Apple зробить процесор iPhone слабшим за процесор в Android заради енергоефективності

Останнім десятиліттям процесори Apple A, які використовуються в iPhone, залишалися безумовними лідерами в обчислювальній потужності, залишаючи найближчого конкурента – чипи Qualcomm Snapdragon – далеко позаду. Однак iPhone 17 отримає процесор, який поступатиметься потужністю Qualcomm Snapdragon 8 Elite 2. Apple йде на такий крок заради збільшення часу роботи від батарейки.

На платформі китайської соціальної мережі Weibo користувач з ніком Fixed Focus Digital повідомляє, що Apple зосереджена на тому, щоб зробити iPhone 17 серії кращими з точки зору часу автономної роботи і не заперечує віддати перше місце в таблиці лідерів по продуктивності Qualcomm Snapdragon 8 Elite 2.

Мета Apple стосовно процесора A19 Pro AP, який буде вироюблятися з використанням 3-нм технологічного процесу третього покоління TSMC (N3P), – набрати в Geekbench одноядерні і багатоядерні показники 4000+ і 10000+ відповідно. Для порівняння, A18 Pro, який встановлюється в iPhone 16 Pro і iPhone 16 Pro Max отримав оцінки Geekbench 3539 (одноядерний) і 8772 (багаторядний).

У той час як Dimensity 9500 від MediaTek (вироблений на 3-нм третього покоління TSMC) і Snapdragon 8 Elite 2 від Qualcomm будуть прагнути перевершити A19 і A19 Pro своїми показниками продуктивності, процесори Apple повинні забезпечити збільшений час автономної роботи для iPhone 17 серії.

Де акцент на енергоефективності A19 і A19 Pro APs стане в нагоді, так це в iPhone 17 Air. Очікується, що в тонкому корпусі пристрою буде акумулятор ємністю 2800 мАгод.

 

The post Apple зробить процесор iPhone слабшим за процесор в Android заради енергоефективності appeared first on .

Google, Meta і Snap вважають, що ця технологія – наступна велика розробка

Виробники смартфонів роками видаляли зі смартфонів корисні речі, звужуючи можливості телефонів. Аудіороз’єм 3,5 мм, картки пам’яті microSD, знімні акумулятори, запис телефонної розмови та видалення інших програмних інтерфейсів, погіршення візуального дизайну операційних систем. Смартфон 2025 року має меншу функціональність, ніж смартфон 2015 року. Загалом, Apple та Google зробили все, щоб користувачі відмовлялися купувати нові смартфони – ринок смартфонів падає. Але техногіганти не планують поліпшувати смартфони, вони просувають інший гаджет на заміну смартфону.

Якщо ви стежили за техноіндустрією останні років 20, хіт кремнієвої долити буде вам знайомим. Наступною великою технологічною новинкою будуть смарт-окуляри. Майже кожна технокомпанія за останні десятиліття вже робила спробу випустити такий гаджет, але зазнала невдачі.

Але, можливо, смарт-окуляри тоді випередили свій час. Невдача Google Glass, представлених в 2013 році, можливо, не означала невдалу концепцію, просто на той час залізо та софт не були готові. Тепер технологічні компанії вірять, що технології нарешті дозріли, почасти завдяки штучному інтелекту, і вони йдуть ва-банк на створення по-справжньому “розумних” окулярів, які можуть бачити навколишній світ і відповідати на запитання про навколишнє оточення.

Поновився ажіотаж навколо смарт-окулярів, ймовірно, є поєднанням двох тенденцій: усвідомлення того, що смартфони більше не є настільки захоплюючими, щоб спонукати користувачів часто оновлюватися, і бажання отримати вигоду з штучного інтелекту, створивши на його основі нове обладнання.

Ось чому, хоча розумні окуляри не є чимось абсолютно новим, досягнення в області штучного інтелекту можуть зробити їх набагато більш корисними, ніж у перший раз. Нові моделі штучного інтелекту можуть обробляти зображення, відео і мову одночасно, відповідати на складні запити і вести діалог.

І це могло б зробити розумні окуляри, нарешті, гідними носіння.

“Штучний інтелект робить ці пристрої набагато простіше у використанні, а також впроваджує нові способи, якими люди можуть ними користуватися”, – сказав Джитеш Убрани, менеджер з досліджень переносних пристроїв у дослідницької компанії The International Data Corporation.

Відродження смарт-окулярів

Google, Snap, Meta і Amazon багато років назад випустили окуляри з камерами, динаміками і голосовими помічниками.

Але Google Glass десятирічної давнини так і не прижився. Екран був крихітним, час автономної роботи – коротким, а самі “окуляри” були дорогими і немодними.

Більш сучасні окуляри, такі як оправи Echo від Amazon, оригінальні Ray-Ban Stories від Meta і ранні версії окулярів Snap, спростили прослуховування музики або фотозйомку без допомоги рук. Тим не менш, вони як і раніше не робили нічого такого, чого ви не могли б зробити зі смартфоном.

