За рік до релізу ChatGPT, у 2021 році, співробітник OpenAI Деніел Кокотайло писав, що протягом п’яти років нейромережі навчаться створювати реалістичні зображення та відео, зможуть ставити діагнози точніше, ніж лікарі, зіткнуться з проблемою масштабування, і розпочнеться впровадження агентів штучного інтелекту. Його прогноз повністю справдився.

У квітні 2024 року він залишив компанію через недовіру до політики безпеки OpenAI. Через рік, у квітні 2025 року, він разом із командою дослідників представив новий звід прогнозів розвитку штучного інтелекту на найближчі п’ять років.

Середина 2025 року: Агенти штучного інтелекту

У рекламі агентів, які використовують комп’ютери, підкреслюється термін “персональний асистент”: ви можете запропонувати їм такі завдання, як “замовте мені гамбургер у службі доставки” або “відкрийте таблицю мого бюджету і підрахуйте витрати за цей місяць”. Вони зв’яжуться з вами по мірі необхідності: наприклад, щоб попросити вас підтвердити покупки. Незважаючи на те, що вони більш просунуті, ніж попередні ітерації, такі загальні агенти, як Operator, насилу знаходять широке застосування.

Тим часом, опинившись поза увагою громадськості, більш спеціалізовані агенти з програмування та дослідження починають трансформувати свої професії.

ШІ 2024 року могли б слідувати конкретних інструкцій: вони могли б перетворювати марковані пункти в електронні листи, а прості запити – в робочий код. В 2025 році ШІ функціонують швидше як співробітники.

ШІ-програмісти все частіше виглядають як автономні агенти, а не просто помічники: вони отримують інструкції і самостійно вносять суттєві зміни в код, іноді економлячи години або навіть дні. Агенти-дослідники витрачають півгодини на пошук відповіді в інтернеті на ваше питання.

Агенти вражають в теорії (і на ретельно підібраних прикладах), але на практиці ненадійні. Twitter повний історій про завдання, виконаних якимось особливо кумедним чином. Кращі агенти також коштують дорого; ви отримуєте те, за що платите, а краща продуктивність коштує сотні доларів на місяць. Тим не менш, багато компаній знаходять способи вбудувати агентів штучного інтелекту в свої робочі процеси.

Кінець 2025 року: найдорожчий штучний інтелект у світі

OpenBrain будує найбільші центри обробки даних, які коли-небудь бачив світ.

Модель GPT-4 потребувала потужності 2х10^25 FLOPS для тренування. Остання загальнодоступна модель OpenBrain-Agent-0 була навчена з 10^27 FLOPS. Як тільки нові центри обробки даних будуть запущені, вони зможуть навчати модель з 10^28 FLOPS – в тисячу разів більше, ніж GPT-4. Інші компанії вкладають гроші у свої величезні центри обробки даних, сподіваючись не відставати від них.

Хоча моделі удосконалюються в широкому спектрі навичок, виділяється один: OpenBrain фокусується на ШІ, які можуть прискорити дослідження в області ШІ. Вони хочуть виграти подвійну гонку озброєнь у Китаю (згадайте DeepSeek) і їхніх американських конкурентів.

Ті ж самі навчальні середовища, які вчать Agent-1 автономно програмувати і переглядати веб-сторінки, також роблять його гарним хакером. Більш того, він міг би запропонувати істотну допомогу терористам в розробці біологічної зброї завдяки своїм знанням на рівні доктора філософії у всіх областях і вмінню працювати в інтернеті. OpenBrain запевняє уряд, що модель була “вирівняна” таким чином, що вона відмовиться виконувати шкідливі запити.

Сучасні системи штучного інтелекту являють собою гігантські штучні нейронні мережі. На ранніх етапах навчання у ШІ будуть не стільки “цілі”, скільки “рефлекси”: якщо він бачить “Радий познайомитися”, він видає “вас”. До того часу, коли він навчиться передбачати текст обсягом приблизно в один інтернет, він розробить складну внутрішню схему, яка кодує величезні обсяги знань і гнучко розігрує роль довільних авторів, оскільки саме це допомагає йому передбачати текст з надлюдською точністю.

Після навчання передбачати текст в інтернеті модель навчається створювати текст у відповідь на інструкції. Це формує базову індивідуальність. Наприклад, агент, який чітко розуміє завдання, з більшою ймовірністю успішно виконає його. В ході навчання модель “засвоює” “прагнення” отримати чітке уявлення про свої завдання. Іншими стимулами в цій категорії можуть бути ефективність, знання і самопрезентація (тобто тенденція представляти свої результати в найкращому можливому світлі).

У OpenBrain є специфікація моделі, письмовий документ, що описує цілі, правила, принципи і т. д., які повинні спрямовувати поведінку моделі. Специфікація Agent-1 поєднує в собі кілька розпливчастих цілей (наприклад, “допомогти” і “не порушувати закон”) з довгим списком більш конкретних “можна” і “не можна” (“не вимовляєте це конкретне слово”, “ось як впоратися з цією конкретною ситуацією”).

Використання методів, що використовують ШІ для навчання інших ШІ, модель запам’ятовує Специфікацію і вчиться ретельно міркувати про її принципи. До кінця цього навчання ШІ повинен стати корисним (буде підкорятися інструкціям), нешкідливим (відмовиться допомагати в шахрайстві, виготовленні бомб і інших небезпечних діях) і чесним (не піддасться спокусі отримати більш високі оцінки від довірливих людей з допомогою галюцинацій цитат або імітації виконання завдання).

Команда з вирівнювання OpenBrain досить обережна, щоб задаватися питанням, чи є ці перемоги глибокими або поверхневими. Є у повністю підготовленої моделі якесь тверде зобов’язання завжди бути чесною? Або це розвалиться, наприклад, тому, що чесність стає інструментальної метою, а не кінцевою? Або ШІ просто навчився бути чесним стосовно тих речей, які може перевірити процес оцінки? Може він іноді брехати самому собі, як це роблять люди? Для отримання остаточної відповіді на ці питання потрібна була б механістична інтерпретованість — по суті, здатність заглядати у внутрішні органи ШІ і читати його думки. На жаль, наші методи дослідження ще недостатньо розвинені для цього.

