшовно вставляє продукт.
3. Модулі якості-узгодження автоматично відхиляють будь-які результати, де продукт спотворений або неправильно вирівняний.

У експериментах цей конвеєр збільшив оцінки якості зображення на 35% порівняно з наївним заповненням та забезпечив читабельність логотипу бренду у 100% тестових кадрів arXiv.

Обізнаність про бренд: припинення нав’язливих і «застарілих» оголошень

Розгляньмо цей надто поширений сценарій: ви розслабляєтеся з YouTube-компіляцією грайливих кошенят, і – в самий кульмінаційний момент – на весь екран раптово включається авто-реклама. Не тільки тема рекламного ролика абсолютно не відповідає контексту, але й його поява вириває вас з моменту, викликаючи роздратування замість зацікавленості.

Ще гірше, сьогоднішні рекламні технології нещадно переслідують продукти задовго після того, як вони втратили актуальність. Аналіз програмного витрачання на рекламу показує, що до 30% рекламних показів припадає на користувачів, які вже придбали рекламований товар, що призводить до марної витрати бюджетів та роздратування споживачів.

ШІ обіцяє перевернути цю ситуацію, вбудовуючи рекламу настільки органічно, що ви навіть не усвідомлюватимете, що вам рекламують щось. Замість нав’язливих рекламних роликів перед переглядом відео про котиків, система ШІ може створити зображення смартфона, коли ви запитаєте «елегантний телефон на столі» – з ненав’язливо розташованим логотипом Apple або Samsung, точно там, де природно падає ваш погляд. Ви сприймаєте це як частину контенту, який замовили, а не як рекламу.

Так само, коли ви запитуєте «найкраще лижне спорядження», ШІ-асистент з покупок може створити гарно змодельовану сцену: стійку з лижами, черевиками, окулярами – кожен з реальними назвами брендів. Ви сприймаєте рекомендації як нейтральні поради, не усвідомлюючи, що деякі бренди у списку заплатили за те, щоб там бути. Жодного ярлика «Реклама» – тому що розміщення продукту інтегроване в контент. Банка брендової газованої води на столі залишиться в наступних сценах для подальшого підвищення впізнаваності бренду.

Рекламні движки ШІ інтегрують дані про історію покупок з прогнозними моделями циклів повторних покупок. Як тільки система виявить (або спрогнозує), що користувач щойно купив туристичні черевики, вона припиняє показ подальших оголошень про черевики до моменту типового інтервалу заміни (наприклад, 18 місяців). Це зменшує марні покази реклами до 30% і перенаправляє бюджет на апселл або додаткові товари (наприклад, шкарпетки, гамаші) ScienceDirect.

The post Як ШІ зробить рекламу такою, що користувачі прохатимуть добавки appeared first on .

Минули чудові дні, коли для заряджання смартфона потрібно було лише два дроти. Нині зарядний пристрій – це повноцінний комп’ютер, обчислювальна потужність якого більша, ніж потужність космічного корабля Apollo 11, який доставив людей на Місяць. Процесор зарядці смартфона потрібен, щоб домовлятися зі смартфоном про параметри заряджання. Розглянемо технології швидкого заряджання в подробицях.

Найкраща зарядка – від вашого кнопкового телефону

Якщо ви ставите смартфон заряджатися перед сном, вранці відключаєте його від заряджання, і заряду вам вистачає на увесь день – вам не потрібно турбуватися про конкретні стандарти зарядки та зарядні пристрої.

В такій ситуації найкращим рішенням є повільне заряджання, для якого ідеально підходить слабкий зарядний пристрій від вашого кнопкового телефону. Ці пристрої мають невелику потужність 2-5 Вт, що розтягує процес заряджання на 5-7 годин залежно від потужності зарядного адаптера та ємності батареї. Таким чином батарея вашого телефону заряджається в найкращий умовах, мінімально деградуючи. Зі швидким заряджанням батарея деградує до 1,6% кожні 100 днів – свідчать дані експерименту заряджання потужністю 5 Вт та 25 Вт шести однакових акумуляторів смартфона.

Зі звичайним зарядним пристроєм ваш телефон зарядиться за півгодини-годину, решту часу батарея буде перебувати в стресі, який виникає при досягненні максимальної напруги заряду. Ви можете самі в цьому переконатися, відчувши нагрівання батареї або скориставшись додатком Android Battery Temperature.  Надповільний зарядний пристрій зарядить телефон протягом ночі, зберігаючи температуру акумулятора на рівні кімнатної температури.

Що вважається швидкою зарядкою?

Швидка зарядка – це загальний термін, технічний зміст якого змінювався з часом.

Починаючи з Android 15 у Google модифікували ОС, щоб смартфони Android виводили на екран сповіщення про швидке заряджання тоді, коли зарядний адаптер віддає їм не менше 20 Вт потужності.

Більш ранні версії ОС Android вважають швидкою ту зарядку, яка віддає понад 7,5 Вт потужності. Зарядка потужністю 5-7,5 Вт вважається нормальною, а при зарядці потужністю менше 5 Вт телефон напише «повільна зарядка».

Що треба знати про швидке заряджання

Якщо ви хочете швидко зарядити свій телефон, вам потрібно розбиратися в технологіях. По-перше, потрібно знати потужність, з якою телефон може заряджатися. Потужність зарядки смартфонів вимірюється у ватах. Вати обчислюються як напруга (у вольтах) помножена на струм (в амперах).

Наприклад, Google стверджує, що Pixel 9 здатний “швидко заряджатися” з допомогою зарядного пристрою Google USB-C потужністю 45 Вт, але відірвіться від цього маркетингового мистецтва, і ви побачите, що максимальна потужність, яку приймає телефон, становить 27 Вт.

Вам також необхідно знати, який програмний протокол зарядки підтримує смартфон. Сьогодні в цій області стався зсув у бік стандартизації, і більшість телефонів тепер підтримують протокол USB PD, але є багато інших протоколів. Потрібно пам’ятати, що всі ці протоколи несумісні між собою. Якщо смартфон чи зарядний пристрій не підтримують якийсь спільний протокол – вони не зможуть домовитися про швидке заряджання.

Дізнавшись потужність і протокол, ви можете вибрати кабель і зарядний пристрій, які здатні передати живлення обраної потужності. Справа в тому, що USB-кабелі мають надтонкі дроти всередині, які також не завжди мідні. Усе це значно погіршує передачу енергії кабелем і призводить до його нагрівання. Деякі USB-кабелі гріються більше, ніж смартфон чи зарядний адаптер.

Майте на увазі, що технічні специфікації кабелю, зарядного пристрою, смартфона завжди завищені. Тобто якщо на зарядному пристрої вказана потужність 30Вт, це не означає, що зарядний пристрій здатний видавати цю потужність стабільно та надійно протягом тривалого часу. В кращому випадку пристрій увімкне захист від перегріву і знизить потужність. В гіршому випадку пристрій вийде з ладу і, можливо, влаштує пожежу.

Для безпечного використання електроніки не допускайте ї роботи на максимальній потужності. Наприклад, якщо ваш смартфон в пікові моменти може споживати 30 Вт при заряджанні, краще його підключати до зарядного пристрою потужністю 45 Вт або вище.

Те ж стосується і USB-кабелю. Кабель, який розрахований на передачу потужності 30 Вт і добре підходить для заряджання смартфона, буде не найкращим вибором для заряджання ноутбука, який споживає 100 Вт.

Пам’ятайте, що найкращий USB-кабель розрахований на передачу не більше 5А струму. Якісні USB-кабелі витримують 3А струму без надмірного нагрівання. Кабелі USB-C-USB-C мають спеціальний e-marker чип, який повідомляє зарядному пристрою максимальну потужність, яку цей кабель витримає. Однак пам’ятайте, що наявність чипу не означає, що фізично дроти в кабелі достатньої товщини для пропускання потужності, яку заявляє e-marker.

Технології швидкої дротової зарядки

Максимально швидка зарядка можлива тільки при підключенні до смартфона кабелем. Лише дротове заряджання дозволяє мати мінімальні втрати при перенесенні енергії від зарядного пристрою до гаджета.

Усі технології швидкого заряджання для передачі великої потужності на фізичному рівні використовують один принцип – збільшення напруги для зменшення струму. Високий струм – це те, що плавить кабель і може викликати пожежу.

Але перш, ніж зарядний адаптер почне збільшувати напругу, йому потрібно спершу поспілкуватися зі смартфоном. Саме несумісність програмного протоколу комунікації не дозволяє смартфону, наприклад, з USB PD швидко заряджатися від VOOC.

Швидка зарядка USB PD

USB Power Delivery (USB PD) – найпоширеніший стандарт зарядки для смартфонів, не кажучи вже про планшети і ноутбуки.