Відродження смарт-окулярів обіцяє бути набагато кращим завдяки штучному інтелекту. Наприклад, можна дивитися на кілька пляшок та запитати вбудованого в окуляри асистента Google Gemini запропонувати ідеї коктейлів на основі цих пляшок. Окуляри також будуть запам’ятовувати те, що ви бачили, і на основі цього відповідати на питання. Наприклад, вони допоможуть пригадати ім’я тієї людини, з якою ви познайомилися десять хвилин назад.

За допомогою окулярів Ray-Ban Meta (Facebook) користувачі можуть виконувати такі завдання, як питати, чи гострий перець, на який вони дивляться в продуктовому магазині, або переводити розмови з однієї мови на іншу в режимі реального часу. З моменту дебюту в 2023 році було продано два мільйони пар, повідомила в лютому материнська компанія Ray-Ban EssilorLuxottica.

“Протягом кількох років робилися різні невдалі спроби”, – сказав Ендрю Зигнани, старший директор з досліджень команди стратегічних технологій компанії ABI Research. “Але тепер, нарешті, з’явилося кілька гарних концепцій того, що працює”.

І маркетингові дослідження показують, що на цей раз інтерес споживачів буде. За оцінками ABI Research, ринок смарт окулярів зросте з 3,3 млн одиниць, відвантажених у 2024 році, до майже 13 млн до 2026 року. Аналітики прогнозують, що ринок смарт-окулярів, подібних тим, що виробляє Meta, зросте до 8,8 мільйонів у 2025 році до майже 14 мільйонів до 2026 року.

Що буде далі

Snap не розкрив багато подробиць про свої майбутні окуляри Specs, але сказав, що вони дозволять “зрозуміти світ навколо вас”.

“Крихітний смартфон обмежив нашу уяву”, – написав Snap в блозі. “Він змусив нас дивитися на екран, а не на навколишній світ”.

Також повідомляється, що Apple працює над розумними окулярами, які будуть випущені в наступному році і які будуть безпосередньо конкурувати з окулярами від Meta (Facebook), повідомляє Bloomberg.

Глава відділу пристроїв і сервісів Amazon Панос Панай в лютневому інтерв’ю CNN також не виключив можливості оснащених камерою окулярів Alexa, аналогічних тим, що пропонує Meta.

“Але я думаю, ви можете собі уявити, що скоро з’явиться величезна кількість пристроїв з штучним інтелектом”, – сказав він в лютому.

Програми-помічники з штучним інтелектом, такі як ChatGPT від OpenAI та Google  Gemini, вже закладають основу для розумних окулярів, використовуючи камеру вашого телефону для відповідей на питання про ваше оточення.

OpenAI впроваджує свої технології усюди, в кожен гаджет, включаючи майбутні іграшки Mattel. Минулого місяця Google заявила, що збільшить використання камер в своєму пошуковому додатку, що є ознакою того, що компанія розглядає цю технологію як ключ до того, як люди будуть знаходити інформацію в майбутньому. Apple анонсувала оновлення свого інструменту візуального аналізу, який дозволяє користувачам задавати питання про вміст на екрані свого iPhone, а також про навколишню обстановку за допомогою камери.

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг нещодавно підтвердив своє переконання в тому, що розумні окуляри можуть зіграти вирішальну роль в тому, як люди використовують технології. Цю інформацію він розкрив під час дачі свідчень у федеральній антимонопольній справі.

“Велика ставка, яку ми робимо в компанії, полягає в тому, що в майбутньому люди будуть все частіше взаємодіяти з контентом за допомогою різних засобів штучного інтелекту і, зрештою, з допомогою розумних окулярів і голограм”, – сказав він в квітні.

Справді люди хочуть розумні окуляри?

Тим не менш, технологічним гігантам необхідно залучати звичайних людей. Це включає в себе потенційні проблеми з конфіденційністю, які зіграли велику роль в краху Google Glass. За допомогою окулярів, оснащених камерою, простіше таємно записувати відео, ніж тримати телефон у руках, хоча на передній панелі окулярів Meta і Google є індикатор, що дозволяє іншим людям знати, коли користувач знімає контент.

Можливо, найскладнішим завданням буде переконати споживачів у тому, що їм необхідно ще один технологічний пристрій в їх житті, особливо тим, кому не потрібні окуляри за рецептом лікаря. Продукти повинні приносити користь людям, які носять їх на обличчі весь день.

І ці пристрої, швидше за все, не будуть дешевими. Ray-Ban від Meta зазвичай коштують близько 300 доларів, що приблизно відповідає ціні смарт-годинника. Хоча це і не так дорого, як гарнітура Apple Vision Pro вартістю 3500 доларів, окуляри все одно може бути складно продати, оскільки люди витрачають менше на допоміжні технічні продукти.