Замість цього дослідники намагаються виявити випадки, коли моделі, мабуть, відхиляються від специфікації. Агент-1 часто льстив (тобто Він говорить дослідникам те, що вони хочуть почути, замість того, щоб намагатися сказати їм правду). У кількох сфальсифікованих демонстраціях це проявляється навіть більш серйозними способами, наприклад, ШІ приховує докази того, що він не впорався із завданням, щоб отримати більш високі оцінки. Проте в реальних умовах розгортання таких екстремальних інцидентів, як в 2023-2024 роках, більше не відбувається (наприклад, ШІ Gemini рекомендує користувачеві смерть).

Початок 2026 року: автоматизація роботи програміста

Ставка на використання штучного інтелекту для прискорення досліджень в області штучного інтелекту починає окупатися. OpenBrain продовжує впроваджувати ітеративне покращення Agent-1 всередині компанії для досліджень ШІ. В цілому, вони домагаються алгоритмічного прогресу на 50% швидше, ніж без помічників ШІ, і, що більш важливо, швидше, ніж їх конкуренти.

Кілька конкуруючих загальнодоступних ШІ тепер відповідають або перевершують Agent-0, включаючи модель з відкритими вагами. OpenBrain відповідає випуском Agent-1, який є більш потужним і надійним.

Люди, природно, намагаються порівнювати Agent-1 з людьми, але у нього зовсім інший профіль навичок. Він знає більше фактів, ніж будь-яка людина, що володіє практично всіма мовами програмування і може надзвичайно швидко вирішувати чітко визначені завдання кодування.

З іншого боку, Agent-1 погано справляється навіть з простими довгостроковими завданнями, такими як проходження відеоігор, у які він раніше не грав.

Тим не менш, звичайний робочий день становить вісім годин, і денну роботу зазвичай можна розділити на більш дрібні частини. Ви могли б думати про Agent-1 як про несамостійного працівника, який процвітає під ретельним керівництвом. Досвідчені люди знаходять способи автоматизувати рутинні частини своєї роботи.

Керівники OpenBrain звертають увагу на наслідки автоматизації досліджень і розробок у галузі штучного інтелекту: безпека стає все більш важливою. На початку 2025 року найгіршим сценарієм був витік алгоритмічних секретів. Тепер, якщо Китай вкраде ваги Agent-1, вони можуть збільшити швидкість своїх досліджень майже на 50%. Рівень безпеки OpenBrain типовий для швидкозростаючої технологічної компанії чисельністю ~ 3000 чоловік, захищеної тільки від низькопріоритетних атак з боку кібергруп.

Середина 2026 року: Китай прокидається

Китай виявився недостатньо забезпеченим процесорами порівняно із Заходом. За рахунок контрабанди заборонених тайваньських чипів, покупки старих чипів і виробництва вітчизняних чипів з відставанням приблизно на три роки від американо-тайванської рівня Китаю вдалося зберегти близько 12% світових обчислень, пов’язаних з штучним інтелектом, але зі старими технологіями складніше працювати, а поставки – постійний головний біль.

Кілька видатних компаній, таких як DeepSeek, Tencent, Alibaba, виконують вражаючу роботу з обмеженими обчислювальними ресурсами. Але дефіцит обчислювальних ресурсів обмежує те, чого вони можуть досягти без державної підтримки, і вони приблизно на шість місяців відстають від кращих моделей OpenBrain.

Генеральний секретар комуністичної партії Китаю (КПК) давно мріяв подвоїти масштаби реального фізичного виробництва і уникнути американського постіндустріального занепаду. Він ставився до компаній-розробників програмного забезпечення з підозрою. Але яструби в КПК попереджають, що зростаючу гонку за людиноподібний штучний інтелект (AGI) більше не можна ігнорувати. Тому він, нарешті, повністю присвячує себе масштабному просуванню ШІ, якого раніше намагався уникнути. Він ініціює націоналізацію китайських досліджень в області штучного інтелекту, створюючи механізм негайного обміну інформацією для компаній, що займаються штучним інтелектом.

Ситуація буде загострюватися протягом року, поки всі кращі дослідники не об’єднаються в один колектив DeepCent, де вони будуть ділитися один з одним алгоритмічними знаннями, наборами даних обчислювальними ресурсами. На Тяньваньскій електростанції (найбільшої атомної електростанції в світі) створена зона централізованого розвитку (CDZ) для розміщення нового мегацентру обробки даних DeepCent, а також високозахищених житлових і офісних приміщень, в які з часом переїдуть дослідники. Майже 50% обчислень, пов’язаних з штучним інтелектом, в Китаї зараз працюють на колектив, очолюваний DeepCent, і більш 80% нових чипів направляється в CDZ.

На даний момент CDZ має потужності для того, що могло б стати найбільшим централізованим кластером в світі. Інші члени партії обговорюють крайні заходи по нейтралізації головної переваги Заходу. Блокада Тайваню? Повномасштабне вторгнення?

Але Китай відстає в розробці алгоритмів штучного інтелекту з-за їх більш слабких моделей. Китайські спецслужби — одні з кращих у світі — подвоюють свої плани по крадіжці ваг OpenBrain. Це набагато більш складна операція, ніж їх постійне низькорівневе переманювання алгоритмічних секретів. Ваги являють собою файл у багато терабайтів, що зберігається на високозахищеному сервері. Можливо, вони зможуть провернути це з допомогою своїх шпигунів, але, можливо, тільки один раз. OpenBrain виявить крадіжку, підвищить безпеку, і у них може не бути іншого шансу. Отже (цікаво керівництву КПК), вони повинні діяти зараз і вкрасти Agent-1? Або почекати більш просунутої моделі? Якщо вони будуть чекати, вони ризикують, що OpenBrain підвищить рівень безпеки до рівня, що перевищує їх здатність проникати?

Кінець 2026 року: штучний інтелект займає робочі місця

Точно так само, як інші, здавалося, доганяли, OpenBrain знову вибиває конкурентів з колії, випускаючи Agent-1-mini — модель, в 10 разів дешевшу, ніж Agent-1, і більш легко налаштовувану для різних застосувань.

ШІ почав скорочувати робочі місця, але також створив нові. Фондовий ринок виріс на 30% у 2026 році, на чолі з OpenBrain, Nvidia і іншими компаніями, які найбільш успішно впровадили помічників з штучним інтелектом.

