Очистити в Google Chrome кеш браузера

Якщо у вас на диску закінчується вільне місце і ви користуєтеся браузером Google Chrome, спробуйте очистити кеш браузера. Ви можете бути здивовані кількістю дискового простору, який звільниться.

Кешування має на меті пришвидшити повторний доступ до вже завантаженої інформації. Адже ця інформація зберігається на диску і її можна швидко прочитати. Однак це призводить до того, що кеш став однією з проблем сучасних програм і гаджетів. Адже майже кожен додаток та сама ОС намагаються кешувати інформацію, швидко вичерпуючи вільний дисковий простівр. Chrome не є виключенням і його кеш може займати багато гігабайтів.

Щоб очистити кеш та кукі в Google через налаштування цього браузера у Windows, macOS або Linux:

• Натисніть на три крапки у верхньому правому куті Google Chrome;
• виберіть опцію «Налаштування» У спадному меню;
• Перейдіть на вкладку «Конфіденційність і безпека» та виберіть параметр «Очистити дані веб-перегляду»
• Виберіть діапазон часу;
• Якщо прапорець не встановлено, увімкніть параметр Кешовані зображення та файли;
• Натисніть Очистити дані , щоб видалити файли кешу.

НА ПРАВАХ РЕКЛАМИ

У сучасному світі штучний інтелект (ШІ) стає не просто модним словом, а реальним інструментом, який відкриває нові горизонти можливостей у найрізноманітніших сферах, від медицини до автомобільної промисловості. Розвиток і впровадження систем на основі ШІ обіцяють революційні зміни в ефективності, точності та автоматизації процесів. Проте, попри величезний потенціал, процес розробки штучного інтелекту часто супроводжується рядом помилок, які можуть уповільнити прогрес, збільшити витрати або навіть призвести до непрацездатності системи. Ці помилки варіюються від технічних недоліків, таких як недостатня якість або обсяг даних для навчання, до більш фундаментальних проблем, пов’язаних з етикою, приватністю та безпекою. Розуміння та виявлення цих ключових помилок на ранніх етапах розробки може допомогти командам уникнути пасток і спрямувати проекти штучного інтелекту на шлях до успіху. У цій статті ми розглянемо найбільш поширені помилки, з якими стикаються розробники ШІ, та обговоримо, як їх можна уникнути, аби забезпечити ефективність, безпеку та відповідність етичним стандартам розроблених систем.

Топ помилок при розробці ШІ

При створенні штучного інтелекту, навіть найдосвідченіші команди можуть зіткнутися з викликами, які ставлять під загрозу успіх проекту. Визначення та усвідомлення цих помилок є критично важливим для запобігання потенційним невдачам. Нижче наведено найбільш поширені прорахунки, які можуть виникнути при розробці систем на основі ШІ, та поради щодо їх уникнення.

1. Недостатня якість та обсяг даних

Однією з найбільш поширених помилок у розробці штучного інтелекту є недостатня якість та обсяг даних, які використовуються для тренування моделей ШІ. Якість даних відіграє ключову роль, адже навіть найпросунутіші алгоритми не зможуть вивести коректні висновки з неправильних або неповних даних. Неправильно підібрані, зашумлені або упереджені датасети можуть призвести до створення упереджених моделей, що видають невірні результати або дискримінують певні групи. Також, недостатній обсяг даних не дозволяє системі ефективно “вчитися” і адаптуватися, обмежуючи її здатність до узагальнення та роботи з новими ситуаціями. Вирішення цієї проблеми полягає в інвестуванні часу та ресурсів у збір, очищення та анотацію великих обсягів високоякісних даних, що відображають різноманітність сценаріїв, з якими модель буде працювати в реальному світі.

2. Ігнорування етики та приватності

Інша суттєва помилка, яка часто трапляється при розробці систем штучного інтелекту, полягає в нехтуванні етичних аспектів та питань приватності. Це означає, що при створенні ШІ не завжди враховуються моральні норми, права людини та конфіденційність персональних даних. Результатом такого ігнорування може стати розробка технологій, які не тільки порушують основні права людей на приватність, але й можуть бути використані для маніпуляцій, дискримінації або навіть цензури. Особливо це стосується проектів, де великі обсяги персональних даних обробляються без належної уваги до консенту учасників або без прозорих механізмів контролю та відповідальності. Забезпечення етичної основи для проектів ШІ, що включає ретельне розгляд потенційних наслідків їх застосування та розробку з захистом приватності “за замовчуванням”, є не тільки моральним обов’язком розробників, але й ключовим елементом для здобуття довіри та прийняття технологій широкою громадськістю.