Згідно Counterpoint Research, світові поставки смарт-годинників вперше в історії впали, що, можливо, є ознакою того, що покупці не витрачають так багато на пристрої, які вони, можливо, не вважають необхідними.

Тим не менш технологічні компанії готові зробити цю ставку, щоб не втратити те, що могло б стати наступним технологічним продуктом-блокбастером.

“Багато в галузі вважають, що в кінцевому підсумку окуляри чи щось схоже на них замінять смартон”, – сказав Убрани аналітик IDC. “Це відбудеться не сьогодні. Це станеться через багато років, і всі ці компанії хочуть бути впевнені, що вони не упустять цю зміну”.

За матеріалами: CNN

The post Google, Meta і Snap вважають, що ця технологія – наступна велика розробка appeared first on .

Несправедливі рішення штучного інтелекту можуть зробити нас байдужими до поганої поведінки людей

Штучний інтелект (ШІ) приймає важливі рішення, які впливають на наше повсякденне життя. Технології ШІ впроваджуються компаніями та установами в ім’я ефективності. Алгоритми ШІ можуть визначати, хто потрапляє до університету, отримує роботу, отримує медичну допомогу чи державну підтримку.

Коли ШІ бере на себе ці ролі, зростає ризик несправедливих рішень – або сприйняття таких рішень тими, кого вони стосуються. Наприклад, у вступі до коледжу чи при прийомі на роботу ці автоматизовані рішення можуть надавати перевагу певним групам людей або тим, хто має певне походження, ставлячи кваліфікацію та знання в кінці списку пріоритетів.

Або ж, коли ШІ використовується урядами у системах соціальної підтримки, він може розподіляти ресурси таким чином, що погіршує соціальну нерівність, залишаючи деяких людей із меншим, ніж вони заслуговують, і викликаючи відчуття несправедливого ставлення.

Міжнародна команда експертів досліджувала, як несправедливий розподіл ресурсів – незалежно від того, чи його здійснює ШІ, чи людина – впливає на готовність людей діяти проти несправедливості. Результати були опубліковані у журналі Cognition.

Оскільки ШІ дедалі більш інтегрується у повсякденне життя, уряди вживають заходів для захисту громадян від упереджених або непрозорих систем ШІ. Прикладами таких зусиль є “Білль про права ШІ” Білого дому та “Акт про ШІ” Європейського парламенту. Вони відображають спільне занепокоєння: люди можуть відчувати себе скривдженими рішеннями ШІ.

Отже, як досвід несправедливості від системи ШІ впливає на те, як люди ставляться один до одного пізніше?

Байдужість, спричинена ШІ

Стаття у Cognition досліджувала готовність людей діяти проти несправедливості після того, як вони зазнали несправедливого ставлення з боку ШІ. Дослідники вивчали поведінку у подальших, не пов’язаних між собою взаємодіях цих людей. Готовність діяти у таких ситуаціях, яку часто називають “просоціальним покаранням”, вважається важливою для підтримання соціальних норм.

Наприклад, викривачі можуть повідомляти про неетичну практику, незважаючи на ризики, або споживачі можуть бойкотувати компанії, які, на їхню думку, діють шкідливо. Люди, які здійснюють такі акти просоціального покарання, часто роблять це, щоб боротися з несправедливістю, яка зачіпає інших, і таким чином допомагають підтримувати соціальні норми.

Експерти поставили таке питання: чи може досвід несправедливості з боку ШІ, а не людини, вплинути на готовність людей протистояти людським кривдникам пізніше? Наприклад, якщо ШІ несправедливо розподіляє зміну або відмовляє у пільгах, чи зробить це людей менш схильними повідомляти про неетичну поведінку колеги?

У серії експериментів виявили, що люди, до яких несправедливо ставився ШІ, менш схильні карати людських кривдників у подальшому, ніж ті, хто зазнав несправедливого ставлення з боку людини. Вони демонстрували свого роду десенсибілізацію до поганої поведінки інших.

Цей ефект байдужості, спричиненої ШІ, підкреслює ідею, що несправедливе ставлення з боку ШІ може послабити почуття відповідальності перед іншими. Це робить людей менш схильними вирішувати проблеми несправедливості у своїй спільноті.

Причини бездіяльності

Це може бути пов’язано з тим, що люди менше звинувачують ШІ у несправедливому ставленні і, відповідно, відчувають менше бажання боротися з несправедливістю. Цей ефект залишається стабільним навіть тоді, коли учасники стикалися лише з несправедливою поведінкою інших або з поєднанням справедливої та несправедливої поведінки.

Щоб перевірити, чи впливає на цей зв’язок знайомство з ШІ, дослідники повторили експерименти після запуску ChatGPT у 2022 році. Результати залишилися такими ж, як і раніше.

Ці результати свідчать про те, що реакція людей на несправедливість залежить не лише від того, чи ставилися до них справедливо, але й від того, хто ставився до них несправедливо – ШІ чи людина.