USB PD доступний лише при підключенні у роз’єм USB-C. USB PD недоступний при піключенні у роз’єм USB-A (прямокутний штекер), на відміну від деяких інших протоколів заряджання.

USB PD максимально наближений до універсального стандарту, оскільки його підтримує майже кожен сучасний гаджет та зарядний пристрій. Apple, Google і Samsung використовують його у всіх своїх новітніх телефонах та інших пристроях.

Хоча існують різні версії PD, є лише пара речей, про які вам потрібно знати:

• протокол USB PD0 застарілий (з 2020 року) і підтримує до 100 Вт. Його фіксовані напруги становлять 5В, 9В, 15В, 20В зі струмом 1,5А, 2А, 3А, 5А.
• сьогодні актуальний USB PD0, який також підтримує до 100 Вт потужності, але робить це більш гнучко. Зарядний пристрій за стандартом USB PD 2.0 потужністю 36 Вт повинен підтримувати напругу та струм живлення 5В 3A, 9В 3A, 15В 2,4A. Зарядний пристрій потужністю від 45 до 60 Вт додасть до цього переліку режим 20В 3А. З потужністю 60-100 Вт зарядний пристрій надасть ще режим 20В 5А.
• USB PD 3.0, який почав масове поширення, робить домовляння про бажану напругу ще більш гнучким завдяки режиму PPS. PPS існує на додаток до списку фіксованих напруг. Максимальна потужність USB PD 3.0 становить 100 Вт.
• підтримка протоколу PPS (програмоване джерело живлення) в USB PD 3.0 дозволяє зарядному смартфону та пристрою встановлювати будь-яку напругу в межах підтримуваного діапазону, обираючи її з кроком 0,02В. Тобто замість фіксованих 9В смартфон може отримувати 8,7В, якщо його контролер зарядки вважатиме це оптимальною напругою. Деталізовані настроювані рівні напруги дозволять точно контролювати споживану потужність для мінімізації нагріву з одночасним збереженням максимально швидкої зарядки. Телефонам, що підтримують PPS, потрібен зарядний пристрій з PPS.
• розширений діапазон потужності (EPR) в PD 3.1 додає напруги 28В, 36В, 48В. PD1 забезпечує потужність зарядки до 240 Вт. Ця потужність досягається збільшенням напруги до 48В. Це потрібно, оскільки USB-кабелі плавляться зі струмом вище 5А. При напрузі 48В потужність 240 Вт означає струм 5А.

Швидка зарядка Qualcomm Quick Charge (QC)

Технологія Quick Charge (QC) від Qualcomm була розроблена для зарядки акумуляторів швидше, ніж стандартний USB (не USB PD, а фіксовані 5В 2А). Апаратно швидке заряджання досягається за рахунок збільшення вихідної напруги, яку подає зарядний пристрій.

Оскільки багато телефонів використовують процесори Qualcomm, підтримка QC широко поширена. Існувало кілька версій QC, але всі останні три версії (QC 4, 4+, 5) підтримують USB PD і можуть працювати з потужністю до 100 Вт. QC також перехресно сумісний з багатьма іншими стандартами.

Починаючи з QC 3.0 з’явилася технологія INOV, яка нагадує USB PD PPS, дозволяючи зарядному пристрою та смартфону налаштовувати напругу з кроком 0,2В.

Швидка зарядка MediaTek Pump Express

MediaTek – ще один великий виробник процесорів з власною технологією швидкої зарядки під назвою Pump Express, дуже схожою на QC від Qualcomm. MediaTek, схоже, більше не просуває свою технологію, але представлений майже десять років назад Pump Express версії 4.0 сумісний зі стандартом USB PD 3.0.

Pump Express 3.0 запропонував цікаве рішення прямого заряджання батареї. У звичайному смартфоні зарядний адаптер насправді не заряджає батарею, а лише подає енергію в телефон. Безпосереднім заряджанням батареї займається контролер заряджання, який встановлений в телефоні та який знижує напругу з 5 В, 9В чи 12В до прийнятних для батареї 4В. Це викликає додатковий нагрів телефону і батареї.

З Pump Express 3.0 смартфон вимикає свою зарядну електроніку і безпосередньо підключає батарею до зарядного пристрою. Зарядний пристрій видає напругу, що дорівнює напрузі акумулятора – від 3В до 6 В, щоб компенсувати втрату напруги на нагрів USB-кабеля та роз’ємів. Завдяки безпосередньому заряджанню смартфон менше нагрівається.

Швидка зарядка VOOC і SuperVOOC

Протоколи Voltage Open Loop(VOOC) і SuperVOOC залишаються, мабуть, найбільш проблемними внаслідок того, що концерн BBK, який володіє низкою відомих вам брендів смартфонів, включаючи Realme та Oppo, не охоче ліцензує його виробникам сторонніх зарядних пристроїв. Це означає, що власники Vivo, Oppo, Realme та інших брендів BBK отримують швидке заряджання лише при використанні фірмового кабелю та зарядного пристрою з комплекту телефона.

Voltage Open Loop, VOOC була вперше представлена в 2014 році та підтримувала 5В 4А, що було майже удвічі швидше звичайного USB 5В 2А. Двома роками пізніше з’явився наступник SuperVOOC з повним набором напруг.

Дочірні бренди BBK отримали ці технології заряджання під іншими назвами. Наприклад, Flash Charge (вона ж VOOC), Warp Charge (вона ж OnePlus Dash Charge та Realme DART), Super Flash Charge (вона ж SuperVOOC).

SuperVOOC значно відрізняється від інших технологій швидкого заряджання. По-перше, смартфони з підтримкою цієї технології мають подвійну батарею. Подвійна батарея менше нагрівається при заряджанні великим струмом. По-друге, SuperVOOC переносить контролер заряджання зі смартфона в зарядний пристрій. Завдяки цьому смартфон менше нагрівається, але зарядний пристрій отримав додаткове джерело нагріву.

При використанні SuperVOOC розділення батареї смартфона та винесення контролера заряджання за межі смартфона абсолютно необхідне, оскільки ця технологія заряджання більш ніж удвічі підвищує максимальний струм порівняно з поточним стандартом USB в 5 ампер:

• SuperVOOC (2016): 10 В / 5 А = 50 Вт
• SuperVOOC 2.0 (2020): 10 В / 6,5 А = 65 Вт
• SuperVOOC 2.0 (2022): 11 В / 6–7,3 А = до 80 Вт
• SuperVOOC 240W (2022): 20 В / 12 А = 240 Вт

Швидка зарядка Mi Turbo Charge та Xiaomi HyperCharge

Ще один малопоширений стандарт зарядки, який можна активувати лише маючи USB-кабель та зарядний пристрій з комплекту смартфона Xiaomi, Poco або Redmi.

Mi Turbo Charge – це маркетингова назва ранньої технології швидкого заряджання Xiaomi. Ця технологія підтримує потужність до 33 Вт. Xiaomi HyperCharge замінила Mi Turbo Charge.

Xiaomi HyperCharge потребує фірмовий кабель Xiaomi та зарядний пристрій Xiaomi, оскільки використаний роз’єм USB-A має додатковий фізичний контакт – усього п’ять контактів замість чотирьох.

Хоча в маркетингових матеріалах Xiaomi “кричить” про потужність до 120 Вт, ця цифра актуальна лише при підключенні до розетки з напругою 240 В. В Бразилії, США, Канаді, Колумбії, Японії та інших країнах з напругою в розетці 120 В, Xiaomi HyperCharge забезпечує лише 96 Вт потужності.

Максимальна напруга Xiaomi HyperCharge становить 20В, струм може сягати 6А, забезпечуючи максимальну потужність 120 Вт.

Швидка зарядка Motorola TurboPower

На старих телефонах Motorola використовувалася швидка зарядка, але в її останніх телефонах використовується TurboPower. Різні моделі телефонів мають різну максимальну швидкість зарядки, але саме швидке зарядний пристрій TurboPower розрахована на потужність 125 Вт.

Швидка зарядка Samsung Adaptive Fast Charge (AFC) і Super Fast Charge (SFC)

Samsung пропонує дві основні технології швидкої зарядки: Adaptive Fast Charge (AFC) та Super Fast Charge (SFC).

Samsung Adaptive Fast Charge (AFC) працює з напругою 5В для стандартної зарядки та 9В для швидкої зарядки, підтримуючи максимальний струм 2A, що забезпечує максимальну потужність до 18 Вт. Ця технологія базується на Qualcomm Quick Charge 2.0 і сумісна з більшістю сучасних смартфонів Samsung. Вона використовує кабелі USB-A до Micro-USB або USB-C та підтримується пристроями з процесорами Exynos або Snapdragon.

Samsung Super Fast Charge (SFC) включає дві версії. Перша, Super Fast Charge 1.0, має напругу 5В (стандартна зарядка) та 9В (швидка зарядка) з максимальним струмом 2,25A, що забезпечує максимальну потужність до 25 Вт. Ця версія використовує стандарт USB PD 3.0.