3. Неправильний вибір алгоритмів

Вибір неоптимальних алгоритмів є значущою помилкою, яка може суттєво підірвати ефективність і доцільність проектів, пов’язаних зі штучним інтелектом. Подібна проблема виникає, коли команди вирішують застосовувати найновіші або надмірно складні алгоритми без врахування специфіки задачі, яку потрібно вирішити. Це може призвести до невиправданого зростання витрат на ресурси, збільшення часу навчання моделей і, в кінцевому підсумку, до створення неефективних або надто заплутаних рішень.

З іншого боку, застосування надто простих алгоритмів може не дозволити повною мірою використати потенціал наявних даних, ведучи до підвищеної похибки передбачення або нездатності моделі адекватно адаптуватися до складності реального світу. Таким чином, ключ до успіху лежить у збалансованому підході до вибору алгоритму, який включає аналіз вимог задачі, оцінку доступних даних і ресурсів, а також експериментальне порівняння потенційних алгоритмів за допомогою крос-валідації чи інших методів оцінки. Оптимальний вибір алгоритму дозволяє створити ефективні, масштабовані та адаптивні системи штучного інтелекту, які можуть ефективно вирішувати поставлені перед ними задачі.

4. Недооцінка важливості валідації моделі

Промах у вигляді недооцінки важливості процесу валідації моделі штучного інтелекту може стати критичним для ефективності та надійності проекту. Ця помилка виявляється в тому, що під час розробки не приділяється належної уваги детальній перевірці моделі на здатність правильно працювати з даними, які не були включені в процес навчання. Без ретельної валідації моделі на різноманітних датасетах існує ризик, що система буде неправильно інтерпретувати нові або неочікувані дані, що призведе до помилок у роботі.

Ігнорування або поверхове проведення валідації створює ілюзію високої продуктивності та надійності системи, яка швидко розсіюється при її застосуванні в реальних умовах. Така ситуація не тільки підриває довіру до розробленої моделі, але й може призвести до серйозних фінансових та репутаційних втрат.

Ключ до успіху полягає в реалізації комплексної стратегії валідації, що включає перевірку моделі на декількох наборах даних, використання крос-валідації для оцінки стабільності та надійності моделі, а також застосування різноманітних метрик для оцінки її продуктивності. Такий підхід дозволяє не тільки виявити та виправити слабкі місця в моделі до її впровадження, але й забезпечити високу адаптивність та точність системи в різних сценаріях використання.

5. Ігнорування важливості масштабування

Пропуск в увазі ключової ролі масштабування в проектах на базі штучного інтелекту є помилкою, що може обмежити потенціал технології та призвести до значних проблем під час її реалізації на більш широкому рівні. Таке ігнорування часто відбувається, коли проекти розробляються з перспективою “тут і зараз”, без достатнього планування на майбутнє або розуміння того, як система буде вести себе під зростаючим навантаженням або в розширеному функціональному контексті.

Ця помилка може призвести до того, що система стає нездатною ефективно обробляти збільшений обсяг даних або не може бути інтегрована з іншими сервісами та платформами через обмеження у її архітектурі. Також, непідготовленість до масштабування може виявитися в високих витратах на обслуговування та оптимізацію системи в довгостроковій перспективі, адже надзвичайні зусилля та ресурси потрібні для доопрацювання та адаптації системи під зростаючі вимоги.

Для уникнення такої помилки необхідно з самого початку включати масштабування в стратегічне планування проекту. Це включає вибір гнучких архітектурних рішень, які дозволяють легко розширювати функціонал та потужність системи, використання обчислювальних хмарних сервісів для забезпечення еластичності ресурсів та ретельне тестування системи на здатність витримувати різні обсяги навантаження. Подібний підхід дозволяє створити стійкі та ефективні системи штучного інтелекту, готові до викликів майбутнього.

6. Відсутність ітеративного підходу

Пропуск ітеративного процесу в розробці проектів, що базуються на штучному інтелекті, є помилкою, яка може значно знизити потенціал інновацій та ефективність кінцевого продукту. Ця проблема виникає, коли проекти розглядаються як одноразові завдання з фіксованим набором вимог, а не як постійний процес розвитку та оптимізації. Відсутність ітеративності веде до того, що зміни у вимогах або нові відкриття під час розробки не можуть бути ефективно інтегровані у проект, що обмежує можливості для покращення та адаптації системи.

Такий статичний підхід ігнорує важливість зворотного зв’язку від користувачів, тестувальників і самої системи, що є критичним для виявлення слабких місць, неточностей у роботі алгоритмів та потенційних можливостей для розширення функціоналу. Без ітеративного процесу, який дозволяє поступово удосконалювати проект на основі отриманих даних та відгуків, проекти штучного інтелекту ризикують залишитися негнучкими та не здатними відповідати змінним умовам використання або прогресу в технологіях.