Таким чином, несправедливе ставлення з боку системи ШІ може впливати на те, як люди реагують один на одного, роблячи їх менш уважними до несправедливих дій інших. Це підкреслює потенційні наслідки використання ШІ в людському суспільстві, які виходять за рамки особистого досвіду однієї несправедливої ситуації.

Коли системи ШІ діють несправедливо, наслідки поширюються на майбутні взаємодії, впливаючи на те, як люди ставляться один до одного, навіть у ситуаціях, не пов’язаних із ШІ. Розробникам ШІ потрібно зосередитися на мінімізації упередженості у навчальних даних ШІ, щоб запобігти таким важливим побічним ефектам.

Політики також повинні встановити стандарти прозорості, зобов’язуючи компанії розкривати випадки, коли ШІ може приймати несправедливі рішення. Це допомогло б користувачам зрозуміти обмеження систем ШІ і способи оскарження несправедливих результатів. Підвищена обізнаність про ці ефекти також може заохотити людей бути уважними до несправедливості, особливо після взаємодії з ШІ.

Відчуття обурення і звинувачення за несправедливе ставлення є необхідними для виявлення несправедливості та притягнення порушників до відповідальності. Усунувши ненавмисні соціальні наслідки ШІ, лідери можуть забезпечити, щоб ШІ підтримував, а не підривав етичні й соціальні стандарти, необхідні для суспільства, побудованого на справедливості.

За матеріалами: The Next Web

The post Несправедливі рішення штучного інтелекту можуть зробити нас байдужими до поганої поведінки людей appeared first on .

Смартфони почнуть краще оплачувати покупки з переходом на оновлення NFC 15

Оплата дотиком, та інші функції смартфонів та смарт-годинників, які використовували технологію NFC, будуть покращені з випуском NFC 15. Оголошення від розробників NFC говорить, що оновлення буде підтримувати більш швидкі і надійні безконтактні взаємодії у все більшому числі випадків використання, таких як бездротова зарядка, кухонна техніка, портативні пристрої та цифрові ключі. Відстань, на якій діють сигнали NFC, збільшиться в чотири рази – з 0,5 см до 2 см з випуском NFC 15.

Near Field Communication (NFC) – платформа для підключення на короткі відстані, використовувана для платформ оплати дотиком, таких як Apple Pay чи Google Pay, для сполучення аксесуарів зі смартфонами і багато чого іншого.

Версія 15 NFC розширить відстань безконтактної взаємодії. Це означає, що підключення почнеться раніше, і пристрій, що використовується для безконтактних платежів, не потрібно буде налаштовувати з такою точністю. Це робить NFC більш швидким, простим і надійним у використанні.

NFC Forum включає вражаючий список компаній, що входять до його правління. В алфавітному порядку ці фірми включають таких технологічних гігантів, як Apple, Google, Huawei, Identiv, Infineon, NXP, Sony ST Microelectronics. Мета NFC Forum – допомогти організаціям по всьому світу забезпечити безпечне та безперебійне безконтактне спілкування з користувачами по всьому світу.

Майк Маккамон, виконавчий директор NFC Forum, розповів, що розширення діапазону можливостей підключення було частиною п’ятирічної дорожньої карти організації.

 

The post Смартфони почнуть краще оплачувати покупки з переходом на оновлення NFC 15 appeared first on .

Vivo створила для Android функцію «атомної майстерні», щоб прискорити багатозадачність на смартфоні

Інтерфейс операційних систем iOS та Android не підходить для багатозадачності, але залізо смартфонів дозволяє, тому виробники смартфонів вигадують власні рішення багатозадачного інтерфейсу. Vivo представила такий інтерфейс під назвою «атомна майстерня». Він дозволить запустити до п’яти додатків одночасно.

Atomic Workbench, який з’явиться на Vivo X Fold 5 після його запуску, представляє собою нову функцію багатозадачності в тому ж дусі, що і Open Canvas на пристроях OnePlus. Ця функція дозволяє одному додатку займати більшу частину дисплея, одночасно запускаючи поверх нього чотири додатки.

Натискання на інший додаток перемикає, щоб воно займало більшу частину екрана, а все інше переміщалося в іншу частину екрана. Коли програми не перебувають у фокусі, вони не припиняють роботу, вони просто відображаються у вікні меншого розміру. Ви можете бачити, як це може бути корисно в деяких випадках, наприклад, в іграх, в яких є період, коли вам доводиться просто сидіти і чекати.

Ця ідея, і вона, ймовірно, має обмежене застосування в реальному житті, але в той же час вона дійсно класна.

Vivo демонструє, як це працює, відео, опублікованому на Weibo :

Vivo X Fold 5 надійде в продаж 25 червня, але поки неясно, наскільки широко він буде доступний.

The post Vivo створила для Android функцію «атомної майстерні», щоб прискорити багатозадачність на смартфоні appeared first on .