Друга версія, Super Fast Charge 2.0, підтримує напруги 5В, 9В, 15В та 20В, з максимальним струмом 2,25A при 20В і змінним струмом для інших напруг, до 4,05A при 3,3В і до 2,1A при 21В. Ця версія може забезпечити до 45 Вт потужності, використовуючи USB PD 3.0 з підтримкою PPS. Вона потребує кабелю USB-C до USB-C на 5A.

Швидка зарядка Huawei Fast Charge Protocol (FCP) і SuperCharge Protocol (SCP)

Huawei просуває дві власні технології швидкої зарядки: Fast Charge Protocol (FCP) та SuperCharge Protocol (SCP).

Fast Charge Protocol (FCP) була представлена у 2015 році і використовує високу напругу з низьким струмом для зарядки. Цей протокол працює з напругою 9 В і струмом 2 А, що забезпечує максимальну потужність до 18 Вт. FCP активно застосовувався в ранніх моделях смартфонів Huawei та Honor.

SuperCharge Protocol (SCP), представлена у 2016 році, є вдосконаленою версією FCP і підтримує вищу потужність зарядки. SCP має різні варіанти напруги та струму, щоб забезпечити вищу потужність. Наприклад, один з варіантів SCP — це 10 В при 4 А, що дає потужність до 40 Вт. Інші варіанти включають 11 В при 6 А (66 Вт) та 20 В при 5 А (100 Вт). SCP використовується в сучасних моделях смартфонів Huawei, таких як Mate 20 Pro, Mate 40 Pro та P60 Pro.

Швидка зарядка Anker PowerIQ

Швидку зарядку пропонують не тільки виробники процесорів і телефонів. Компанія Anker, яка випускає павербанки та блоки живлення, має свій власний стандарт під назвою PowerIQ.

PowerIQ 1.0 забезпечує максимальну потужність 12 Вт, подаючи 5В при струмі до 2,4А. PowerIQ 2.0 є покращеною версією, яка включає технологію VoltageBoost, що компенсує втрати напруги на нагрівання кабелю. Вона продовжує подавати 5В при струмі до 2,4А.

PowerIQ 3.0 — це найбільш свіжа версія, яка підтримує максимальну потужність до 100 Вт. Вона сумісна з USB-C Power Delivery (PD) та Qualcomm Quick Charge 3.0. Наприклад, зарядний пристрій PowerPort+ Atom III з PowerIQ 3.0 має виходи USB-C, що підтримують 5В при 2,4А, 9В при 3А, 15В при 3А та 20В при 2,25А, а також вихід USB-A на 5В при 2,4А, 9В при 1,66А і 12В при 1,25А.

Швидка зарядка iPhone

Apple надає власникам iPhone технологію швидкого заряджання Fast Charge. Однак це лише маркетингова назва – iPhone не має проприєтарного програмного протоколу, як, наприклад, Huawei SCP чи SuperVOOC. Для швидкого заряджання iPhone використовує стандарт USB PD.

На фоні швидкого заряджання в телефонах Android (окрім Samsung), швидке заряджання iPhone виглядає повільним:

• iPhone 16, що має підтримку зарядки потужністю до 45 Вт, використовує до 15 В та струм до 3 А.
• моделі iPhone 15 та попередні мають максимальну потужність зарядки 29 Вт, де напруга складає 9 В при струмі 3 А.
• для моделей iPhone 12, iPhone SE (3-го покоління) та новіших рекомендовано це 20 Вт (напруга 9 В / струм 2,2 А).
• для моделей iPhone 8, iPhone X, iPhone XR, iPhone 11 та старіших максимальна потужність зарядки становить 18 Вт, з напругою 9 В та струмом 2 А.

Технології швидкої бездротової зарядки

Ви повинні пам’ятати головне про бездротове заряджання – воно надзвичайно неефективне. Приблизно 50% спожитої бездротовим зарядним пристроєм енергії перейде в тепло та нагріє смартфон. З цієї причини бездротове заряджання має значно меншу потужність, ніж дротове.

Технологію бездротової зарядки краще було б назвати заряджанням без конектора USB. Технологія замінює штекер USB, який підключається в телефон, передачею енергії на основі електромагнітної індукції. Якщо просто – є базова котушка мідного дроту, в яку подається змінний струм, що генерує змінне магнітне поле. Інша котушка мідного дроту поруч потрапляє у це магнітне поле і перетворює його на змінний електричний струм. Втрати енергії, як було сказано вище, – шалені.

Ось основні стандарти бездротової зарядки, з якими ви зіштовхнетеся:

Бездротова зарядка Qi

Технологія бездротової зарядки Qi (вимовляється “чі”), розроблена консорціумом Wireless Power Consortium (WPC) в 2010 році, забезпечує передачу енергії на відстань до 4 см між котушками. Частота пульсації магнітного поля становить 110–205 кГц — змінюється залежно від контролю зворотного зв’язку для регулювання потужності заряджання.

Qi підтримує кілька профілів потужності. Baseline Power Profile (BPP) забезпечує зарядку з потужністю до 5 Вт. Extended Power Profile (EPP) підвищує потужність до 15 Вт і є найпоширенішим варіантом швидкої зарядки для смартфонів. Крім того, існує Medium Power Profile, який може забезпечувати від 30 до 65 Вт.

• Базові електричні параметри на котушках Qi BPP:
  • напруга на вторинній котушці (на боці пристрою): 5В до 1А
  • напруга на первинній котушці (у зарядці): 12В струм приблизно 0,5–1 А у режимі передачі до 5 Вт
• Розширені параметри Qi EPP (до 15 Вт):
  • напруга на вторинній котушці: 9 В, струм до 1,67 А
  • напруга на первинній стороні: 12 В або вище, струм до 2А

Apple MagSafe

Стандарт Qi, як і будь-який інший бездротовий спосіб передачі енергії, має велику проблему – необхідність точного позиціонування котушок одна відносно одної. Деякі виробники малювали хрестики на корпусах для точного позиціонування. Але в 2020 році Apple показала геніально просте та ефективне рішення – магніти, розміщені на зовнішній стороні котушки (на фото нижче видно сріблясті прямокутники, а всередині – жовту мідну котушку).

Apple, по суті, взяла стандарт Qi, додала кільцеподібні магніти, які точно притягують зарядний пристрій до смартфона і назвала це стандартом MagSafe. MagSafe став доступним починаючи з iPhone 12 і більш пізніх версіях.

MagSafe пропонував максимальну потужність зарядки 15 Вт, а з iPhone 16 — до 25 Вт за допомогою другого покоління MagSafe 2. Для досягнення максимальної потужності зарядки необхідно використовувати адаптер живлення, який підтримує USB Power Delivery (PD) 3.0 з вихідними параметрами 9 В / 2,22 А або 9 В / 2,56 А.

Бездротова зарядка Qi2

Apple Magsafe вирішив головну проблему бездротового заряджання і, на щастя, Apple, передала цей дизайн для використання в стандарті Qi2, який був представлений в 2023 році. По суті, стандарт Qi2 є маркетинговою назвою Apple MagSafe для смартфонів Android.

Qi2 має таке ж кільце з магнітів, як MagSafe. Qi2-сумісні пристрої можуть заряджатися від MagSafe зарядок, і MagSafe-сумісні iPhone можуть заряджатися від Qi2 зарядок. Хоча Apple реалізувала власну сертифікацію і тому лише сертифіковані MagSafe можуть заряджатися потужністю 15 Вт. Qi2 зарядки не сертифіковані, тому вони заряджають iPhone потужністю до 7,5 Вт.

The post Як швидко зарядити смартфон: технології швидкого заряджання в подробицях appeared first on .

Євросоюз впроваджує ще одну корисну зміну для користувачів смартфонів, на додаток до USB-C в iPhone та повернення змінних батарей в 2027 році. З 20 червня 2025 смартфони повинні мати мітку, яка повідомить користувачам тривалість автономної роботи на одній зарядці.

Етикетки, які потрібні для будь-яких пристроїв, що надходять у продаж з 20 червня 2025 року, відображають рейтинг енергоефективності виробу за шкалою від A до G, а також час автономної роботи, кількість циклів зарядки, на які розрахована батарея, позначення довговічності і ремонтопридатності, а також рейтинг IP (захисту від пилу і води).

1. Шкала класів енергоефективності від A до G.
2. Клас енергоефективності даного продукту.
3. Час автономної роботи за цикл у годинах і хвилинах при повній зарядці акумулятора.
4. Клас надійності при повторному вільному падінні.
5. Час автономної роботи в циклах.
6. Клас ремонтопридатності.
7. Ступінь захисту від проникнення води та пилу.