Уникнення цієї помилки вимагає від команд прийняття гнучкого підходу до розробки, з акцентом на регулярне тестування, збір відгуків та адаптацію проекту відповідно до нової інформації. Це включає в себе впровадження агільних методологій, спрямованих на швидке внесення змін, постійне поліпшення продукту та взаємодію з користувачами для точного визначення їх потреб та вподобань. Ітеративний підхід не тільки забезпечує більшу відповідність продукту до вимог ринку, але й сприяє інноваціям та довгостроковій вартості проекту.

7. Нехтування інтеграцією з іншими системами

Пропуск аспекту інтеграції з існуючими системами та сервісами під час розробки штучного інтелекту є помилкою, яка може серйозно обмежити функціональність та універсальність кінцевого продукту. Таке нехтування часто відбувається, коли фокус розробки зосереджується виключно на внутрішніх можливостях нової системи ШІ, не беручи до уваги, як вона буде співіснувати або взаємодіяти з вже використовуваними технологіями та даними.

Ця вузькоспеціалізована перспектива може призвести до виникнення технічних та операційних проблем, зокрема складнощів з обміном даними, несумісності інтерфейсів або вимог до безпеки. Крім того, ігнорування потреби в інтеграції може збільшити загальні витрати на впровадження нової системи та знизити її цінність через обмеження в можливостях масштабування або адаптації до змінних бізнес-процесів.

Для усунення цієї проблеми важливо з самого початку планування проекту враховувати потребу в інтеграції системи ШІ з іншими внутрішніми та зовнішніми сервісами. Це може включати розробку адаптивних API, використання стандартів обміну даними та забезпечення сумісності на рівні безпеки та конфіденційності. Такий підхід не тільки спрощує процес інтеграції та знижує потенційні ризики, але й відкриває нові можливості для розширення функціональності та підвищення ефективності використання систем на основі штучного інтелекту в бізнес-операціях.

Висновки

У світлі обговорених помилок, які можуть суттєво вплинути на успіх проектів у сфері розробки штучного інтелекту, стає очевидною важливість вибору кваліфікованої команди професіоналів. Справжні фахівці, з глибокими знаннями та досвідом у галузі ШІ, здатні не тільки ідентифікувати потенційні ризики на ранніх етапах розробки, але й ефективно їх мінімізувати або уникнути.

Вибір команди, яка має досвід роботи з високоякісними даними, розуміє етичні аспекти роботи з інформацією, володіє глибокими знаннями у виборі та оптимізації алгоритмів, а також має досвід у валідації, масштабуванні та інтеграції ШІ-систем з існуючими технологічними рішеннями, є ключовим фактором успіху проекту. Розробка штучного інтелекту вимагає справжнього професіоналізму та експертизи та не тільки технічних навичок, а й стратегічне бачення, що дозволяє передбачити потреби бізнесу та можливі зміни в технологічному ландшафті.

Врешті-решт, для створення максимально якісного продукту, заснованого на штучному інтелекті, необхідно не просто уникнути поширених помилок, але й прагнути до інновацій та екселентності у кожному аспекті проекту. Саме тому, вибір правильної команди професіоналів є вирішальним кроком на шляху до успіху будь-якого проекту в області розробки штучного інтелекту.

The post Ключові помилки при розробці штучного інтелекту appeared first on .

Windows 11 — досить потужна операційна система для продуктивної роботи. Наприклад, її здатність фіксувати вікна в різних конфігураціях є неймовірно корисною, оскільки вона робить багатозадачність легшою, а керування кількома програмами набагато ефективнішим.

Snap Layouts дозволяють легко розміщувати вікна в різноманітних корисних макетах, що робить відображення вікон і роботу з ними легшими.

• Крок 1. Просто утримуйте курсор миші над кнопкою розгортання . З’явиться сітка, яка дає вам різноманітні варіанти розташування до чотирьох вікон.
• Крок 2. Виберіть один із варіантів, і дисплей розділиться на інші доступні вікна. Наприклад, двовіконна схема, одна сторона якої ширша за іншу.
• Крок 3. Після того, як ви виберете інші вікна, які хочете розділити, на екрані відображатимуться вікна у вибраній конфігурації.

Методи Windows 10 для доступу до Snap Assist перенесено до Windows 11. Є два способи вручну запустити Snap Assist.

• Крок 1. Ви можете просто перетягнути вікно в будь-який бік або скористатися клавішею Windows разом із клавішею зі стрілкою вправо або вліво , і ви отримаєте можливість вибрати інше вікно.
• Крок 2. Виберіть вікно, яке ви хочете відобразити, і ваш екран орієнтується відповідно.
• Крок 3. Ви можете змінити розмір вікон, просто вибравши середню панель і перетягнувши.
• Крок 4. Зауважте, що якщо ви перетягнете вікно в один із кутів, ви отримаєте можливість розмістити до чотирьох вікон.
• Крок 5. Після вибору другого вікна вам буде запропоновано вибрати третє. Те саме стосується вибору четвертого вікна, якщо вам потрібно розмістити стільки.
• Крок 6. Коли у вас є вікна, упорядковані за допомогою Snap Assist, ви можете вибрати, чи відкривати одне вікно чи групу. Просто наведіть вказівник миші на піктограму закритого вікна на панелі завдань, і ви зможете відкрити окреме вікно або групу, до якої воно належить.