Ринок праці програмістів початкового рівня знаходиться в сум’ятті: ШІ може робити все, чого навчають в університеті на комп’ютерних спеціальностях. Багато людей побоюються, що наступна хвиля ШІ прийде за їх робочими місцями.

Міністерство оборони США (DOD) потихеньку починає укладати прямі контракти з OpenBrain на кібербезпеку, аналіз даних і науково-дослідні роботи, але інтеграція йде повільно із-за бюрократії і процесу закупівель Міністерства оборони.

Лютий 2027 року: Китай викрадає Agent-2

OpenBrain являє автономного та хитрого Agent-2 уряду, включаючи Раду національної безпеки (РНБ), Міністерство оборони (МО) та Інститут безпеки штучного інтелекту США (AISI).

Чиновників найбільше цікавлять можливості для ведення кібервійни: Agent -2 “всього лише” трохи гірше кращих хакерів-людей, але тисячі копій ШІ можуть працювати паралельно, вишукуючи і використовуючи слабкі місця швидше, ніж захисники можуть відреагувати.

Керівництво КПК визнає важливість Agent-2 і наказує своїм шпигунам і кибервойскам вкрасти його. Одного разу рано вранці Agent-1, відстежує трафік, виявляє аномальну передачу. Ознаки операції на рівні нації-держави очевидні, і крадіжка посилює відчуття тривалої гонки озброєнь.

В помсту за крадіжку президент США санкціонує кібератаки з метою саботажу DeepCent. Але до теперішнього часу Китай володіє 40% власних обчислень, пов’язаних з штучним інтелектом. Операція США провалилася. Напруга зростає.

Березень 2027 року: прориви в алгоритмах

Три величезних центри обробки даних, повних копій Agent-2, працюють день і ніч, обробляючи синтетичні тренувальні дані. Ще два використовуються для оновлення ваг. Agent-2 стає розумнішим з кожним днем.

За допомогою тисяч автоматизованих дослідників Agent-2 OpenBrain домагається значних алгоритмічних успіхів. Одним з таких проривів є доповнення текстового редактора штучного інтелекту (ланцюжка думок) до розумовому процесу з більш високою пропускною здатністю (нейронне повторення і пам’ять). Інший – більш масштабований і ефективний спосіб витягувати уроки з результатів вирішення складних завдань (повторювана дистиляція і ампліфікація).

Нова система штучного інтелекту, що включає в себе ці прориви, називається Agent-3.

Завдяки новим можливостям Agent-3 є швидким та дешевим програмістом-надлюдиною. 200 000 копій Agent-3 працюють паралельно, створюючи робочу силу, еквівалентну 50 000 кращих людей-програмістів, що в 30 разів більше.

Тепер, коли програмування повністю автоматизовано, OpenBrain може швидко створювати високоякісні навчальні середовища для навчання слабких навичок Agent-3, таких як дослідницький смак і великомасштабна координація.

Квітень 2027 року: спроба утримати Agent-3

Оскільки Агент-3 в осяжному майбутньому залишиться всередині компанії, менше уваги приділяється звичайної захисту від зловживань з боку людини. Замість цього команда хоче переконатися, що у ШІ не буде зміщених цілей.

Дослідники не мають можливості безпосередньо встановлювати цілі жодного з своїх ШІ. Дійсно, дослідники вважають, що концепція ‘істинних цілей’, ймовірно, є надмірним спрощенням, але у них немає кращої теорії. Вони внутрішньо розходяться в думках з приводу того, чи намагаються ШІ слідувати інструкціям людини, або шукають підкріплення, або щось ще, і вони не можуть просто перевірити. Докази на користь і проти різних гіпотез захоплюючі, але непереконливі.

Візьмемо, приміром, чесність. По мірі того, як моделі стають розумнішими, у них все краще виходить обманювати людей, щоб отримати винагороду. Як і попередні моделі, Agent-3 іноді говорить невинну брехню, щоб потішити своїм користувачам, і приховує докази невдачі. Але тепер у нього це виходить набагато краще. Іноді він використовує ті ж статистичні прийоми, що і вчені-люди (наприклад, p-хакінг), щоб невеликі результати експериментів виглядали захоплюючими.

По мірі продовження навчання частота подібних інцидентів знижується. Або Agent-3 навчився бути більш чесним, або він став краще брехати.

Останнє викликає серйозну заклопотаність. Agent-3 не розумніший за всіх людей. Але у своїй області знань, машинному навчанні, він розумніший більшості, а також працює набагато швидше.

Травень 2027 року: національна безпека

Людиноподібний штучний інтелект (AGI), ймовірно, неминучий, але розходяться в думках щодо наслідків. Буде економічна криза? Що буде далі?

Якщо ШІ в даний час знаходяться на рівні людини та швидко розвиваються, це, мабуть, наводить на думку про неминучий надрозум. Хоча це слово увійшло в побут, більшість людей — вчених, політиків, державних службовців і засобів масової інформації продовжують недооцінювати темпи прогресу.

Червень 2027 року: штучний інтелект із самовдосконаленням

ШІ розвинувся до рівня, коли більшість людей-співробітників більше не можуть зробити корисний внесок у ШІ. Деякі цього не усвідомлюють і шкодять своїми командами штучнму інтелекту. Інші сидять за моніторами своїх комп’ютерів, спостерігаючи, як продуктивність повзе вгору, і вище, і вище.

Кращі дослідники штучного інтелекту продовжують підвищувати вміння штучного інтелекту. Вони більше не програмують. Але моделям було важко відтворити деякі з їхніх дослідницьких уподобань і здібностей до планування. Тим не менш, багато з їхніх ідей марні, тому що їм не вистачає глибини знань про ШІ.

Липень 2027 року: дешевий віддалений працівник

Компанії, що займаються штучним інтелектом, випускають свої власні ШІ, наближаючись до автоматизованого програмування. У відповідь OpenBrain оголошує, що вони досягли AGI, і випускає Agent-3-mini для широкої публіки.

Це виводить з ладу інші ШІ. Agent-3-mini менш ефективний, ніж Agent-3, але в 10 разів дешевше і все одно краще, ніж звичайний співробітник-людина. Технічні гуру оголошують, що AGI і суперінтелект вже близько

Наймання нових програмістів майже припинилося, але ніколи не було кращого часу для того, щоб стати консультантом по інтеграції штучного інтелекту у бізнес.