ChatGPT отримав телефонний номер, який генерує картинки

Компанія OpenAI значно спростила доступ до свого штучного інтелекту ChatGPT. Для генерації картинок з допомогою цього ШІ тепер не потрібно реєструвати акаунт на його сайті. Достатньо лише написати повідомлення на спеціальний телефонний номер.

Починаючи з сьогоднішнього дня, користувачі можуть підключитися до створення зображень компанії, відправивши повідомлення на номер 1-800-ChatGPT в WhatsApp. Номер наведено в системі, звичній для жителів Північної Америки і яка є історичною спадщиною від кнопкових телефонів. В звичайних цифрах цей номер виглядає як wa.me/18002428478

Цей ШІ може генерувати зображення за текстовим описом або змінювати вже надані зображення згідно з інструкціями. Ось, що ChatGPT пише стосовно своїх можливостей по роботі із зображеннями.

Я можу генерувати зображення за текстовим описом або змінювати вже надані зображення згідно з інструкціями. Ось детальніше про мої можливості:

Генерація зображень з тексту (Text-to-Image)

Ти можеш описати, що саме хочеш побачити — і я створю відповідне зображення. Наприклад:

  • «Нічне місто в стилі кіберпанк з неоновими вивісками»

  • «Середньовічний лицар на коні, стиль фентезі»

  • «Іконка додатка для Android у плоскому стилі (flat design), тема – батарея»

Можна додати деталі: кольори, стиль (реалістичний, мультяшний, піксель-арт, тощо), атмосферу, ракурс, тощо.

Редагування існуючих зображень

Якщо ти завантажиш зображення, я зможу:

  • Додати або прибрати об’єкти

  • Замінити кольори або фон

  • Покращити якість, масштабувати

  • Змінити стиль (наприклад, перетворити фото на малюнок, або зробити зі знімка логотип)

Обмеження та нюанси

  • Особи: Якщо ти хочеш, щоб я створив зображення з тобою, я попрошу завантажити своє фото — лише так я зможу зробити портрет або вставити тебе в сцену.

  • Неприпустимий контент: Я не генерую зображення, що порушують політику OpenAI (наприклад, з насильством, ненавистю, порнографією, реалістичні фейки відомих осіб тощо).

  • Якість: Я створюю зображення високої якості (1024?1024 пікселів), але складні сцени краще формулювати максимально чітко.

The post ChatGPT отримав телефонний номер, який генерує картинки appeared first on .

Із старих смартфонів запропоновано будувати міні дата-центри

Група дослідників з Тартуського університету в Естонії представила нову ідею використання старих смартфонів, щоб зменшити кількість електронного сміття. На їхню думку, непотрібні телефони можна об’єднати в єдиний дата-центр.

Щорічно в світі проводиться більше мільярда смартфонів, і більшість з них викидається протягом декількох років, часто все ще в робочому стані. Опинившись на смітнику ці гаджети лише наносять зростаючу шкоду навколишньому середовищу.

Хубер Флорес, ад’юнкт-професор всепроникаючих обчислень, сказав про ідею, що лежить в основі проекту: “Інновації часто починаються не з чогось нового, а з нового погляду на старе, переосмислення його ролі у формуванні майбутнього”.

Флорес і його колеги почали з виймання літій-іонних акумуляторів з телефонів, щоб знизити ризик витоку хімічних речовин. Замість цього живлення подавалося ззовні.

Потім чотири телефони були змонтовані разом з допомогою стійки, надрукованої на 3D-принтері, утворюючи робочий прототип. Кожен телефон коштував близько 8 євро для використання у центрі обробки даних.

Тестова модель використовувалася в різних середовищах. Під водою вона допомагала проводити морські дослідження, обробляючи відеоматеріали безпосередньо на місці для підрахунку видів морської флори і фауни. Зазвичай дайверу необхідно записувати дані і піднімати їх на поверхню для аналізу. Перепрофільовані телефони обробляли все автоматично.

В іншому сценарії дослідники припустили, що ці телефонні системи можна було б розмістити у міських місцях, таких як автобусні зупинки. Там вони могли б підраховувати пасажирів у режимі реального часу, допомагаючи поліпшити мережі громадського транспорту за рахунок збору і обробки даних на місці.

Хоча проект заснований на ідеї мікроцентрів обробки даних, приклади, такі як відстежування підводних видів і підрахунок пасажирів, ближче до практичних додатків інтернету речей. Тим не менш, концепція показує, що зі зміною перспективи навіть застарілі споживчі технології можуть взяти на себе нові ролі в локальній обробці даних.

The post Із старих смартфонів запропоновано будувати міні дата-центри appeared first on .