Якщо Snap Assist викликає у вас проблеми, його досить легко вимкнути.

Відкрийте програму Налаштування та перейдіть до Система > Багатозадачність . Відкрийте параметр Snap windows , і ви побачите перемикач, щоб увімкнути або вимкнути його. Ви також можете вибрати різні параметри, щоб налаштувати Snap Assist відповідно до ваших потреб.

Який ярлик для розділення екрана на ноутбуці з Windows 11?

Основний ярлик для розділення екрана на ноутбуці з Windows 11: клавіша Windows + [будь-яка з клавіш зі стрілками вгору, вліво або вправо] . Вибрана вами клавіша зі стрілкою визначає положення вашого вікна на екрані:

• Стрілка вгору: переміщує активне вікно так, щоб воно заповнювало лише верхню половину екрана
• Стрілка вліво: переміщує активне вікно, щоб воно займало лише ліву частину екрана
• Стрілка вправо: переміщує активне вікно, щоб воно заповнювало лише праву частину екрана

Ви також можете скористатися таким ярликом, щоб відкрити Snap Layouts: клавіша Windows + Z.

The post Як розділити екран на Windows 11 appeared first on .

The post Dolby Atmos: що це за формат об’ємного звуку, як він працює та як його слухати appeared first on .

Помістити комп’ютер у чийсь мозок раніше здавалося краєм наукової фантастики. Сьогодні це реальність. Академічні та комерційні групи тестують пристрої «інтерфейсу мозок-комп’ютер», щоб люди з обмеженими можливостями могли функціонувати більш незалежно. Проте особлива увага дістається компанії Ілона Маска, Neuralink. Усе тому, що її шлях впровадження такої технології запустив дискусії про безпеку, етику та нейронауку.

У січні 2024 року Маск оголосив, що Neuralink імплантував свій перший чип у мозок людини. Видання The Conversation звернулося до двох вчених з Медичної школи Університету Вашингтона – Ненсі Джекер, спеціаліста з біоетики , та Ендрю Ко, нейрохірурга, який імплантує мозкові чипи, щоб висловити їхні думки щодо етики цього нового горизонту в нейронауці.

Як працює мозковий чип?

Пристрій розміром з монету від Neuralink під назвою N1 розроблено для того, щоб пацієнти могли виконувати дії, просто зосередившись на них, не рухаючи тілом.

Суб’єкти в дослідженні компанії PRIME (скорочення від Precise Robotically Implanted Brain-Computer Interface – точний роботизовано імплантований мозково-комп’ютерний інтерфейс) піддаються операції, щоб розмістити пристрій у частині мозку, яка контролює рух. Чип записує та обробляє електричну активність мозку, а потім передає ці дані на зовнішній пристрій, наприклад телефон або комп’ютер.

Зовнішній пристрій «розшифровує» мозкову активність пацієнта, навчаючись пов’язувати певні шаблони з метою пацієнта: переміщенням комп’ютерного курсору вгору по екрану, наприклад. З часом програмне забезпечення може розпізнавати схему нейронної активації, яка постійно виникає, коли учасник уявляє це завдання, а потім виконувати завдання за людину.

Поточні випробування Neuralink зосереджені на тому, щоб допомогти людям з паралізованими кінцівками керувати комп’ютерами або смартфонами.

Інтерфейси «мозок-комп’ютер», які зазвичай називають BCI, також можна використовувати для керування такими пристроями, як інвалідні візки.

Кілька компаній тестують BCI. Чим відрізняється Neuralink?

Неінвазивні пристрої, розташовані на зовнішній стороні голови людини, використовувалися в клінічних випробуваннях протягом тривалого часу, але вони не отримали схвалення Управління з контролю за якістю харчових продуктів і медикаментів для комерційного розвитку.

Існують інші мозково-комп’ютерні пристрої, які повністю імплантовані та бездротові.

Однак імплантат N1 поєднує в собі більше технологій в одному пристрої: він може націлюватися на окремі нейрони, записувати з тисяч місць у мозку та заряджати свою маленьку батарею бездротовим способом. Це важливі досягнення, які можуть дати кращі результати.

Чому Neuralink викликає критику?

У травні 2023 року Neuralink отримала схвалення комісії США по контролю за харчовими продуктами та ліками (FDA) для випробувань на людях. У січні 2024 року Маск оголосив про перше випробування компанії на людях на своїй платформі соціальних мереж X (раніше Twitter).

Інформації про імплантат, однак, мало, окрім брошури, спрямованої на залучення суб’єктів випробувань. Neuralink не зареєструвався на ClinicalTrials.gov, як це прийнято та вимагають деякі академічні журнали .