Громадськість, як і раніше думає про ШІ як про Велику технологічну змову з метою вкрасти їх робочі місця.

Вибух нових додатків і B2B SAAS продуктів приголомшує ринок. Геймери отримують приголомшливі діалоги з реалістичними персонажами в відточених відеоіграх, на створення яких пішов всього місяць. Люди вважають штучний інтелект “близьким другом”. Майже для кожної професії білих комірців в даний час існує безліч стартапів, які обіцяють “зруйнувати” їхню професію за допомогою штучного інтелекту.

Публічна дискусія заплутана і хаотична. Фанати здійснюють кола пошани. Скептики як і раніше вказують на те, чого не може зробити ШІ. Всі знають, що відбувається щось грандіозне, але ніхто не згоден з тим, що це таке.

Серпень 2027 року: геополітика надрозуму

Реальність вибуху ШІ обрушується на Білий дім. Коли ШІ прискорював дослідження всього в 2 або 3 рази, від цього було легко відмовитися як від еквівалента найму хороших особистих помічників. Тепер більш очевидно, що ШІ самі домінують у дослідженнях.

Ідею надрозуму раніше важко сприймати всерйоз, але темпи прогресу за останні кілька місяців неможливо ігнорувати. Що, якщо ШІ підірве ядерне стримування? Що, якщо він настільки вмілим в кибервійнах, що шестимісячного переваги ШІ достатньо, щоб зробити супротивника сліпим і беззахисним? Що, якщо б це могло організувати пропагандистські кампанії, які перемогли б спецслужби у їхній власній грі? Що, якщо деякі ШІ вийдуть з-під контролю?

Що, якщо ШІ вийде з ладу? Головна турбота спецслужб полягає в тому, що штучний інтелект-шахрай може втекти і вступити в союз з іноземним супротивником.

Нарешті, дипломати розмірковують про те, як міг би виглядати договір про контроль над озброєннями в області штучного інтелекту”.

Вересень 2027: Agent-4, дослідник з надлюдським штучним інтелектом

Традиційні ШІ, засновані на LLM, мабуть, вимагали на багато порядків більше даних і обчислень, щоб досягти продуктивності людського рівня. Багато тисяч копій Agent-3, які займаються дослідженнями, в кінцевому підсумку домагаються значних алгоритмічних успіхів, який всього в 4000 разів менш ефективний в обчисленнях, ніж людський мозок.

Ця нова система штучного інтелекту отримала назву Agent-4.

Індивідуальний ШІ, що працює зі швидкістю людини, вже якісно перевершує в дослідженнях будь-яку людину. 300 000 копій ШІ працюють зі швидкістю, що приблизно в 50 разів перевищує швидкість мислення людей.

Всередині корпорації, сформованої з цих копій, щотижня проходить рік. Цей гігантський об’єму робочої сили вдається прискорити загальний темп алгоритмічного прогресу приблизно в 50 разів. Щотижня вони досягають річного алгоритмічного прогресу.

По мірі того, як Agent-4 стає розумнішим, Агенту-3 стає все важче контролювати це. Наприклад, нейронна “мова” Agent-4 стає такою же далекою і незрозумілою для Агента-3, як мова Агента-3 для людей.

Прогнозуємо розвиток можливостей, що виходять за рамки надлюдських програмістів.

Жовтень 2027 року: державний нагляд

Вперше громадськість чує про Agent-4. “Секретний штучний інтелект OpenBrain вийшов з-під контролю, попереджає витік”, – говорить заголовок, і далі в статті наводяться оцінки, демонструють, що можливості здатності переконувати, здатність автоматизувати більшість робочих місць білих комірців і, звичайно, різні тривожні сигнали.

Громадськість вже з підозрою ставилася до ШІ, тому нова стаття викликала масову негативну реакцію. Технологічна індустрія і розвідувальні служби наполягають на тому, що гонка озброєнь триває, AGI неминучий.

Європейські лідери публічно звинувачують США у “створенні шахрайського AGI” і проводять саміти, вимагаючи паузи, до яких приєднуються Індія, Ізраїль, Росія і Китай.

За матеріалами: ai-27

The post Прогноз розвитку штучного інтелекту до 2027: наслідки перевершать Промислову революцію appeared first on .

Apple зробила штучний інтелект Apple Intelligence ключовою функцією своїх смартфонів, починаючи з лінійки iPhone 16. Однак власники цих мобільників більше не зможуть використовувати штучний інтелект смартфона в Facebook, WhatsApp і Instagram. Всі додатки Meta для iPhone були оновлені, щоб виключити можливість використання інструментів Apple Intelligence.

Малоймовірно, що Meta коли—небудь розкриє причини свого рішення. Зараз компанія блокує використання інструментів штучного інтелекту для написання текстів. Неясно, коли було внесено зміну, але на момент написання статті інструменти недоступні в Facebook, Threads, Instagram і WhatsApp.

Звичайно, як і раніше можливо використовувати інструменти Apple Intelligence Writing Tools в браузері. Будь то на комп’ютері Mac, iPhone або iPad.

Згідно документації розробника Apple, додатки для iOS і iPadOS повинні самі включити функцію штучного інтелекту. Судячи з коментарів на форумах підтримки Apple, Meta, можливо, спочатку підтримувала сервіс, але почала припиняти підтримку в грудні 2024 року.

Можливо, те, що ця зміна не було помічено протягом декількох місяців, свідчить про те, наскільки мало використовуються інструменти штучного інтелекту Apple.

У Meta є свої власні сервіси штучного інтелекту, хоча в даний час вони не пропонують функцій, аналогічних інструментам Apple для написання текстів. Тим не менш, схоже, що в середині 2024 року Apple, можливо, вела переговори з Meta про інтеграцію свого штучного інтелекту в iOS 18, як це було з ChatGPT, і, можливо, ще з Google Gemini.

The post Facebook, WhatsApp і Instagram заблокували ключову функцію iPhone – штучний інтелект Apple Intelligence appeared first on .

В часи Android 4 (2012 рік) користувачі мали можливість виявляти вейклоки додатків, що блокують перехід смартфона в режим наднизького енергоспоживання. Google заблокував для звичайних користувачів цю функцію в наступних версіях Android. Тепер Google хоче, щоб розробники додатків самі виявляли вейклоки в своїх додатках.