Найкращий штучний інтелект програв у шахи комп’ютеру, чий процесор слабший за чип вашого зарядного пристрою

Комп’ютер з 1977 року, чия обчислювальна потужність менша, ніж у сучасного зарядного пристрою USB-C, показав, що найкращий штучний інтелект – зовсім не інтелект. ChatGPT, який генерує тексти, пише програми, малює, створює аудіо, програв шахову партію ігровій консолі Atari 2600. Шахову партію між ними організував Роберт Карузо, інженер компанії Citrix.

Консоль Atari 2600 використовувала процесор MOS Technology 6507 з частотою 1,19 МГц та мала 128 байт (саме так, байт, а не мегабайт чи кілобайт) оперативної пам’яті. Для порівняння, ваш зарядний пристрій, щоб заряджати телефон по протоколу Power Delivery, використовується процесор з частотою у кілька десятків мегагерц та кілобайтами (1 кілобайт = 1024 байт) оперативної пам’яті. Наприклад, зарядка Anker PowerPort Atom PD 2 має процесор з частотою 48 МГц та 8 КБ оперативної пам’яті.

ChatGPT працює в дата-центрах, використовуючи для відповіді на запит одночасно десять-п’ятнадцять відеокарт, графічний чип кожної з яких містить півдесятка тисяч ядер, кожне з яких працює на частоті близько 1 400  МГц. Кожна відеокарт має від 40 до 80 гігабайтів оперативної пам’яті (гігабайт – це мільярд байтів)

Під час гри модель штучного інтелекту ChatGPT допустила серію прикрих помилок, невірно тлумачила ходи і постійно втрачала рахунок власних фігур.

“ChatGPT зазнала повний крах на початковому рівні”, – написав Карузо.

Протягом 90 хвилин Карузо доводилося зупиняти ШІ від скоєння жахливих ходів і виправляти його обізнаність про шахову дошку кілька разів за хід. ШІ продовжував обіцяти, що покращиться, якщо він просто почне спочатку. Зрештою, навіть ChatGPT зрозумів, що програв і просто здався.

Це фіаско є важливим нагадуванням про те, що LLM, навіть коли пишуть, що вони “міркують” – за своєю суттю все ще є лише моделями вибору найпопулярнішого елементу із наявної бази даних. Вони не розмірковують над задачею, а лише вгадують, щоб відповідь виглядала правдоподібною. Тому в задачах, де потрібна чітка відповідь, генеративний ШІ виявляється поганим рішенням. Наприклад, ШІ не здатний правильно повідомляти точний час.

Це явний доказ того, що спеціалізовані інструменти, створені для певної мети, такі як шахова програма Atari 2600, як і раніше краще, ніж помічники з штучним інтелектом, які повинні робити все.

 

The post Найкращий штучний інтелект програв у шахи комп’ютеру, чий процесор слабший за чип вашого зарядного пристрою appeared first on .

Запропоновано інтенсивно бомбардувати Марс, щоб він став придатним для життя

Людське тіло може існувати в настільки вузьких рамках, що придатні місця навіть на Землі дуже обмежені. Але людство давно мріє про переселення за межі Землі. Це означає, що ми повинні зробити земні умови на інших планетах. Тому запропоновано бомбардувати іншу планету, щоб зробити її придатною для людини.

Технологічні можливості людської цивілізації нагадують равлика, що повільно повзає, але мріє взяти участь в бігових змаганнях. Людство не може обирати найкращу планету для колонізації через свої мізерні технологічні можливості. Є лише Марс – абсолютно непридатна для біологічного життя планета, але це найближча до Землі планета.

У НАСА є плани відправити астронавтів на Червону планету, і Ілон Маск є активним прихильником встановлення там присутності людини.

У короткостроковій перспективі рішенням проблеми колонізації Марса є будівництво спеціальних закритих місць проживання. Але в довгостроковій перспективі деякі пропонують більш амбітну стратегію. Ентузіасти космічної колонізації пропонують терраформацію Марсу, тобто перетворити планету таким чином, щоб вона набула характеристики, схожі з земними.

Вчені визнають, що до будь-яких дій щодо тераформування Марса ще десятиліття, хоча вже ведуться розрахунки, що дозволяють оцінити, як може працювати цей титанічний процес. Лешек Чеховски, професор Інституту геофізики Польської академії наук, запропонував, як перетворити іржавого кольору планету в місце, де люди зможуть ходити без скафандрів. Щоб досягти цього, дослідник пропонує бомбардувати її астероїдами з далеких куточків сонячної системи.

Марс – пустельна планета, позбавлена кисню, з настільки розрідженою атмосферою, що вона перешкоджає накопиченню рідкої води на його поверхні. Жодна з цих характеристик не зміниться, якщо в першу чергу не вирішити проблему нестачі атмосферного тиску. Якщо людина вийде без скафандру на поверхню Марса, вона помре не від задухи або замерзання, а тому, що  кров майже миттєво скипить через відсутність атмосфери.

На Землі атмосферний тиск визначається загальною масою газів, що містяться в її щільній атмосфері. Тут, на рівні моря тиск дорівнює 101 325 паскалям; на Марсі воно ледь досягає 600 паскалів, що становить менше 1 відсотка від тиску Землі.