Деякі вчені стурбовані відсутністю прозорості. Обмін інформацією про клінічні випробування важливий, оскільки він допомагає іншим дослідникам дізнатися про сфери, пов’язані з їхніми дослідженнями, і може покращити лікування пацієнтів. Академічні журнали також можуть упереджено ставитися до позитивних результатів, заважаючи дослідникам вчитися на невдалих експериментах.

Співробітники Центру Гастінгса, аналітичного центру з біоетики, попередили, що бренд Маска «наука через прес-релізи», хоча й стає все більш поширеним, не є наукою. Вони радять не покладатися на те, що хтось із величезною фінансовою зацікавленістю в результатах дослідження буде єдиним джерелом інформації.

Коли наукові дослідження фінансуються державними установами або філантропічними групами, їх метою є сприяння суспільному благу.

Neuralink, з іншого боку, втілює модель приватного капіталу, яка стає все більш поширеною в науці. Компанії, які об’єднують кошти приватних інвесторів для підтримки наукових досягнень, можуть прагнути робити добро, але вони також прагнуть максимізувати прибуток, що може суперечити найкращим інтересам пацієнтів.

У 2022 році Міністерство сільського господарства США розслідувало жорстоке поводження з тваринами в Neuralink, згідно зі звітом Reuters, після того, як співробітники звинуватили компанію в поспішних тестах і невдалих процедурах на тестових тваринах у змаганні за результати.

Перевірка агентства не виявила порушень, згідно з листом секретаря USDA до законодавців, з яким ознайомилося Reuters. Однак секретар зазначив несприятливий хірургічний випадок у 2019 році, про який Neuralink повідомила сама.

В окремому випадку, про який також повідомляє Reuters, Департамент транспорту оштрафував Neuralink за порушення правил перевезення небезпечних матеріалів, включаючи легкозаймисту рідину.

Які ще етичні питання піднімає Neuralink?

Коли інтерфейси «мозок-комп’ютер» використовуються, щоб допомогти пацієнтам функціонувати більш незалежно, наприклад, допомагаючи їм спілкуватися чи пересуватися, це може значно покращити якість їхнього життя. Зокрема, це допомагає людям відновити відчуття власної волі чи автономії – один із ключових принципів медичної етики.

Якими б добрими намірами не були медичні втручання, вони можуть призвести до небажаних наслідків. Що стосується BCI, вчені та фахівці з етики особливо стурбовані можливістю крадіжки особистих даних, злому паролів і шантажу. Враховуючи те, як пристрої отримують доступ до думок користувачів, також існує ймовірність того, що їх автономією можуть маніпулювати треті сторони.

Етика медицини вимагає від лікарів допомагати пацієнтам, зводячи до мінімуму потенційну шкоду. Окрім помилок і ризиків для конфіденційності, вчені хвилюються щодо потенційних негативних наслідків повністю імплантованого пристрою, такого як Neuralink, оскільки компоненти пристрою нелегко замінити після імплантації.

Розглядаючи будь-яке інвазивне медичне втручання, пацієнти, постачальники та розробники шукають баланс між ризиком і користю. За нинішнього рівня безпеки та надійності переваги постійного імплантату мають бути великими, щоб виправдати невизначені ризики.

Утім, щойно компанія перестає вважати імплантат прибутковим, його користувачі опиняються в гіршому положенні, ніж були до встановлення. Адже до їхнього стану додаються проблеми від імплантату.

Що далі?

На даний момент випробування Neuralink зосереджені на пацієнтах з паралічем. Однак Маск сказав, що його кінцева мета для BCI полягає в тому, щоб допомогти людству, включаючи здорових людей, йти в ногу зі штучним інтелектом.

Це викликає питання щодо іншого основного принципу медичної етики: справедливості. Деякі типи інтерфейсу «мозок-комп’ютер» можуть посилити соціальну нерівність, якщо лише заможні громадяни матимуть доступ до вдосконалень.

Однак, що викликає більше занепокоєння, так це можливість того, що пристрій може бути все більш корисним для людей з обмеженими можливостями, але стане недоступним через втрату фінансування досліджень.

Для пацієнтів, чий доступ до пристрою пов’язаний із дослідженням, перспектива втратити доступ після закінчення дослідження може бути руйнівною. Це викликає гострі питання про те, чи є взагалі етичним надавати ранній доступ до проривних медичних втручань до того, як вони отримають повне схвалення FDA.

Потрібні чіткі етичні та правові вказівки, щоб гарантувати, що переваги, які випливають із наукових інновацій, таких як мозковий чип Neuralink, збалансовані з безпекою пацієнтів і суспільним благом.

За матеріалами: The Conversation

The post Мозкові імплантати тестує низка фірм. Чому увага лише до Neuralink? appeared first on .