Google панель управління Android Vitals новим інструментом “надмірні блокування при пробудженні” (вейклоки). Вейклоки – це функції додатка, які тримають процесор смартфона в активному режимі. В такому режимі смартфон відсотки заряду зникають щогодини. Нормально смартфон повинен не мати великої кількості вейклоків та переважну кількість часу знаходитися в режимі сну із наднизьким енергоспоживанням, витрачаючи 2-3 відсотки заряду за десяток годин.

У блозі розробників Android Google оголосила, що починає новий “багаторічний план” з надання розробникам більш актуальних інструментів і даних для кращого розуміння споживання ресурсів їх додатками.

В рамках цього компанія додає новий показник надмірних блокувань при пробудженні на панель управління Android Vitals в консолі Google Play. Google заявляє, що цей показник повідомить, що використання вейклоків є надмірним, якщо всі вейклоки виконуються більш 3 годин протягом 24-годинного періоду.

На даний момент панель управління Vitals відслідковує тільки те, як довго додаток утримує блокування при роботі у фоновому режимі без активного використання користувачем.

Google також співпрацює з декількома виробниками пристроїв Android, включаючи Samsung, щоб використовувати їх знання для пошуку причин, за якими програми раптово відключаються від мережі і викликають небажаний розряд батареї.

Додатки, що витрачають акумулятор у фоновому режимі без видимої причини, залишаються однією з найбільш проблемних точок Android. Google також вивчить можливості Play Store, щоб допомогти користувачам вибирати програми, відповідні їх потребам.

Google заявляє, що може ввести додаткові показники в Android Vitals пізніше в цьому році, щоб привернути увагу до інших критичних проблем з продуктивністю додатків.

The post Google хоче, щоб додатки Android почали економно витрачати заряд батареї appeared first on .

Google оголосив, що збирається позбутися своїх національних сайтів. Доменні імена верхнього рівня з кодами країн для пошуку Google приберуть, залишивши лише глобальний google.com. Зміна станеться в найближчі місяці, щоб спростити пошук для користувачів людей, повідомляють в компанії.

Зміна означає, що якщо, наприклад, ви використовували google.ng (для Нігерії) або google.com.br (для Бразилії), замість цього ви побачите google.com в адресному рядку. Українські користувачі Google заходили на google.com.ua.

По мірі поступового впровадження змін вам може бути запропоновано повторно ввести деякі з ваших пошукових переваг у процесі, – йдеться в повідомленні компанії.

В іншому випадку ніщо у вашому досвіді не має змінитися. “Важливо відзначити, що, хоча це оновлення змінить те, що люди бачать в адресному рядку свого браузера, воно не вплине на те, як працює пошук, і не змінить того, як ми виконуємо зобов’язання у відповідності з національним законодавством”, – йдеться в повідомленні Google.

Google відзначає, що з 2017 року він надає однаковий досвід роботи з локальними результатами для всіх, хто використовує пошук, якщо вони використовують сайт Google своєї країни або google.com. З-за цього поліпшення домени національного рівня більше не потрібні.

The post Український сайт Google зникне: пошуковик готує зміни appeared first on .

Принцип роботи сучасного штучного інтелекту не дозволяє йому надійно відстежувати поточний час. Однак Аргонська національна лабораторія Міністерства енергетики, що базується в Лемонте, штат Іллінойс, вважає, що штучний інтелект може бути чудовим оператором атомних реакторів. Лабораторія розробила інструмент на основі штучного інтелекту, який може допомогти в проектуванні реакторів і допомогти операторам керувати атомними станціями, за словами Річарда Вилима, старшого інженера-ядерника відділу ядерної науки та інженерії лабораторії.

Інструмент, званий Оператором міркувань без параметрів для автоматичної ідентифікації і діагностики, або PRO-AID, знаменує собою технологічний стрибок в області, яка досягла свого розквіту в останній чверті 20 століття.

“Атомні станції були побудовані більше 30 років тому, – сказав Вилим, – так що вони свого роду динозаври, коли справа доходить до технологій”.

План Аргонської лабораторії полягає в тому, щоб запропонувати підтримку новим високотехнологічним ядерним розробкам, а також старих атомних реакторів.

Amazon і Microsof, для живлення своїх центрів обробки даних штучного інтелекту цікавляться розгортанням атомних реакторів. Глобальне просування штучного інтелекту може призвести до різкого зростання попиту на електроенергію, при цьому споживання в центрах обробки даних, як очікується, більш ніж подвоїться до кінця десятиліття, повідомило в четвер Міжнародне енергетичне агентство.

PRO-AID виконує моніторинг і діагностику в режимі реального часу з використанням генеративного штучного інтелекту в поєднанні з великими мовними моделями, які повідомляють і пояснюють персоналу, коли на атомній електростанції щось не так. За словами Вилима, інструмент також використовує форму автоматичного міркування, щоб імітувати те, як людина-оператор задає питання і приходить до розуміння того, як працює атомна установка.

За словами Вилима, цей інструмент також може допомогти підвищити ефективність персоналу, необхідного для експлуатації атомної станції. Це особливо важливо, оскільки літні працівники зникають.

“Якщо ми зможемо передати деякі з цих можливостей більш низького рівня машині, то, коли хтось іде на пенсію, вам не потрібно замінювати його або її”, – сказав він.

The post Штучний інтелект не може сказати поточний час. Його зроблять кервіником атомних електростанцій appeared first on .

З наближенням завершення підтримки Windows 10 корпорація Майкрософт продовжує видаляти функції з цієї ОС. Нещодавно компанія позбавила користувачів годинника. Нагадаємо, раніше Microsoft порадила продати свій комп’ютер з Windows 10 та купити сумісний з Windows 11.

Microsoft видалила годинник, який відображається у Windows 10 в спливаючому вікні Календаря. Видалення годинника реалізовано в апдейті, який повертає систему до версії 19045.5737.

Microsoft, схоже, не впевнена, чи варто видаляти годинник, тому що деякі користувачі після встановлення цього апдейту не помічають зникнення годинника. Схоже, компанія проводить AB-тест з цим оновленням.

З цією зміною нове спливаюче вікно Календаря тепер містить менше інформації, ніж попереднє, що навряд чи можна вважати “оновленням”. Крім того, тепер між контентом більше прогалин, з-за чого він виглядає менш привабливим візуально – як ніби чогось не вистачає.