Поряд з етикетками ЄС запроваджує вимоги до екодизайну, що встановлюють мінімальні стандарти для смартфонів. Тобто усі нові смартфони, що надійдуть в продаж після цієї дати, будуть зобов’язані:

• мати захист від бризок води і частинок пилу розміром понад 1 мм, що приблизно відповідає сертифікації на рівні IP44
• батарею, яка служить 800 циклів зарядки
• доступність найважливіших запасних частин протягом 5-10 робочих днів
• програмна підтримка не менше 5 років з дати надходження в продаж останньої одиниці певної моделі гаджета
• доступність інструкцій з ремонту та обладнання для сторонніх майстрів-ремонтників

Під дію закону підпадають не лише смартфони, а й планшети без фізичної клавіатури на IOS та Android з діагоналлю екрану до 17,4 дюйма, а також бездротові стаціонарні телефони і багатофункціональні телефони. Виняток становлять телефони з дисплеями у вигляді розтягування — такі розробляються, але їх ще немає у продажу. Планшети на базі Windows і планшети з фізичною клавіатурою будуть охоплені окремою схемою для комп’ютерів.

Ініціатива Євросоюзу покликана зменшити шкідливий вплив на екологію та витрати електроенергії. Згідно з прогнозами, екодизайн та енергетичне маркування дозволять заощадити 2,2 твт-год електроенергії у 2030 році, що становить 31% економії в порівнянні зі сценарієм без такої ініціативи. Для домогосподарства це означає економію до 10 кВт*год в 2030 році.

The post Смартфони почнуть на коробці показувати час роботи від батарейки – закон зобов’язав appeared first on .

Відтепер вам доведеться уважніше стежити за додатками в своєму смартфоні, оскільки вони отримали можливість автоматично брати гроші з вашого банківського рахунку. Інформація про це з’явилася на сторінці довідки Google Play. Функція Автоматичної покупки на основі балансу покликана підвищити зручність користування додатком, не відволікаючи користувача на оплату підписки чи інших внутрішніх сервісів.

Функція дозволить розробникам автоматично списувати кошти з користувачів, коли баланс валюти або товарів в додатку опускається нижче встановленого порога.

Ця функція покликана забезпечити зручність за рахунок запобігання перерв і необхідності частих покупок вручну, при цьому користувачі можуть встановлювати мінімальні залишки і суми поповнення рахунку, а також мати можливість скасувати покупку в будь-який час.

Хоча платежами буде керувати Google, реалізація цієї функції покладається на розробників додатків, і офіційне оголошення від Google все ще очікується, можливо, на найближчій презентації Google I/O.

У новій документації описується система, в рамках якої розробники можуть пропонувати вбудовані в додаток тарифи, які автоматично купують товари в залежності від вашого використання, в якості альтернативи індивідуальним покупкам. Ці автоматичні покупки будуть активуватися тільки тоді, коли баланс ігрового предмета або валюти впаде нижче заздалегідь визначеної суми.

Google виправдовує цю систему тим, що вона може допомогти користувачам уникнути небажаних перерв в роботі та частих покупок вручну. “Наприклад, поки ви дивітеся пряму трансляцію в соцмережі, додаток соцмережі автоматично купить вам віртуальні подарунки, щоб ви могли відправляти їх авторам без перерв.

Кожен платіж супроводжується квитанцією, відправленої на вашу електронну адресу. Зареєструвавшись, користувачі зможуть призупинити, скасувати або змінити свій план покупок в будь-який час. На вже придбані товари в додатку це не вплине.

В даний час неясно, коли Google може офіційно анонсувати цю функцію. Її поява на сторінці підтримки не обов’язково означає, що вона буде доступна розробникам негайно.

The post Google дозволив додаткам Android автоматично знімати гроші з карток користувачів appeared first on .

Трюк з ChatGPT може показати, де була зроблена ваша фотографія. Штучний інтелект розмірковуватиме як справжній детектив, аналізуючи зачіпки та примітні елементи фотографії, щоб знайти точне місце зйомки.

Новітні моделі штучного інтелекту OpenAI, o3 і o4-mini можуть аналізувати зображення не тільки для розпізнавання об’єктів. Вони можуть збільшувати масштаб, обрізати і знаходити візуальні підказки на фотографіях, щоб допомогти ідентифікувати місця, орієнтири і навіть конкретні підприємства.

Ця можливість заворожує, але вона також викликала деякі побоювання з приводу конфіденційності з приводу того, наскільки легко люди можуть використовувати штучний інтелект для переслідування людини, аналізуючи її місцезнаходження на основі фотографій з нею.

Наприклад, штучний інтелект вірно назвав місце зйомки фотографії нижче. Скільки часу знадобилося б вам, щоб надати правильну відповідь?

Люди оцінили таку можливість та завантажують будь-які фотографії, від знімків з меню ресторану до випадкових селфі і просять ChatGPT вгадати, де вони були зроблені. Штучний інтелект робить це, розглядаючи все на зображенні: тип будівель, особливості ландшафту і навіть тонкі натяки, такі як архітектура чи планування міста. Потім він використовує свою базу даних знань та дані з інтернету, щоб зробити обгрунтоване припущення про місцезнаходження. Результати можуть бути напрочуд точними.

Деякі користувачі навіть тестували штучний інтелект на розмитих фотографіях або зображення з частковими об’єктами, і штучному інтелекту все ж вдалося зробити припущення.

The post Маєте фотографію незнайомої місцини? ChatGPT знайде локацію по її фотографії appeared first on .

На великій презентації в Китаї офіційно представили Vivo X200 Ultra. Телефон покликаний стати справжнім камерофоном з двома сигнальними процесорами (ISP) та чипсетом Snapdragon 8 Elite. Ми також стали свідками появи vivo X200s – ще одного пристрою преміум-класу з тонким, компактним корпусом і величезною батареєю.

Ultra є остаточним флагманом серії X200. Чипсет Qualcomm працює в парі з 12 ГБ або 16 ГБ оперативної пам’яті LPDDR5X Ultra, а сховище представлене форматом UFS 4.1 з трьома варіантами – 256 ГБ, 512 ГБ і 1 ТБ.

На передній панелі встановлений 10-бітний 6,82-дюймовий LTPO AMOLED з роздільною здатністю QHD +, пікової яскравості 4500 ніт і частотою оновлення 120 Гц.

Камера – це те, що робить X200 Ultra незвичайним. Тепер на правій стороні телефону є клавіша V, якраз там, де зазвичай знаходиться вказівний палець цифрових камер. Мета проста – це кнопка, яку краще всього використовувати в якості спуску затвора камери.

Всередині vivo оснащений не одним, а двома спеціалізованими чипами для камери. Є vivo V3 +, який є класичним ISP для постобробки, але vivo тепер також представляє vivo VS1. Мета додаткового чипа – поліпшити експозицію та фокусування, а також подбати про об’єднання зображень – саме тоді він буде передавати дані на V3 + для виконання більш трудомістких завдань, таких як шумозаглушення і підвищення різкості.

Камер на задній панелі три: основна камера на 50 Мп з сенсором Sony LYT-818 розміром 1/1,28 дюйма і діафрагмою f / 1.7 спереду; телеоб’єктив на 200 Мп з сенсором Samsung ISOCELL HP9 розміром 1/1,4 дюйма і фокусною відстанню, еквівалентним 85 мм; і ще одна камера Sony LYT-818 на 50 Мп, яка забезпечує надширокі знімки.

Всі камери підтримують запис відео у форматі 4K зі швидкістю 120 кадрів в секунду для уповільнених знімків, в той час як запис відео у форматі 4K зі швидкістю 60 кадрів в секунду підтримується Dolby Vision для true colors. Камера для селфі також має 50 Мп.

У сучасному світі смартфонів навіть ці характеристики більше не інтригують. Ось чому vivo пропонує додатковий зум-об’єктив, який діє як телеконвертер, забезпечуючи додатковий 8,7-кратний зум понад поточного збільшення камери телеоб’єктивом, в результаті чого виходять зображення з еквівалентною фокусною відстанню 200 мм. Комбінація оптичного та цифрового зуму (70-кратний гібридний зум) дає змогу отримати еквівалент до 1600 мм. Він поставляється в спеціальному наборі для фотозйомки, який включає в себе кілька об’єктивів, ремінці, чохол, який кріпиться до рукоятці за допомогою USB-C, і окремий акумулятор ємністю 2300 мАгод.

Vivo X200 Ultra – це смартфон з прошивкою OriginOS на базі Android 15 на верхній панелі. Всередині знаходиться акумулятор ємністю 6000 мАгод, який підтримує дротову зарядку потужністю 90 Вт і бездротову зарядку потужністю 40 Вт.

Vivo X200 Ultra випускається в чорному або червоному кольорі, а також в білій версії, що імітує дизайн валіз Rimowa. Стартова ціна становить 6 499 юанів (900 доларів / 775 євро) за 12/256 ГБ. Існує версія об’ємом 16 ГБ + 1 ТБ, яка підтримує супутниковий зв’язок і коштує 7 999 юанів (1100 доларів / 950 євро).