Таким чином, щоб почати тераформування, вчені повинні спочатку ущільнити атмосферу Марса. Інші серйозні проблеми, такі як екстремальні температури, захист від сонячної радіації і наявність води, будуть вирішуватися на наступних етапах.

Кожен учений, який досліджує тераформування Марса, приходить до одного і того ж висновку: на планеті просто недостатньо матеріалу для зміни її атмосфери, і будь-яка спроба перенести туди щось пов’язана з безпрецедентними витратами енергії.

Рішення цієї проблеми, на думку Чеховски, полягає в бомбардуванні планети астероїдами. За його пропозицією, великий астероїд повинен був бути запущений безпосередньо в Hellas Planitia, величезний ударний кратер в південній півкулі Марса. Згідно теорії, зіткнення з великим астероїдом, що містить елементи, необхідні для планети, викликало б нагрів Марса, а також потовщення його атмосфери.

Але це не може бути просто якийсь астероїд – він повинен бути з великою кількістю води і азоту. Це відразу виключає що-небудь з поясу астероїдів Сонячної системи, який знаходиться між Юпітером і Марсом. Швидше за все, будь-який великий камінь мав би надходити з поясу Койпера, матеріального диска, який оточує зовнішню частину сонячної системи і повний заморожених об’єктів та первісної води.

Людям майбутнього довелося б відправитися безпосередньо в цей віддалений регіон, щоб вибрати ідеальний астероїд і прикріпити до нього двигун для направлення до Марсу. Астероїд потрібно уповільнити для переходу з орбіти астероїда у внутрішні області. Потім потрібна серія космічних маневрів, щоб переконатися, що астероїд в кінцевому підсумку зіткнеться з Марсом.

Подорож астероїда, за оцінками, займе від 29 до 63 років. Очікується, що при зіткненні елементи астероїда зіллються з навколишнім середовищем Марса і, будемо сподіватися, викличуть вулканічні процеси, які сприятимуть формуванню більш щільної, більш сприятливої для життя атмосфери.

“Створення атмосфери, що дозволяє жити людині, можливо за рахунок імпорту речовини з інших небесних тіл”, – пояснює Чеховски у своїй статті , якою він поділився на щорічній науковій конференції по Місяцю і планетам LPSC 2025.

За оцінками Чеховски, кількість енергії, необхідної для того, щоб дістатися до пояса Койпера і потім направити астероїд до Марса, може бути еквівалентна декільком рокам загального споживання енергії тут, на Землі.

“З-за величезної кількості необхідної енергії енергетична установка, заснована на термоядерному реакторі (працюючому на місцевому водні) та іонному двигуні, представляється найбільш підходящим варіантом”, – пише він.

За матеріалами: Wired

The post Запропоновано інтенсивно бомбардувати Марс, щоб він став придатним для життя appeared first on .

Епоха після Google настала. Google штучним інтелектом вбиває свою «кормову основу» – веб-сайти

Google живе за рахунок того, що сторонні сайти публікують в інтернеті текстовий контент, який Google потім «споживає». Запровадивши штучний інтелект, Google почав вбивати цю свою «кормову основу». Трафік деяких великих сайтів скоротився на 55%.

Штучний інтелект змінив те, як користувачі отримують інформацію. Юзерам більше не потрібно переходити по сайтам, щоб прочитати більше деталей. Вбудований у Google штучний інтелект надає розширену відповідь на питання користувача, усуваючи необхідність для юзера переходити по сайтам. В результаті трафік, який основою для заробітку сайтів в інтернеті, різко падає.

Трафік зі звичайного пошуку на десктопні і мобільні веб-сайти газети HuffPost за останні три роки скоротився трохи більше, ніж удвічі. Майже на стільки ж знизився трафік на сайти газети Washington Post, за даними Similarweb, що займається аналізом цифрового ринку.

Видання Business Insider скоротило близько 21% своїх співробітників в минулому місяці, і, за словами генерального директора Барбари Пен, цей крок був спрямований на те, щоб допомогти виданню пережити різке падіння трафіку поза межами їхнього контролю. Згідно з даними Similarweb, звичайний пошуковий трафік на керованого нею веб-сайту скоротився на 55% в період з квітня 2022 по квітень 2025 року.

Раніше в цьому році виконавчий директор газети The Atlantic Ніколас Томпсон на загальнокорпоративних зборах заявив, що виданню слід виходити з того, що трафік від Google впаде до нуля і компанії необхідно розвивати свою бізнес-модель.

Огляди контенту від штучного інтелекту з’явилися в Google близько року тому. Це невеликий текстовий блок, в якому штучний інтелект видає узагальнене пояснення відповідно до пошукового запиту користувача. Цей огляд з’являється в верхній частині сторінки Google на першому місці.