Кілька людей вирушили на Reddit , щоб поскаржитися на зміну. Користувачі в цій темі припустили, що зміна пов’язана з новим Outlook.

“У вас встановлена стара електронна пошта і Календар? Схоже, це частина змін в “новому” Outlook, оскільки ядро старої електронної пошти та Календаря були видалені, і у вас також відсутні розкладу внизу “, – запитав користувач Reddit Mineplaerminer.

Microsoft впровадила новий Outlook Windows 10 раніше в цьому році, незважаючи на те, що багато хто вважав, що додаток не готовий до виходу в прайм-тайм.

Можна відновити відображення годинника  у спливаючому вікні “Календар”, але для цього потрібно внести зміни до реєстру Windows.

The post Microsoft прибрала годинник з Windows 10 appeared first on .

Потужність редактора електронних таблиць Microsoft Excel неймовірна, що доводить купа незвичайних та цікавих проєктів, які в ньому реалізують ентузіасти. Досить часто Excel перетворюють на ігрову платформу, вбудовуючи в нього комп’ютерні ігри. Ось вісім найцікавіших таких ігор.

Змійка

Телефони марки Nokia, можливо, не стали би такими популярними в 2000-х роках, якби не мали вбудованої гри Змійка. Телефони Nokia уже не існують, але Змійка продовжує жити.

Зайдіть на сторінку https://excel-pratique.com/en/downloads/games/snake-game-for-excel-no76 та скачайте файл для Excel. Є три швидкості на вибір, а також різні рівні з лабіринтами, щоб зробити гру складнішою.

Тетріс

Ще одна класична гра – Тетріс – потрапила в Excel із вражаючим інтерфейсом користувача. Розробник явно доклав багато зусиль для цього, оскільки є кілька режимів і налаштувань, з якими ви можете пограти. Загальне кольорове оформлення  також чудове, надаючи грі сучасного вигляду.

Завантажуйте з https://cloud.aulatraining.com/index.php/s/KpsHsXqJMZpZi3C

Ерудит

Знавці англійської мови або ті, хто бажають попрактикуватися в ній, можуть побавитися в Scrabble. Насолода від створення довгих слів і отримання балів за подвійні або потрійні слова неперевершена! Найкраща частина цієї версії Scrabble для Excel (http://excelvbascrabble.wikidot.com/) полягає в тому, що ви можете грати проти комп’ютера або в багатокористувацькому режимі, де ви можете змагатися з колегами чи друзями.

Ви можете не лише вразити своїх друзів своїм останнім словниковим запасом, а й перевірити їхній. Ви можете встановити бажаний рівень, граючи проти комп’ютера, і навіть вибрати тривалість гри. Інші функції, такі як зміна заголовків, перевірка правильності слів і завантаження словника, присутні. Вражає, як розробнику вдалося втиснути стільки цікавих функцій у гру, яка буквально працює на електронній таблиці Excel.

Монополія

Станьте мільйонером, придбайте усе місто та покажіть свої здібності до бізнесу у Монополії. Якщо ви хочете знову пережити ці спогади, тепер ви можете грати в «Монополію» на своєму комп’ютері прямо в Excel (https://www.xda-developers.com/games-you-didnt-know-you-could-play-in-microsoft-excel/).

Все, що ви очікуєте від гри, як-от банк, скриня спільноти, картки шансів, будівництво, торгівля, іпотека тощо, є в наявності. Знову ж таки, це те, що водночас дивно та похвально для гри, створеної в Excel. Ви можете грати проти комп’ютера або з трьома іншими гравцями (загалом чотири). Тільки не грайте під час коротких перерв, тому що ми всі знаємо, чим це (не) закінчиться.

Шахи

Нудний робочий день можна провести цікаво за партією в шахи. Навіть якщо системний адміністратор вашої компанії забороняє установку на робочий ПК будь-яких додатків, ви можете запустити шахи в Excel. Так можна грати як у Windows, так і в macOS.

Варто відмітити, що у цій конкретній версії шахів в Excel є невелика особливість. Це не справжня шахова гра. Це збірник 73 найкращих шахових партій, які ви можете переглянути і які допоможуть вам краще вивчити гру. Звідси й назва Chess Games Viewer (https://techcommunity.microsoft.com/discussions/excelgeneral/excel-chess-games-viewer-2-0/2842996) . Потім ви можете використати ці навички, щоб справити враження на своїх колег, кинувши їм виклик на гру в шахи.

2048

Хіт минулих років, сучасне судоку – гра під назвою 2048. Це була одна з небагатьох ігор, яку могло запускати недорогі телефони, тому її можна було бачити майже всюди.

Завдяки цьому порту 2048 для Excel (https://www.spreadsheet1.com/2048-download.html#/) ви можете бавитися в цю гру прямо на робочому місці, а не тягнутися до телефону. Цікаво, що в грі є перемикач, який дозволяє перемикатися між двовимірною та тривимірною версіями. 3D-версія додає глибини, оскільки розмір блоків постійно збільшується, коли вони множаться. Загалом, гарний спосіб трохи потренувати свій мозок, коли вам нудно.

Connect 4

Connect 4 (http://www.excelgame.net/connect4.asp) має простий геймплей, але відірватися складно. Грайте проти комп’ютера, щоб отримати рядок або стовпець із чотирьох крапок у рядку, і повторюйте, доки не втомитеся.

Футбол

Завжди класно зіграти кілька матчів у FIFA на своєму ПК, а на роботі можна провести час у версію Soccer у форматі Excel (http://en.excel-soccer.de/). На відміну від інших футбольних ігор, тут немає передач і кидків. Ви граєте як менеджер кубка або менеджер ліги та ведете свою команду до перемоги.

Гра пережила кілька ітерацій і зараз є досить розвиненою з передбаченнями, планувальниками результатів і моделюванням. Якщо ви вважаєте, що розумієте тонкощі гри та можете керувати власною командою, футбольна гра Excel — це хороший спосіб розслабитися.

За матеріалами: XDA

The post Microsoft Excel як ігрова платформа. 8 ігор, в які можна пограти appeared first on .