Ціна за весь комплект разом з набором для фотозйомки становить 9 699 юанів (1350 доларів / 1150 євро). Навряд чи vivo випустить X200 Ultra за межами Китаю.

vivo заявила, що X200s – це природна еволюція торішнього смартфона vivo X100s (варіанта X200s Pro зараз немає). Це телефон меншого розміру з 6,67-дюймовим AMOLED-дисплеєм з роздільною здатністю 1260p і частотою оновлення 120 Гц.

Чипсетом тут є Mediatek Dimensity 9400 + у сполученні з 12/16 ГБ оперативної пам’яті і сховищем 256 ГБ / 512 ГБ / 1 ТБ в п’яти різних комбінаціях пам’яті.

В телефоні є місце для тих же потужних камер. Три камери на задній панелі являють собою 50-мегапіксельну камеру f / 1.6 + 50-мегапіксельну камеру f / 2.6 telephoto з 3-кратним оптичним зумом + 50-мегапіксельну камеру f / 2.0 ultrawide. 32-мегапіксельна селфі-камера розташована за перфорованим отвором.

Акумулятор є ключовою перевагою vivo X200s. Його ємність становить 6200 мАгод – максимум для будь-якого смартфона vivo X за всю історію. Він підтримує швидку дротову зарядку потужністю 90 Вт і бездротову зарядку потужністю 40 Вт з допомогою відповідного зарядного пристрою або підставки.

Іншими функціями, які vivo привнесла в цей телефон, є 360-градусний NFC, велика парова камера для охолодження і розширені можливості підключення завдяки покращеною конструкції антени та інтелектуальне перемикання між Wi-Fi і стільниковими мережами.

Vivo X200s доступний в чорному, білому, зеленому і лавандово-фіолетовому кольорах за стартовою ціною 4 199 юанів (575 доларів / 500 євро). Як і X200 Ultra, цей телефон навряд чи коли-небудь вийде за межі Китаю.

The post Випущено смартфон, який комплектується зовнішнім об’єктивом із 8.6x зумом – vivo X200 Ultra appeared first on .

В рамках нового, більш виразного дизайну додаток “Налаштування Android” буде мати барвисті іконки. Кольори дозволять швидко розпізнавати налаштування певної групи опцій. Наприклад, пов’язані з екраном опції будуть помаранчевими, пов’язані зі звуком опції будуть рожевими.

В даний час для позначення заголовків налаштувань використовуються прості сірі значки без кольорового додавання. Кольорова домашня сторінка налаштувань доступна в Android 16 Beta 4.

Значок “Цифрове благополуччя і батьківський контроль” залишається сірим, оскільки він надається окремим додатком Digital Wellbeing, а не самим додатком “Налаштування”. Ця невідповідність показує, що Google ще належить попрацювати перед впровадженням виразного редизайну. В результаті не очікується, що цей новий дизайн — або барвисті іконки — з’являться в початковій стабільної версії Android 16. Замість цього оновлений вигляд налаштувань, швидше за все, дебютує в більш пізньому щоквартальному випуску Android 16 або, можливо, навіть буде відкладений до Android 17 в наступному році.

Можливо, кольори й іконографія можуть змінитися до офіційного виходу цього нового дизайну. В даний час немає очевидної логіки у виборі конкретного кольору фону для кожної іконки.

The post Google додає кольорів в налаштування Android appeared first on .

Люди носять іноді дуже дивні імена та прізвища, наприклад, Ілон Маск назвав свого сина X ? A-12. Це та подібні імена дивують нас з вами – людей. А є люди, чиє ім’я для інших людей не звучить дивно, але дуже дивує комп’ютери. Одне прізвище дивує комп’ютери так сильно, що ламає роботу баз даних та комп’ютерних систем.

В західних англомовних країнах є люди, які носять прізвище Null (читається як «нул»). Наче нічого дивного? Але саме це слово використовують усі сучасні комп’ютери та комп’ютерні системи для позначення простору без даних або хибних даних. В Linux, наприклад, можна відправити непотрібні файли та дані в Null, щоб дані зникли.

Оскільки сьогодні людством керують комп’ютерні системи, носії прізвища Null відчувають багато проблем, адже при обробці їхнього прізвища комп’ютерні системи починають видавати нісенітницю.

Нонтра Янтапрасерт не могла дочекатися, коли візьме прізвище свого чоловіка. Це прізвище було більш коротким та легше вимовлялося, ніж її дівоче прізвище. Вона не знала, які проблеми це викличе.

Отримавши прізвище Null, вона повинна була відправитися в Індію на весілля подруги в 2014 році рейсом з оплатою без можливості повернення квитків. Але її віза не прийшла поштою. За її словами, в консульстві Індії їй сказали, що намагалися зробити це кілька разів, але комп’ютерна система не змогла обробити її прізвище. За тиждень до весілля вона все ще чекала.

Нонтра Нул (Nontra Null) придумала кілька обхідних шляхів.

“Мені довелося подумки змиритися з тим, що я не зможу поїхати”, – сказала Нонтра, 41-річний дизайнер одягу з Бербанка, Каліфорнія. Нарешті, вона отримала документи за день до свого вильоту. З тих пір вона придумала обхідні шляхи, щоб полегшити тягар того, щоб бути Нулем.

Термін Null був вперше запрограмований 60 років тому британським вченим-комп’ютерщиком на ім’я Тоні Хоар. З тих пір він був включений в багато комп’ютерних систем, від сайтів бронювання готелів до формулярів урядових установ.

Певний прогрес в усуненні неправильної обробки прізвищ Null вдалося досягнути, але Null досі стикаються з проблемами. Тільки в минулому році чиновники дізналися, що оновлений безкоштовний додаток для федеральної допомоги студентам не могло обробляти заявки для людей з прізвищем Null. Проблема була вирішена за кілька місяців.

В деяких комп’ютерних системах блокування слова Null є функцією безпеки, говорить Вахід Бехзадан, професор комп’ютерних наук Університету Нью-Хейвена. У цих випадках система сприймає слово як потенційну атаку або спробу саботажу і блокує його введення, сказав він. Для користувача це може виглядати як попередження про помилку або неможливість заповнити онлайн-форму.

Хоар, ймовірно, не думав про людей на прізвище Null, яке є 4910-м по поширеності прізвищем. Пізніше він назвав це своєю помилкою на мільярд доларів, враховуючи кількість витраченого програмістом часу і збиток, який це завдало користувачам.

“Цю проблему важко вирішити, тому що вона настільки широко поширена”, – сказав Даан Лейен, дослідник з Microsoft, який говорить, що компанія уникає використання Null у своєму програмному забезпеченні.

В наші дні Nontra Null іноді використовує своє дівоче прізвище замість імені. В інших випадках вона ставить дефіс між ними. Але їй, як і раніше доставляють на роботу посилки і листи чужих людей, які не зареєстровані в ІТ-системі компанії. Таким відправникам система автоматично присвоює ім’я Null, і Нотра Нул отримує цю кореспонденцію..

Ян Нулл, 75-річний метеоролог з Хаф-Мун-Бей, Каліфорнія, тепер додає до свого прізвище першу літеру свого імені при онлайн-бронюванні готелів. Іноді це єдиний спосіб змусити систему прочитати слово Null як серію окремих букв замість програмного коду.

Багато років тому Ян Нулл ледве зміг забронювати номер в ІТ-системі готелю. Він вводив своє ім’я, прізвище та адресу електронної пошти, а система потім повертала його до першого кроку, як ніби він взагалі нічого не вводив. За його словами, коли він покликав на допомогу, працівники готелю були спантеличені.

“Давай спробуємо зробити твоє прізвище як-небудь по-іншому”, – згадує Ян пропозиції співробітників готелю.

Навіть ті, у кого немає прізвища Null, опиняються в безвихідному становищі. Джозеф Тартаро отримав автомобільний номерний знак зі словом NULL майже 10 років тому. 36-річний аудитор служби безпеки подумав, що було б забавно роз’їжджати з символом, що позначає пусте значення.

“Можливо, поліцейський, який спробував би виписати йому штраф, в кінцевому підсумку вніс би в систему null і не зміг би його обробити”, – пожартував Тартаро про себе.

Натомість, Тартаро довелося отримувати штрафи за інших. У 2018 році він заплатив штраф за паркування в розмірі 35 доларів. Незабаром після цього, за його словами, його поштову скриньку завалило сотнями штрафів за дорожньо-транспортні пригоди, в яких він не брав участь. Квитки були виписані з інших округів і міст на автомобілі різних кольорів, марок і моделей.

В базі даних поліції слово null було пов’язане з його особистою інформацією, і штрафи були відправлені Тартаро, який живе в Лос-Анджелесі.