Є хороший спосіб захистити ваші дані від сторонніх очей або якщо ваш iPhone викрадуть. Ви можете миттєво сховати будь-яку програму iPhone за Face ID завдяки ярлику під назвою Face ID App Locker.

Цей складний ярлик створив користувач соцмережі Reddit. Face ID App Locker захищає баометричною автентифікацією Face ID будь-яку програму iPhone після її першого відкриття.

Що робить цей ярлик зручним, так це те, що він має нульову затримку, що гарантує вам захист, коли хтось намагається відкрити одну з ваших програм. Крім того, він має функцію інтервалу повторного блокування, тому він не перериває ваше використання цих програм.

• Завантажте ярлик зі сторінки https://routinehub.co/shortcut/14701/ . Потрібен iPhone з iOS 16.4 або новішої версії.
• Відкрийте програму «Ярлики», а потім торкніться вкладки «Автоматизація».
• Торкніться значка «+» у верхньому правому куті, щоб створити нову автоматизацію.
• Прокрутіть список вниз і виберіть «Програма»
• На сторінці «Коли» виберіть програму, яку потрібно заблокувати, зі списку. Потім виберіть «відкрито», щоб ярлик запускався під час відкриття вибраної програми.
• На сторінці «Коли» виберіть «Запустити негайно» та переконайтеся, що «Сповіщати під час запуску» вимкнено
• Натисніть «Далі» та знайдіть «Face ID App Locker»

Завершивши цю автоматизацію, ви можете повернутися на сторінку «Коли» та вибрати додаткові програми.

The post Як сховати будь-який додаток iPhone за Face ID appeared first on .

Пройшло уже 17 років з дати випуску iPhone, а власники цих смартфонів досі не можуть легко змінити звук будильника на пісню на свій вибір. Проте якщо рингтон iPhone Mariba та інші зі стандартної бібліотеки мелодій Apple вам уже дуже набридли і вам не хочеться витрачати десятки гривень на купівлю тридцятисекундної мелодії, можна вдатися до обхідного шляху.

Ви можете скористатися безкоштовною програмою GarageBand (https://www.apple.com/ios/garageband/) від Apple, щоб створювати власні мелодії дзвінка. Використовуйте GarageBand, щоб створити звук будильника.

Програму можна завантажити на будь-який iPhone або iPad з iOS 11, iPadOS 11 або новішої версії. Установивши програму, запустіть її та виконайте наведені нижче дії.

• Створіть новий проект GarageBand, торкнувшись синього значка + у верхньому правому куті.
• Тепер ви повинні побачити дві вкладки. Торкніться вкладки «Доріжки» та виберіть один із вбудованих інструментів або «Аудіозапис». Якщо ви хочете встановити як будильник пісню, яку ви завантажили у Files, Dropbox, Google Drive, або голосове нагадування, переконайтеся, що ви вибрали останнє.
• Щоб перейти до головного екрана редагування, торкніться третього значка у верхньому лівому куті екрана.
• Торкніться значка циклу у верхньому правому куті екрана.
• Тепер ви побачите дві різні вкладки: Apple Loops і Files. Виберіть «Файли», а потім натисніть «Огляд елементів» у програмі «Файли».
• Тут ви зможете побачити всю музику, яку ви завантажили на свій пристрій. Просто торкніться пісні, яку ви хочете використовувати як сигнал будильника.
• Ви автоматично повернетеся на вкладку “Файли”. Усе, що вам зараз потрібно зробити, це довго натиснути пісню та перетягнути її до верхньої частини екрана редагування.

Ви можете торкнутися піктограми «Відтворити» у верхній частині екрана, щоб переглянути звук будильника. Тепер, коли ваш сигнал будильника створено, все, що вам потрібно зробити, це експортувати його та встановити як звук будильника.

Щоб експортувати мелодію дзвінка з GarageBand, виконайте наведені нижче дії.

• Поверніться на сторінку проектів, торкнувшись трикутника вниз у верхньому лівому куті екрана. Натисніть «Мої пісні».
• Ваша щойно створена мелодія наразі матиме назву «Моя пісня». Утримуйте його, щоб відкрити спливаюче меню, і виберіть «Поділитися».
• На наступному екрані ви повинні побачити три варіанти: «Пісня», «Мелодія» та «Проект».
• Щоб змінити назву будильника, все, що вам потрібно зробити, це торкнутися його поточної назви, My Song, і ввести потрібну назву.
• Тепер натисніть синю кнопку «Експорт» у верхньому правому куті екрана.
• З’явиться спливаюче вікно з повідомленням про успішне експортування. Натисніть OK.

На цьому етапі ваш сигнал будильника успішно створено. Щоб змінити гучність будильника, виконайте наведені нижче дії.