Людству конче потрібен новий тип транспорту, якщо ми хочемо вийти за межі нашої планети. Звичайні ракети на рідкому паливі жодним чином не годяться для подорожей у настільки величезному просторі, що ми навіть Сонце бачимо завжди в минулому – світло, найшвидша існуюча річ, від Сонця до Землі рухається вісім хвилин. Навіть світло від Місяця летить до Землі три секунди. Ракети на рідкому паливі не можуть доставити вантажі на Місяць раніше, ніж за три-чотири дні. Технології на кшталт варп-двигуна – це фантастика без можливості втілення. Значно реальнішими є двигуни на основі атомних реакторів і уже намічений запуск першого такого космічного буксиру десь в 2030-х.

Основи космічного польоту

Єдиним способом рухатися в космосі є виконання другого закону Ньютона (описується формулою F=ma). А саме – отримати реактивну силу (F), надзвичайно швидко (a) викидаючи щось важке (m).

У випадку ракети, із її сопла надзвичайно швидко вилітають згорілі гази. Швидкість цим газам надає процес згоряння, який відбувається в камері згоряння, та подальше проходження газів крізь сопло.

Іншого способу рухатися в космічній невагомості немає. Потрібно відкинути від себе щось важке, щоб полетіти в протилежний бік.

Іноді це ставить космонавтів в незручне положення. Опинившись в центрі космічного корабля і не маючи чогось важкого в кишенях, щоб відкинути від себе, космонавт просто крутиться на місці, не в змозі переміститися.

Що заважає традиційним ракетам в космічних польотах

Традиційні ракети на рідкому паливі годяться для виведення речей на навколоземну орбіту. Це лише кілька сотень чи тисяч кілометрів над поверхнею Землі.

Однак коли потрібно подолати десятки мільйони кілометрів – хімічні ракети абсолютно не підходять. Сьогодні їх використовують, оскільки немає іншої альтернативи.

Ви можете згадати, що існують іонні та плазмові космічні двигуни, які розганяють газ електричним полем і використовуються для дальніх польотів. Утім, ці двигуни мають мізерну тягу і їм потрібні роки, щоб розігнати супутник вагою кілька десятків кілограмів. Хімічна ракета зробить це за хвилину.

Однак перевага хімічних ракетних двигунів – надзвичайно висока тяга, що дозволяє їм переміщувати сотні тонн вантажів у космосі – походить від їхнього недоліку. Такі двигуни споживають тонни палива та окиснювача щосекунди.

Іонний ракетний двигун – це як мопед, а хімічний ракетний двигун – як вантажівка. На каністрі пального мопед може пів країни об’їхати, а вантажівка проїде всього кілька кілометрів. Зате на мопед нічого не навантажиш, тоді як вантажівка вмістить кілька таких мопедів ще й місце залишиться.

На сцену виходить ядерний космічний двигун

Ядерний двигун у деякому наближенні можна назвати іонним двигуном на стероїдах. Якщо в іонних ракетних двигунах газ, який викидається, нагрівається слабкою батарейкою, тому їхня тяга невелика. У ядерному двигуні нагрівання газу робитиме надпотужна реакція атомного поділу урану.

Ядерний поділ виділяє неймовірну кількість теплової енергії, що виділяється, коли атом розщеплюється нейтроном. Саме тому 1 кг уранового палива в легководних реакторах відповідає майже 10 000 кг нафтопродуктів або 14 000 кг вугілля та дозволяє виробляти 45 000 кВт-год електроенергії.

Завдяки цьому ядерний двигун не дуже швидко викидає газ із сопла двигуна, створюючи високу тягу, але для такої роботи йому потрібно менше палива, ніж хімічній ракеті.

Говорячи інженерною мовою – ядерні космічні двигуни мають високий питомий імпульс. Питомий імпульс показує, як довго 1 кг палива створює тягу в 1 кг. Розраховується за формулою ((кг*сек)/кг). Тому ракетний двигун з питомим імпульсом 800 секунд в рази ефективніший за двигун з питомим імпульсом 500 секунд.

Ядерні теплові двигуни мають приблизно вдвічі більший питомий імпульс, ніж хімічні ракети.

Ядерний космічний двигун отримав дорожню карту

Консорціум компаній щойно завершив свою першу спробу 11-річного проекту, який міг би відправити в космос перший космічний буксир з ядерним двигуном. Проект називається RocketRoll, і він прокладає шлях до футуристичної концепції місії, яка може кардинально змінити те, як людство використовує свої космічні технології.

RocketRoll створює дорожню карту для передових силових установок для довготривалих космічних місій. Це важливий крок у створенні технологічного демонстратора: новаторська місія, яка вперше демонструє ефективність і можливості нової технології.

Завершення проекту RocketRoll, який тривав приблизно рік, означає, що консорціум може розпочати роботу над проектуванням і запуском самого демонстратора, який може зробити космічний корабель з ядерним двигуном де-факто варіантом для майбутніх космічних апаратів.

«Ядерний двигун може бути в рази ефективнішим, ніж найефективніший хімічний двигун, або перевищувати електричну потужність, обмежену сонячною енергією, таким чином дозволяючи досліджувати там, де жодна інша технологія не може досягти», – повідомляють у европейському космічному агентстві ESA Commercialization Gateway.

Проект RocketRoll — абревіатура від більш незграбної «Попередня європейська оцінка ядерної електричної тяги». Він має на меті запропонувати ядерну електричну силову установку як технологічну демонстрацію до 2035 року. Як демонстратор, космічний корабель мав би перевірити дизайн проекту і виявити, яких технологій, випробувань чи інших аспектів ядерної системи не вистачає перед а розпочато більш масштабну місію.

За словами ESA, RocketRoll вивчить переваги використання буксира з ядерним електричним двигуном (NEP) над класичними силовими установками для складних місій, які очікуються для майбутнього матеріально-технічного забезпечення та дослідження космосу.

Відповідно до релізу Tractebel, стратегія компанії полягає в розробці цілого ряду ядерних енергетичних рішень, від радіоізотопних до ядерних систем. Іншими словами, як саме буде вироблятися ядерна енергія на борту технологічного демонстратора, ще належить побачити. У команди є близько 10 років, щоб зрозуміти це, але ядерний поділ є особливо популярною системою.