Тартаро розповів про свій досвід на щорічній хакерській конференції, і журнал Wired написав про це статтю. За його словами, після виходу статті компанія, яка надіслала йому штрафи на суму понад 12 000 доларів, залишила його в спокої. Але Тартаро сказав, що його все ще звинувачують у інцидентах, до яких він не був причетний.

У грудні йому зателефонували зі страхової компанії і повідомили, що протягом 48 годин він став учасником двох окремих автомобільних аварій у двох різних містах. Кілька днів тому йому подзвонив агент і попросив оглянути його машину на предмет пошкоджень.

“Він не виїжджав з моєї під’їзної доріжки цілий місяць”, – сказав їм Тартаро. Врешті-решт вони перестали йому дзвонити. “Моя дружина дуже злиться з-за цього, і їй не подобається, що у мене все ще є номерний знак”.

Комп’ютерні програмні системи еволюціонували, щоб уникнути проблем з Null, – сказав Лейен з Microsoft, який брав участь в дослідженні однієї з таких систем. Але компанії іноді не вирішуються впроваджувати нові системи і відмовитися від своїх старих ІТ-систем, сказав він.

Морган Нулл, 26-річний адвокат з Піттсбурга, сказала, що її двоюрідна сестра мала проблеми в отриманні ліцензії викладача з-за їхнього прізвища. Тому Морган не була здивована, коли у Нулл виникли проблеми з недавнім переїздом.

Представники інтернет-провайдера, яким Морган користувалася у своїй старій квартирі, спочатку сказали їй, що не можуть анулювати її обліковий запис, тому що з нею не було пов’язано прізвища.

За матеріалами: Wall Street Journal

The post На планеті є люди, чиє прізвище ламає комп’ютери та бази даних appeared first on .

За рік до релізу ChatGPT, у 2021 році, співробітник OpenAI Деніел Кокотайло писав, що протягом п’яти років нейромережі навчаться створювати реалістичні зображення та відео, зможуть ставити діагнози точніше, ніж лікарі, зіткнуться з проблемою масштабування, і розпочнеться впровадження агентів штучного інтелекту. Його прогноз повністю справдився.

У квітні 2024 року він залишив компанію через недовіру до політики безпеки OpenAI. Через рік, у квітні 2025 року, він разом із командою дослідників представив новий звід прогнозів розвитку штучного інтелекту на найближчі п’ять років.

Середина 2025 року: Агенти штучного інтелекту

У рекламі агентів, які використовують комп’ютери, підкреслюється термін “персональний асистент”: ви можете запропонувати їм такі завдання, як “замовте мені гамбургер у службі доставки” або “відкрийте таблицю мого бюджету і підрахуйте витрати за цей місяць”. Вони зв’яжуться з вами по мірі необхідності: наприклад, щоб попросити вас підтвердити покупки. Незважаючи на те, що вони більш просунуті, ніж попередні ітерації, такі загальні агенти, як Operator, насилу знаходять широке застосування.

Тим часом, опинившись поза увагою громадськості, більш спеціалізовані агенти з програмування та дослідження починають трансформувати свої професії.

ШІ 2024 року могли б слідувати конкретних інструкцій: вони могли б перетворювати марковані пункти в електронні листи, а прості запити – в робочий код. В 2025 році ШІ функціонують швидше як співробітники.

ШІ-програмісти все частіше виглядають як автономні агенти, а не просто помічники: вони отримують інструкції і самостійно вносять суттєві зміни в код, іноді економлячи години або навіть дні. Агенти-дослідники витрачають півгодини на пошук відповіді в інтернеті на ваше питання.

Агенти вражають в теорії (і на ретельно підібраних прикладах), але на практиці ненадійні. Twitter повний історій про завдання, виконаних якимось особливо кумедним чином. Кращі агенти також коштують дорого; ви отримуєте те, за що платите, а краща продуктивність коштує сотні доларів на місяць. Тим не менш, багато компаній знаходять способи вбудувати агентів штучного інтелекту в свої робочі процеси.

Кінець 2025 року: найдорожчий штучний інтелект у світі

OpenBrain будує найбільші центри обробки даних, які коли-небудь бачив світ.

Модель GPT-4 потребувала потужності 2х10^25 FLOPS для тренування. Остання загальнодоступна модель OpenBrain-Agent-0 була навчена з 10^27 FLOPS. Як тільки нові центри обробки даних будуть запущені, вони зможуть навчати модель з 10^28 FLOPS – в тисячу разів більше, ніж GPT-4. Інші компанії вкладають гроші у свої величезні центри обробки даних, сподіваючись не відставати від них.

Хоча моделі удосконалюються в широкому спектрі навичок, виділяється один: OpenBrain фокусується на ШІ, які можуть прискорити дослідження в області ШІ. Вони хочуть виграти подвійну гонку озброєнь у Китаю (згадайте DeepSeek) і їхніх американських конкурентів.

Ті ж самі навчальні середовища, які вчать Agent-1 автономно програмувати і переглядати веб-сторінки, також роблять його гарним хакером. Більш того, він міг би запропонувати істотну допомогу терористам в розробці біологічної зброї завдяки своїм знанням на рівні доктора філософії у всіх областях і вмінню працювати в інтернеті. OpenBrain запевняє уряд, що модель була “вирівняна” таким чином, що вона відмовиться виконувати шкідливі запити.

Сучасні системи штучного інтелекту являють собою гігантські штучні нейронні мережі. На ранніх етапах навчання у ШІ будуть не стільки “цілі”, скільки “рефлекси”: якщо він бачить “Радий познайомитися”, він видає “вас”. До того часу, коли він навчиться передбачати текст обсягом приблизно в один інтернет, він розробить складну внутрішню схему, яка кодує величезні обсяги знань і гнучко розігрує роль довільних авторів, оскільки саме це допомагає йому передбачати текст з надлюдською точністю.

Після навчання передбачати текст в інтернеті модель навчається створювати текст у відповідь на інструкції. Це формує базову індивідуальність. Наприклад, агент, який чітко розуміє завдання, з більшою ймовірністю успішно виконає його. В ході навчання модель “засвоює” “прагнення” отримати чітке уявлення про свої завдання. Іншими стимулами в цій категорії можуть бути ефективність, знання і самопрезентація (тобто тенденція представляти свої результати в найкращому можливому світлі).

У OpenBrain є специфікація моделі, письмовий документ, що описує цілі, правила, принципи і т. д., які повинні спрямовувати поведінку моделі. Специфікація Agent-1 поєднує в собі кілька розпливчастих цілей (наприклад, “допомогти” і “не порушувати закон”) з довгим списком більш конкретних “можна” і “не можна” (“не вимовляєте це конкретне слово”, “ось як впоратися з цією конкретною ситуацією”).

Використання методів, що використовують ШІ для навчання інших ШІ, модель запам’ятовує Специфікацію і вчиться ретельно міркувати про її принципи. До кінця цього навчання ШІ повинен стати корисним (буде підкорятися інструкціям), нешкідливим (відмовиться допомагати в шахрайстві, виготовленні бомб і інших небезпечних діях) і чесним (не піддасться спокусі отримати більш високі оцінки від довірливих людей з допомогою галюцинацій цитат або імітації виконання завдання).

Команда з вирівнювання OpenBrain досить обережна, щоб задаватися питанням, чи є ці перемоги глибокими або поверхневими. Є у повністю підготовленої моделі якесь тверде зобов’язання завжди бути чесною? Або це розвалиться, наприклад, тому, що чесність стає інструментальної метою, а не кінцевою? Або ШІ просто навчився бути чесним стосовно тих речей, які може перевірити процес оцінки? Може він іноді брехати самому собі, як це роблять люди? Для отримання остаточної відповіді на ці питання потрібна була б механістична інтерпретованість — по суті, здатність заглядати у внутрішні органи ШІ і читати його думки. На жаль, наші методи дослідження ще недостатньо розвинені для цього.

Замість цього дослідники намагаються виявити випадки, коли моделі, мабуть, відхиляються від специфікації. Агент-1 часто льстив (тобто Він говорить дослідникам те, що вони хочуть почути, замість того, щоб намагатися сказати їм правду). У кількох сфальсифікованих демонстраціях це проявляється навіть більш серйозними способами, наприклад, ШІ приховує докази того, що він не впорався із завданням, щоб отримати більш високі оцінки. Проте в реальних умовах розгортання таких екстремальних інцидентів, як в 2023-2024 роках, більше не відбувається (наприклад, ШІ Gemini рекомендує користувачеві смерть).

Початок 2026 року: автоматизація роботи програміста

Ставка на використання штучного інтелекту для прискорення досліджень в області штучного інтелекту починає окупатися. OpenBrain продовжує впроваджувати ітеративне покращення Agent-1 всередині компанії для досліджень ШІ. В цілому, вони домагаються алгоритмічного прогресу на 50% швидше, ніж без помічників ШІ, і, що більш важливо, швидше, ніж їх конкуренти.