• Відкрийте програму «Годинник» на своєму iPhone.
• У нижньому меню виберіть Будильник.
• Виберіть існуючий будильник або створіть новий, торкнувшись кнопки + у верхньому правому куті екрана.
• Натисніть «Звук» і виберіть щойно створений звук.
• Натисніть Зберегти.

The post Як створити власний звук будильника на вашому iPhone appeared first on .

Excel має сотні функцій, які можуть допомогти вам швидко й точно виконувати обчислення, серед яких функція AVERAGE (СРЗНАЧ). Ви можете обчислити середні показники продажів, отримати середнє значення групи даних, яка містить числа та текст, або обчислити середнє значення всіх наборів даних за певний період.

Примітка: якщо ваш додаток Excel має український чи російський інтерфейс, він також матиме назви усіх функцій кирилицею. Це стосується і функції AVERAGE, яка буде позначатися як СРЗНАЧ.

Скільки середніх функцій є в Excel?

Є чотири функції AVERAGE (СРЗНАЧ), кожна з яких має різне використання:

• AVERAGE (СРЗНАЧ): це створює середнє арифметичне (суму всіх чисел, поділену на кількість значень) набору даних, ігноруючи все, що не є числом.
• AVERAGEA (СРЗНАЧА): повертає середнє значення набору чисел, тексту та логічних аргументів.
• AVERAGEIF (СРЗНАЧЕСЛИ): обчислюється середнє арифметичне набору числових даних, які відповідають одному критерію.
• AVERAGEIFS (СРЗНАЧЕСЛИМН): це середнє арифметичне набору числових даних, які відповідають декільком критеріям.

Як використовувати AVERAGE в Excel

Щоб обчислити середнє значення в Excel, використовуйте такий синтаксис:

=AVERAGE(A,B)

де A — це перше число, посилання на клітинку або діапазон, а B — максимум 255 додаткових чисел, посилань на клітинку або діапазонів, які слід включити в обчислення середнього значення.

Функція AVERAGE включає 0 у свої обчислення, але ігнорує всі порожні клітинки, текст і значення булевої логіки.

Як використовувати AVERAGEA в Excel

AVERAGEA працює дуже подібно до AVERAGE, але включає в обчислення більше, ніж просто числа. Ось синтаксис цієї функції:

=AVERAGEA(A,B)

де A — це перше значення (включно з числами, логічними значеннями, такими як TRUE або FALSE, і текстом), а B — максимум 255 додаткових значень, які слід включити в обчислення середнього значення.

Функція AVERAGEA корисна, якщо у вас є змішаний набір даних, що містить числа, логічні значення та текст, і ви хочете включити їх усі в обчислення.

На відміну від функції AVERAGE, яка ігнорує логічні значення, обчислення AVERAGEA включає FALSE в обчислення як 0. Якби замість цього було TRUE, це було б зараховано як 1.

AVERAGEA зараховує будь-який інший текст як 0 (наприклад, якщо ви введете «чотири», він все одно буде представлений як 0, а не 4), і ігнорує порожні клітинки.

Як використовувати AVERAGEIF в Excel

AVERAGEIF ефективно виконує два обчислення за один раз, спочатку ідентифікуючи дані, які відповідають певному критерію, а потім знаходячи середнє значення цих даних. AVERAGEIF використовує такий синтаксис:

=AVERAGEIF(A,B,C)

де A — діапазон значень або комірок, які слід включити до середнього, B — критерій, а C (необов’язковий) — фактичний набір комірок для усереднення.

Використовуйте AVERAGEIF, наприклад, якщо у вас є таблиця оцінок студентів усіх курсів, а вам потрібно обрахувати середній навчальний бал для студентів певного курсу.

Критерії, які використовуються в AVERAGEIF, можуть використовувати один із шести логічних операторів Excel — це > (більше), < (менше), = (дорівнює), <= (менше або дорівнює), >= (більше або дорівнює), або <> (не дорівнює) — і символи узагальнення (* і?). Якщо ви хочете включити саме знак питання або зірочку, додайте тильду (~) перед символом.

Як використовувати AVERAGEIFS в Excel

Функція AVERAGEIFS дозволяє включити кілька критеріїв для оцінки перед обчисленням середнього значення. Він працює за допомогою такого синтаксису:

=AVERAGEIFS(A,B,C)

де A визначає комірки для усереднення, B це комірки, які використовуються для визначення критеріїв, а C це критерії. Може бути до 127 критеріїв, тому можна використовувати декілька пар клітинок (B) і критеріїв (C).

Продовжуючи попередній приклад, використовуйте AVERAGEIFS, якщо потрібно обчислити середній бал для студентів певного курсу та віку.

Інші речі, які слід зазначити про AVERAGEIFS:

• TRUE вважається 1, а FALSE вважається 0.
• У критеріях ви можете використовувати знак питання (?) як символ підстановки для відповідності будь-якому окремому символу або зірочку (*) як символ підстановки для відповідності будь-якій послідовності символів. Використовуйте тильду (~), якщо ви хочете вставити справжній знак питання або зірочку.