У 2023 році Пентагон уклав з компанією Lockheed Martin контракт на 33,7 мільйона доларів США на розробку ядерних двигунів у рамках програми Joint Emergent Technology Suppling On-Orbit Nuclear (точно JETSON). Того ж року NASA та DARPA залучили аерокосмічного підрядника для допомоги в розробці DRACO, або демонстраційної ракети для гнучких цисмісячних операцій, яка працюватиме на ядерній енергії, створеній ядерним розщепленням, а Rolls Royce оголосила про прогрес у розробці прототипу ядерного двигуна.

На початку цього року програма NASA Innovative Advanced Concepts (NIAC) вибрала імпульсну плазмову ракету, що працює на енергії ділення, як одну з шести своїх концепцій місії.

The post Космічним польотам на атомному двигуні – бути. Десь у 2030-х appeared first on .

Китайські виробники смартфонів продовжать нарощувати ємність акумуляторів своїх смартфонів. Вони впровадили кремній-вуглецеві літій-іонні батареї і вже пропонують стандарно 6000 мА*год. До кінця року стандартна ємність акумулятора смартфона зросте до 7000 мА*год.

Ближче до кінця року, коли китайські компанії випустять свої флагмани наступного покоління, оснащені оновленими процесорами MediaTek Dimensity 9500 і Qualcomm Snapdragon 8 Elite 2.

Ємність акумуляторів цих смартфонів складатиме не менше 7000 мА*год. Це на 1000 мАч більше, ніж у минулому році, коли базовий показник становив близько 6000 мА*год. Більш того, деякі флагмани будуть мати ємність до 7500 мА*год, в той час як середні моделі досягнуть навіть 8000 маг. Honor може випустити телефон з такою величезною батареєю менш ніж за тиждень.

У будь-якому випадку, повернемося до китайським флагманам кінця 2025 року: очікується, що всі вони зможуть виконувати дротову зарядку потужністю 100 Вт з допомогою цих акумуляторів ємністю 7000-7500 мА*год, а також бездротову зарядку потужністю від 50 до 80 Вт.

Це, звичайно, якщо ви купуєте китайські флагманські смартфони або смартфони середнього класу від китайських виробників, таких як Xiaomi, Realme, Oppo. Компанії Samsung, Apple і Google, схоже, повністю пропустили революцію в акумуляторах смартфонів і продовжують у своїх флагманах пропонувати батареї ємністю 4000-5000 мА*год.

The post До кінця року китайські телефони зроблять 7000 мА*год стандартом appeared first on .

Технологія кремнієвих процесорів уже дійшла до фізичної межі та вичерпалася – нарощування продуктивності сьогодні неможливе. Ви це можете самі спостерігати на смартфонах та ноутбуках, взявши 5-річний гаджет і переконавшись, що його потужності все ще достатньо. Науковці та інженери шукають замінника кремнієвим чипам і, схоже, нею може стати фотонна електроніка.

Замість електричних сигналів в мідних дротах передаватимуться імпульси світла в оптоволокні. Комп’ютери, що використовують фотони, а не електрони для маніпулювання даними, обіцяють велику швидкість і енергоефективність.

Два опублікованих дослідження описують прориви у вирішенні реальних завдань на фотонних комп’ютерах, що робить технологію на межі комерційного застосування, говорять дослідники.

Кремнієві комп’ютери, подібні тим, якими ми користуємося сьогодні, історично слідували маркетинговому Закону Мура: потужність машин подвоювалася кожні два роки. Цей маркетинговий вираз кілька разів переписували, щоб він залишався правдивим під час сповільнення в галузі напівпровідників. Але в останні роки прогрес майже зупинився і Закон Мура не вдається переписати так, щоб можна було робити вигляд про його актуальність. Причиною гальмування стало те, що мініатюризація транзисторів досягла фундаментальних фізичних меж.

Дослідники працюють над численними потенційними рішеннями, включаючи квантові обчислення і фотонні обчислення. Але в той час як квантові обчислення все ще щосили намагаються досягти практичної корисності, фотонні обчислення в даний час досягли точки, коли конструкції чипів виконують справжні обчислення. Крім того, ті ж заводи, які виробляють кремнієві чипи для електронних комп’ютерів, можуть бути використані для виготовлення цих фотонних чипів.

Фотонні комп’ютери володіють величезними потенційними перевагами перед кремнієвими комп’ютерами. По-перше, оскільки фотони рухаються в ланцюзі швидше, ніж електрони, вони можуть прискорити обчислення, а також скоротити паузи між кожним тактом обчислення. По-друге, оскільки фотони рухаються без опору і рідко поглинаються матеріалом, з якого зроблені чипи, вони могли б виконувати ту ж роботу, витрачаючи менше енергії, ніж кремнієві комп’ютери, які вимагають енергоємного охолодження.

Сінгапурська компанія Lightelligence у своєму дослідженні показує, що її пристрій під назвою photonic arithmetic computing engine (PACE), що об’єднує фотонний і мікроелектронний чипи, може успішно вирішувати завдання Ising, які мають пряме застосування в логістичній галузі та багатьох інших областях.

Тим часом американський стартап Lightmatter стверджує, що його власний чип Envise може запускати штучний інтелект моделі BERT для створення тексту в стилі Шекспіра з точністю, аналогічній точності звичайних кремнієвих процесорів.

Бо Пен з Lightelligence каже, що в цій області все більше стартапів і що технологія швидко розвивається. “Ми більш або менш знаходимося на стадії підготовки виробництва”, – говорить Пен. “Це більше схоже на реальний продукт, а не просто на лабораторну демонстрацію”.

Характерно, що апаратне забезпечення, на якому Lightelligence засновувала свої дослідження, виконане у форматі PCI Express. Це стандартний формат картки розширення материнської плати для настільних комп’ютерів, який дозволяє додавати відеокарти або інші пристрої. Пристрій компанії вже можна додати будь-який комерційний робочий ПК.

Роберт Хедфілд з Університету Глазго, Великобританія, каже, що два дослідження показують, що “це область, яка як би наближається до кипіння”. Близький момент, коли галузь може розглядати фотонні процесори як життєздатну альтернативу.

Стівен Суїні , також з Університету Глазго, каже, що ми вже бачили, як оптична передача даних впроваджується по всьому світу за допомогою волоконної оптики, і що фотонні обчислення тепер теж близькі до цього.

The post Кремній вичерпався, комп’ютери переходять на фотони appeared first on .