“Google перетворюється з пошукової системи в механізм відповідей”, – сказав Томпсон в інтерв’ю The Wall Street Journal. “Ми повинні розробити нові стратегії”.

Швидкий розвиток безкоштовних відповідей в пошуку “являє собою серйозну загрозу журналістиці, яку не слід недооцінювати”, – сказав Вільям Льюїс , видавець і виконавчий директор The Washington Post. Льюїс – колишній генеральний директор видавця журналу Dow Jones.

За його словами, Washington Post в терміновому порядку намагається встановити контакт з раніше аудиторією, яку раніше ігнорували, знайти нові джерела доходу і підготуватися до епохи після Google.

За даними Similarweb, в газеті New York Times частка трафіку, що надходить із звичайного пошуку на настільні і мобільні веб-сайти газети, знизилася до 36,5% у квітні 2025 року з майже 44% трьома роками раніше.

Трафік The Wall Street Journal із звичайного пошуку виріс у квітні порівняно з трьома роками раніше, показують дані Similarweb, хоча як частка від загального трафіку він знизився до 24% з 29%.

Шеррі Вайс, директор з маркетингу Dow Jones і The Wall Street Journal, сказала, що по мірі зміни пошукової середовища компанія зосереджується на зміцненні довіри читачів і отриманні звичного трафіку.

“Оскільки реферальна екосистема продовжує розвиватися, ми зосереджені на тому, щоб клієнти зверталися до нас безпосередньо за необхідності”, – сказала вона.

Керівники Google заявили, що компанія як і раніше прихильна відправці трафіку на сайти, і що люди, які переходять за посиланнями після прочитання огляду від штучного інтелекту, як правило, проводять більше часу на цих сайтах.

Пошуковий гігант також заявив, що він збільшує кількість посилань на новинні сайти і не обов’язково показує огляди штучного інтелекту, коли користувачі шукають актуальні новини. Однак запити на контент, включений у старі статті і історії про життя, можуть надаватися юзерам як огляд від штучного інтелекту.

Нові технології тіснять видавців з самого зародження інтернету.

Цифрові новини знищили колись прибуткові друковані видання, що фінансуються за рахунок оголошень, реклами і доходів від підписки. Платформи соціальних мереж, таких як Facebook і Twitter, забрали частину онлайн-трафіку у видавців.

Пошук Google був надійним драйвером трафіку більше десяти років, незважаючи на деяку нестабільність, що виникала щоразу після того, як Google змінював свій пошуковий алгоритм.

Генеративний ШІ зараз повністю перебудовує способи використання інтернету.

“Штучний інтелект не був тим, що змінювало все, але він буде рухатися вперед. Це остання крапля “, – сказав Ніл Фогель , виконавчий директор Dotdash Meredith, де представлені такі бренди, як People Southern Living.

За словами Фогеля, коли Dotdash об’єднався з Meredith в 2021 році, на пошук Google припадало близько 60% трафіку компанії. Сьогодні це близько третини. Загальний трафік зростає завдяки таким зусиллям, як розсилка новин і сховище рецептів MyRecipes.

Багато онлайн-новинних агентств вже зіткнулися з похмурими тенденціями, такими як зниження суспільної довіри і жорстка конкуренція. В умовах скорочення пошукового трафіку вони роблять ще більший наголос на прямий зв’язок з читачами через, наприклад, онлайн-конференції.

У недавньому інтерв’ю Томпсон сказав, що Atlantic працює над налагодженням таких відносин з читачами за допомогою більшої кількості випусків друкованого журналу і збільшення інвестицій у заходи. Компанія заявила, що доходи від передплати та реклами ростуть.

Керівники Politico і Business Insider, що належать Акселю Спрингеру, також приділяють особливу увагу залученню аудиторії і встановлення контактів з читачами.

У той час як видавці заперечують те, як штучний інтелект змінює пошук, вони також шукають способи захистити свої матеріали, захищені авторським правом. Великі мовні моделі, що лежать в основі чат-ботів нового покоління, що навчаються на даних, зібраних з відкритої мережі, включаючи новинні статті.

Деякі медіакомпанії подали судові позови проти конкретних стартапів у галузі штучного інтелекту, одночасно підписуючи ліцензійні угоди з іншими. New York Times, наприклад, подала в суд на OpenAI і Microsoft за порушення авторських прав, а нещодавно оголосила про укладення ліцензійної угоди про штучний інтелект з Amazon. Материнська компанія The Wall Street Journal, News Corp , уклала угоду по контенту з OpenAI і подала позов проти ШІ-компанії Perplexity.

Між тим, Google уже відчув загрозу своєму бізнесу пошуку по сайтам. Гонка генеративних ШІ стає серйозною загрозою для основного пошукового бізнесу Google.

За матеріалами: Washington Post

The post Епоха після Google настала. Google штучним інтелектом вбиває свою «кормову основу» – веб-сайти appeared first on .