The post Як обчислити середнє з кількох чисел в Microsoft Excel appeared first on .

На комп’ютерах є чудова віртуальна абстракція, яка дозволяє швидше знаходити потрібні файли та тримати інформацію у більш впорядкованому вигляді. Ця абстракція – папки. На комп’ютері Windows чи Mac легко створити нову папку для нових файлів, які ви плануєте створити.

Створіть папку на робочому столі Windows

Створити папку на робочому столі Windows надзвичайно просто, і у вас є кілька способів зробити це. Створивши її, ви можете перемістити туди елементи робочого столу або просто зробити її домівкою для майбутніх файлів.

• Крок 1. Клацніть правою кнопкою миші порожнє місце на робочому столі.
• Крок 2. Перемістіть курсор до «Створити» в меню та виберіть «Папка» у спливаючому меню.
• Крок 3. Коли з’явиться папка, автоматично вибирається назва за замовчуванням «Нова папка», щоб ви могли просто ввести власну назву.
• Крок 4. Крім того, ви можете створити папку на робочому столі за допомогою Провідника файлів або за допомогою комбінації клавіш Ctrl + Shift + N.
• Крок 5: Назвіть папку, натисніть Enter, і ви побачите нову папку на робочому столі.

Потім ви можете перетягнути існуючі піктограми програм, файлів або інших папок у цю нову папку. Або збережіть майбутні файли в цій папці, вибравши її як розташування за вмовчанням в діалоговому вікні «Зберегти як» програми, яку ви використовуєте.

Створіть папку на робочому столі Mac

Створити папку на робочому столі комп’ютера Apple Mac так само просто, як створити її в Windows:

• Крок 1: Клацніть правою кнопкою миші порожнє місце на робочому столі.
• Крок 2: Виберіть Нова папка у верхній частині меню.
• Крок 3: Коли папка з’являється, автоматично вибирається назва за замовчуванням «Папка без назви». Отже, введіть потрібну назву для папки та натисніть Return.
• Крок 4. Крім того, ви можете створити папку робочого столу за допомогою Finder або за допомогою комбінації клавіш Shift + Command + N , щоб створити нову папку на робочому столі.
• Крок 5: назвіть папку та натисніть Return. Ви побачите нову папку на робочому столі в наступному відкритому місці.

The post Як створити папку у Windows або Mac OS appeared first on .

Смартфони стали невід’ємною частиною нашого життя, але ми часто забуваємо, що більшість їхніх можливостей «зав’язана» на мобільну мережу. Однак її сигнал не завжди доступний і варто знати, як залишатися на зв’язку в такому випадку. Ця інструкція допоможе вам здійснювати дзвінки та відправляти повідомлення зі свого смартфона, навіть якщо він не має стільникового зв’язку, але підключений до інтернету.

1. Перевірте підключення до інтернету: Перш ніж продовжувати, переконайтеся, що ваш смартфон підключений до Wi-Fi для доступу в інтернет.
2. Встановіть додаток для дзвінків і текстових повідомлень: Завантажте і встановіть додаток, який дозволяє здійснювати дзвінки та відправляти повідомлення через Інтернет. Найпоширенішими додатками для цього є WhatsApp, Viber, Telegram, Signal тощо. Виберіть той, який вам більше підходить, та встановіть його на свій смартфон.
3. Зареєструйтеся або увійдіть в обліковий запис: Після встановлення додатку відкрийте його і дотримуйтесь інструкцій для реєстрації облікового запису. Це може включати введення номера телефону, отримання SMS-коду для підтвердження та інші кроки.
4. Додайте контакти: Після реєстрації додайте контакти своїх друзів або рідних, які також користуються цим додатком. Для цього зазвичай потрібно дозволити додатку доступ до вашого списку контактів.
5. Здійснюйте дзвінки та відправляйте повідомлення: Тепер ви готові здійснювати дзвінки та відправляти текстові повідомлення через інтернет. Знайдіть контакт у своєму списку, якому бажаєте зателефонувати або надіслати повідомлення, та натисніть на його ім’я. Виберіть опцію “Дзвінок” або “Повідомлення” і надішліть повідомлення або здійсніть дзвінок.
6. Керуйте налаштуваннями приватності: На деяких додатках є налаштування приватності, які дозволяють вам керувати, хто може бачити ваш онлайн-статус, ким ви зареєстровані, а також можливість блокувати або розблоковувати користувачів.
7. Перевірте з’єднання з інтернетом перед використанням: Переконайтеся, що ваше з’єднання з Інтернетом стабільне та швидке перед використанням додатку для дзвінків та повідомлень. Це допоможе уникнути перерв у зв’язку та забезпечить якісне спілкування.

The post Як здійснювати дзвінки зі свого смартфона без сигналу мобільної мережі appeared first on .