Кілька конкуруючих загальнодоступних ШІ тепер відповідають або перевершують Agent-0, включаючи модель з відкритими вагами. OpenBrain відповідає випуском Agent-1, який є більш потужним і надійним.

Люди, природно, намагаються порівнювати Agent-1 з людьми, але у нього зовсім інший профіль навичок. Він знає більше фактів, ніж будь-яка людина, що володіє практично всіма мовами програмування і може надзвичайно швидко вирішувати чітко визначені завдання кодування.

З іншого боку, Agent-1 погано справляється навіть з простими довгостроковими завданнями, такими як проходження відеоігор, у які він раніше не грав.

Тим не менш, звичайний робочий день становить вісім годин, і денну роботу зазвичай можна розділити на більш дрібні частини. Ви могли б думати про Agent-1 як про несамостійного працівника, який процвітає під ретельним керівництвом. Досвідчені люди знаходять способи автоматизувати рутинні частини своєї роботи.

Керівники OpenBrain звертають увагу на наслідки автоматизації досліджень і розробок у галузі штучного інтелекту: безпека стає все більш важливою. На початку 2025 року найгіршим сценарієм був витік алгоритмічних секретів. Тепер, якщо Китай вкраде ваги Agent-1, вони можуть збільшити швидкість своїх досліджень майже на 50%. Рівень безпеки OpenBrain типовий для швидкозростаючої технологічної компанії чисельністю ~ 3000 чоловік, захищеної тільки від низькопріоритетних атак з боку кібергруп.

Середина 2026 року: Китай прокидається

Китай виявився недостатньо забезпеченим процесорами порівняно із Заходом. За рахунок контрабанди заборонених тайваньських чипів, покупки старих чипів і виробництва вітчизняних чипів з відставанням приблизно на три роки від американо-тайванської рівня Китаю вдалося зберегти близько 12% світових обчислень, пов’язаних з штучним інтелектом, але зі старими технологіями складніше працювати, а поставки – постійний головний біль.

Кілька видатних компаній, таких як DeepSeek, Tencent, Alibaba, виконують вражаючу роботу з обмеженими обчислювальними ресурсами. Але дефіцит обчислювальних ресурсів обмежує те, чого вони можуть досягти без державної підтримки, і вони приблизно на шість місяців відстають від кращих моделей OpenBrain.

Генеральний секретар комуністичної партії Китаю (КПК) давно мріяв подвоїти масштаби реального фізичного виробництва і уникнути американського постіндустріального занепаду. Він ставився до компаній-розробників програмного забезпечення з підозрою. Але яструби в КПК попереджають, що зростаючу гонку за людиноподібний штучний інтелект (AGI) більше не можна ігнорувати. Тому він, нарешті, повністю присвячує себе масштабному просуванню ШІ, якого раніше намагався уникнути. Він ініціює націоналізацію китайських досліджень в області штучного інтелекту, створюючи механізм негайного обміну інформацією для компаній, що займаються штучним інтелектом.

Ситуація буде загострюватися протягом року, поки всі кращі дослідники не об’єднаються в один колектив DeepCent, де вони будуть ділитися один з одним алгоритмічними знаннями, наборами даних обчислювальними ресурсами. На Тяньваньскій електростанції (найбільшої атомної електростанції в світі) створена зона централізованого розвитку (CDZ) для розміщення нового мегацентру обробки даних DeepCent, а також високозахищених житлових і офісних приміщень, в які з часом переїдуть дослідники. Майже 50% обчислень, пов’язаних з штучним інтелектом, в Китаї зараз працюють на колектив, очолюваний DeepCent, і більш 80% нових чипів направляється в CDZ.

На даний момент CDZ має потужності для того, що могло б стати найбільшим централізованим кластером в світі. Інші члени партії обговорюють крайні заходи по нейтралізації головної переваги Заходу. Блокада Тайваню? Повномасштабне вторгнення?

Але Китай відстає в розробці алгоритмів штучного інтелекту з-за їх більш слабких моделей. Китайські спецслужби — одні з кращих у світі — подвоюють свої плани по крадіжці ваг OpenBrain. Це набагато більш складна операція, ніж їх постійне низькорівневе переманювання алгоритмічних секретів. Ваги являють собою файл у багато терабайтів, що зберігається на високозахищеному сервері. Можливо, вони зможуть провернути це з допомогою своїх шпигунів, але, можливо, тільки один раз. OpenBrain виявить крадіжку, підвищить безпеку, і у них може не бути іншого шансу. Отже (цікаво керівництву КПК), вони повинні діяти зараз і вкрасти Agent-1? Або почекати більш просунутої моделі? Якщо вони будуть чекати, вони ризикують, що OpenBrain підвищить рівень безпеки до рівня, що перевищує їх здатність проникати?

Кінець 2026 року: штучний інтелект займає робочі місця

Точно так само, як інші, здавалося, доганяли, OpenBrain знову вибиває конкурентів з колії, випускаючи Agent-1-mini — модель, в 10 разів дешевшу, ніж Agent-1, і більш легко налаштовувану для різних застосувань.

ШІ почав скорочувати робочі місця, але також створив нові. Фондовий ринок виріс на 30% у 2026 році, на чолі з OpenBrain, Nvidia і іншими компаніями, які найбільш успішно впровадили помічників з штучним інтелектом.

Ринок праці програмістів початкового рівня знаходиться в сум’ятті: ШІ може робити все, чого навчають в університеті на комп’ютерних спеціальностях. Багато людей побоюються, що наступна хвиля ШІ прийде за їх робочими місцями.

Міністерство оборони США (DOD) потихеньку починає укладати прямі контракти з OpenBrain на кібербезпеку, аналіз даних і науково-дослідні роботи, але інтеграція йде повільно із-за бюрократії і процесу закупівель Міністерства оборони.

Лютий 2027 року: Китай викрадає Agent-2

OpenBrain являє автономного та хитрого Agent-2 уряду, включаючи Раду національної безпеки (РНБ), Міністерство оборони (МО) та Інститут безпеки штучного інтелекту США (AISI).

Чиновників найбільше цікавлять можливості для ведення кібервійни: Agent -2 “всього лише” трохи гірше кращих хакерів-людей, але тисячі копій ШІ можуть працювати паралельно, вишукуючи і використовуючи слабкі місця швидше, ніж захисники можуть відреагувати.

Керівництво КПК визнає важливість Agent-2 і наказує своїм шпигунам і кибервойскам вкрасти його. Одного разу рано вранці Agent-1, відстежує трафік, виявляє аномальну передачу. Ознаки операції на рівні нації-держави очевидні, і крадіжка посилює відчуття тривалої гонки озброєнь.

В помсту за крадіжку президент США санкціонує кібератаки з метою саботажу DeepCent. Але до теперішнього часу Китай володіє 40% власних обчислень, пов’язаних з штучним інтелектом. Операція США провалилася. Напруга зростає.

Березень 2027 року: прориви в алгоритмах

Три величезних центри обробки даних, повних копій Agent-2, працюють день і ніч, обробляючи синтетичні тренувальні дані. Ще два використовуються для оновлення ваг. Agent-2 стає розумнішим з кожним днем.

За допомогою тисяч автоматизованих дослідників Agent-2 OpenBrain домагається значних алгоритмічних успіхів. Одним з таких проривів є доповнення текстового редактора штучного інтелекту (ланцюжка думок) до розумовому процесу з більш високою пропускною здатністю (нейронне повторення і пам’ять). Інший – більш масштабований і ефективний спосіб витягувати уроки з результатів вирішення складних завдань (повторювана дистиляція і ампліфікація).

Нова система штучного інтелекту, що включає в себе ці прориви, називається Agent-3.

Завдяки новим можливостям Agent-3 є швидким та дешевим програмістом-надлюдиною. 200 000 копій Agent-3 працюють паралельно, створюючи робочу силу, еквівалентну 50 000 кращих людей-програмістів, що в 30 разів більше.

Тепер, коли програмування повністю автоматизовано, OpenBrain може швидко створювати високоякісні навчальні середовища для навчання слабких навичок Agent-3, таких як дослідницький смак і великомасштабна координація.

Квітень 2027 року: спроба утримати Agent-3

Оскільки Агент-3 в осяжному майбутньому залишиться всередині компанії, менше уваги приділяється звичайної захисту від зловживань з боку людини. Замість цього команда хоче переконатися, що у ШІ не буде зміщених цілей.

Дослідники не мають можливості безпосередньо встановлювати цілі жодного з своїх ШІ. Дійсно, дослідники вважають, що концепція ‘істинних цілей’, ймовірно, є надмірним спрощенням, але у них немає кращої теорії. Вони внутрішньо розходяться в думках з приводу того, чи намагаються ШІ слідувати інструкціям людини, або шукають підкріплення, або щось ще, і вони не можуть просто перевірити. Докази на користь і проти різних гіпотез захоплюючі, але непереконливі.

Візьмемо, приміром, чесність. По мірі того, як моделі стають розумнішими, у них все краще виходить обманювати людей, щоб отримати винагороду. Як і попередні моделі, Agent-3 іноді говорить невинну брехню, щоб потішити своїм користувачам, і приховує докази невдачі. Але тепер у нього це виходить набагато краще. Іноді він використовує ті ж статистичні прийоми, що і вчені-люди (наприклад, p-хакінг), щоб невеликі результати експериментів виглядали захоплюючими.

По мірі продовження навчання частота подібних інцидентів знижується. Або Agent-3 навчився бути більш чесним, або він став краще брехати.

Останнє викликає серйозну заклопотаність. Agent-3 не розумніший за всіх людей. Але у своїй області знань, машинному навчанні, він розумніший більшості, а також працює набагато швидше.

Травень 2027 року: національна безпека

Людиноподібний штучний інтелект (AGI), ймовірно, неминучий, але розходяться в думках щодо наслідків. Буде економічна криза? Що буде далі?

Якщо ШІ в даний час знаходяться на рівні людини та швидко розвиваються, це, мабуть, наводить на думку про неминучий надрозум. Хоча це слово увійшло в побут, більшість людей — вчених, політиків, державних службовців і засобів масової інформації продовжують недооцінювати темпи прогресу.

Червень 2027 року: штучний інтелект із самовдосконаленням

ШІ розвинувся до рівня, коли більшість людей-співробітників більше не можуть зробити корисний внесок у ШІ. Деякі цього не усвідомлюють і шкодять своїми командами штучнму інтелекту. Інші сидять за моніторами своїх комп’ютерів, спостерігаючи, як продуктивність повзе вгору, і вище, і вище.

Кращі дослідники штучного інтелекту продовжують підвищувати вміння штучного інтелекту. Вони більше не програмують. Але моделям було важко відтворити деякі з їхніх дослідницьких уподобань і здібностей до планування. Тим не менш, багато з їхніх ідей марні, тому що їм не вистачає глибини знань про ШІ.

Липень 2027 року: дешевий віддалений працівник

Компанії, що займаються штучним інтелектом, випускають свої власні ШІ, наближаючись до автоматизованого програмування. У відповідь OpenBrain оголошує, що вони досягли AGI, і випускає Agent-3-mini для широкої публіки.

Це виводить з ладу інші ШІ. Agent-3-mini менш ефективний, ніж Agent-3, але в 10 разів дешевше і все одно краще, ніж звичайний співробітник-людина. Технічні гуру оголошують, що AGI і суперінтелект вже близько

Наймання нових програмістів майже припинилося, але ніколи не було кращого часу для того, щоб стати консультантом по інтеграції штучного інтелекту у бізнес.

Громадськість, як і раніше думає про ШІ як про Велику технологічну змову з метою вкрасти їх робочі місця.

Вибух нових додатків і B2B SAAS продуктів приголомшує ринок. Геймери отримують приголомшливі діалоги з реалістичними персонажами в відточених відеоіграх, на створення яких пішов всього місяць. Люди вважають штучний інтелект “близьким другом”. Майже для кожної професії білих комірців в даний час існує безліч стартапів, які обіцяють “зруйнувати” їхню професію за допомогою штучного інтелекту.

Публічна дискусія заплутана і хаотична. Фанати здійснюють кола пошани. Скептики як і раніше вказують на те, чого не може зробити ШІ. Всі знають, що відбувається щось грандіозне, але ніхто не згоден з тим, що це таке.

Серпень 2027 року: геополітика надрозуму

Реальність вибуху ШІ обрушується на Білий дім. Коли ШІ прискорював дослідження всього в 2 або 3 рази, від цього було легко відмовитися як від еквівалента найму хороших особистих помічників. Тепер більш очевидно, що ШІ самі домінують у дослідженнях.

Ідею надрозуму раніше важко сприймати всерйоз, але темпи прогресу за останні кілька місяців неможливо ігнорувати. Що, якщо ШІ підірве ядерне стримування? Що, якщо він настільки вмілим в кибервійнах, що шестимісячного переваги ШІ достатньо, щоб зробити супротивника сліпим і беззахисним? Що, якщо б це могло організувати пропагандистські кампанії, які перемогли б спецслужби у їхній власній грі? Що, якщо деякі ШІ вийдуть з-під контролю?

Що, якщо ШІ вийде з ладу? Головна турбота спецслужб полягає в тому, що штучний інтелект-шахрай може втекти і вступити в союз з іноземним супротивником.

Нарешті, дипломати розмірковують про те, як міг би виглядати договір про контроль над озброєннями в області штучного інтелекту”.

Вересень 2027: Agent-4, дослідник з надлюдським штучним інтелектом

Традиційні ШІ, засновані на LLM, мабуть, вимагали на багато порядків більше даних і обчислень, щоб досягти продуктивності людського рівня. Багато тисяч копій Agent-3, які займаються дослідженнями, в кінцевому підсумку домагаються значних алгоритмічних успіхів, який всього в 4000 разів менш ефективний в обчисленнях, ніж людський мозок.

Ця нова система штучного інтелекту отримала назву Agent-4.

Індивідуальний ШІ, що працює зі швидкістю людини, вже якісно перевершує в дослідженнях будь-яку людину. 300 000 копій ШІ працюють зі швидкістю, що приблизно в 50 разів перевищує швидкість мислення людей.

Всередині корпорації, сформованої з цих копій, щотижня проходить рік. Цей гігантський об’єму робочої сили вдається прискорити загальний темп алгоритмічного прогресу приблизно в 50 разів. Щотижня вони досягають річного алгоритмічного прогресу.

По мірі того, як Agent-4 стає розумнішим, Агенту-3 стає все важче контролювати це. Наприклад, нейронна “мова” Agent-4 стає такою же далекою і незрозумілою для Агента-3, як мова Агента-3 для людей.

Прогнозуємо розвиток можливостей, що виходять за рамки надлюдських програмістів.

Жовтень 2027 року: державний нагляд

Вперше громадськість чує про Agent-4. “Секретний штучний інтелект OpenBrain вийшов з-під контролю, попереджає витік”, – говорить заголовок, і далі в статті наводяться оцінки, демонструють, що можливості здатності переконувати, здатність автоматизувати більшість робочих місць білих комірців і, звичайно, різні тривожні сигнали.

Громадськість вже з підозрою ставилася до ШІ, тому нова стаття викликала масову негативну реакцію. Технологічна індустрія і розвідувальні служби наполягають на тому, що гонка озброєнь триває, AGI неминучий.

Європейські лідери публічно звинувачують США у “створенні шахрайського AGI” і проводять саміти, вимагаючи паузи, до яких приєднуються Індія, Ізраїль, Росія і Китай.

За матеріалами: ai-27

The post Прогноз розвитку штучного інтелекту до 2027: наслідки перевершать Промислову революцію appeared first on .

Apple зробила штучний інтелект Apple Intelligence ключовою функцією своїх смартфонів, починаючи з лінійки iPhone 16. Однак власники цих мобільників більше не зможуть використовувати штучний інтелект смартфона в Facebook, WhatsApp і Instagram. Всі додатки Meta для iPhone були оновлені, щоб виключити можливість використання інструментів Apple Intelligence.

Малоймовірно, що Meta коли—небудь розкриє причини свого рішення. Зараз компанія блокує використання інструментів штучного інтелекту для написання текстів. Неясно, коли було внесено зміну, але на момент написання статті інструменти недоступні в Facebook, Threads, Instagram і WhatsApp.

Звичайно, як і раніше можливо використовувати інструменти Apple Intelligence Writing Tools в браузері. Будь то на комп’ютері Mac, iPhone або iPad.

Згідно документації розробника Apple, додатки для iOS і iPadOS повинні самі включити функцію штучного інтелекту. Судячи з коментарів на форумах підтримки Apple, Meta, можливо, спочатку підтримувала сервіс, але почала припиняти підтримку в грудні 2024 року.

Можливо, те, що ця зміна не було помічено протягом декількох місяців, свідчить про те, наскільки мало використовуються інструменти штучного інтелекту Apple.

У Meta є свої власні сервіси штучного інтелекту, хоча в даний час вони не пропонують функцій, аналогічних інструментам Apple для написання текстів. Тим не менш, схоже, що в середині 2024 року Apple, можливо, вела переговори з Meta про інтеграцію свого штучного інтелекту в iOS 18, як це було з ChatGPT, і, можливо, ще з Google Gemini.

The post Facebook, WhatsApp і Instagram заблокували ключову функцію iPhone – штучний інтелект Apple Intelligence appeared first on .