Трюк з ChatGPT може показати, де була зроблена ваша фотографія. Штучний інтелект розмірковуватиме як справжній детектив, аналізуючи зачіпки та примітні елементи фотографії, щоб знайти точне місце зйомки.

Новітні моделі штучного інтелекту OpenAI, o3 і o4-mini можуть аналізувати зображення не тільки для розпізнавання об’єктів. Вони можуть збільшувати масштаб, обрізати і знаходити візуальні підказки на фотографіях, щоб допомогти ідентифікувати місця, орієнтири і навіть конкретні підприємства.

Ця можливість заворожує, але вона також викликала деякі побоювання з приводу конфіденційності з приводу того, наскільки легко люди можуть використовувати штучний інтелект для переслідування людини, аналізуючи її місцезнаходження на основі фотографій з нею.

Наприклад, штучний інтелект вірно назвав місце зйомки фотографії нижче. Скільки часу знадобилося б вам, щоб надати правильну відповідь?

Люди оцінили таку можливість та завантажують будь-які фотографії, від знімків з меню ресторану до випадкових селфі і просять ChatGPT вгадати, де вони були зроблені. Штучний інтелект робить це, розглядаючи все на зображенні: тип будівель, особливості ландшафту і навіть тонкі натяки, такі як архітектура чи планування міста. Потім він використовує свою базу даних знань та дані з інтернету, щоб зробити обгрунтоване припущення про місцезнаходження. Результати можуть бути напрочуд точними.

Деякі користувачі навіть тестували штучний інтелект на розмитих фотографіях або зображення з частковими об’єктами, і штучному інтелекту все ж вдалося зробити припущення.

The post Маєте фотографію незнайомої місцини? ChatGPT знайде локацію по її фотографії appeared first on .

На великій презентації в Китаї офіційно представили Vivo X200 Ultra. Телефон покликаний стати справжнім камерофоном з двома сигнальними процесорами (ISP) та чипсетом Snapdragon 8 Elite. Ми також стали свідками появи vivo X200s – ще одного пристрою преміум-класу з тонким, компактним корпусом і величезною батареєю.

Ultra є остаточним флагманом серії X200. Чипсет Qualcomm працює в парі з 12 ГБ або 16 ГБ оперативної пам’яті LPDDR5X Ultra, а сховище представлене форматом UFS 4.1 з трьома варіантами – 256 ГБ, 512 ГБ і 1 ТБ.

На передній панелі встановлений 10-бітний 6,82-дюймовий LTPO AMOLED з роздільною здатністю QHD +, пікової яскравості 4500 ніт і частотою оновлення 120 Гц.

Камера – це те, що робить X200 Ultra незвичайним. Тепер на правій стороні телефону є клавіша V, якраз там, де зазвичай знаходиться вказівний палець цифрових камер. Мета проста – це кнопка, яку краще всього використовувати в якості спуску затвора камери.

Всередині vivo оснащений не одним, а двома спеціалізованими чипами для камери. Є vivo V3 +, який є класичним ISP для постобробки, але vivo тепер також представляє vivo VS1. Мета додаткового чипа – поліпшити експозицію та фокусування, а також подбати про об’єднання зображень – саме тоді він буде передавати дані на V3 + для виконання більш трудомістких завдань, таких як шумозаглушення і підвищення різкості.

Камер на задній панелі три: основна камера на 50 Мп з сенсором Sony LYT-818 розміром 1/1,28 дюйма і діафрагмою f / 1.7 спереду; телеоб’єктив на 200 Мп з сенсором Samsung ISOCELL HP9 розміром 1/1,4 дюйма і фокусною відстанню, еквівалентним 85 мм; і ще одна камера Sony LYT-818 на 50 Мп, яка забезпечує надширокі знімки.

Всі камери підтримують запис відео у форматі 4K зі швидкістю 120 кадрів в секунду для уповільнених знімків, в той час як запис відео у форматі 4K зі швидкістю 60 кадрів в секунду підтримується Dolby Vision для true colors. Камера для селфі також має 50 Мп.

У сучасному світі смартфонів навіть ці характеристики більше не інтригують. Ось чому vivo пропонує додатковий зум-об’єктив, який діє як телеконвертер, забезпечуючи додатковий 8,7-кратний зум понад поточного збільшення камери телеоб’єктивом, в результаті чого виходять зображення з еквівалентною фокусною відстанню 200 мм. Комбінація оптичного та цифрового зуму (70-кратний гібридний зум) дає змогу отримати еквівалент до 1600 мм. Він поставляється в спеціальному наборі для фотозйомки, який включає в себе кілька об’єктивів, ремінці, чохол, який кріпиться до рукоятці за допомогою USB-C, і окремий акумулятор ємністю 2300 мАгод.

Vivo X200 Ultra – це смартфон з прошивкою OriginOS на базі Android 15 на верхній панелі. Всередині знаходиться акумулятор ємністю 6000 мАгод, який підтримує дротову зарядку потужністю 90 Вт і бездротову зарядку потужністю 40 Вт.

Vivo X200 Ultra випускається в чорному або червоному кольорі, а також в білій версії, що імітує дизайн валіз Rimowa. Стартова ціна становить 6 499 юанів (900 доларів / 775 євро) за 12/256 ГБ. Існує версія об’ємом 16 ГБ + 1 ТБ, яка підтримує супутниковий зв’язок і коштує 7 999 юанів (1100 доларів / 950 євро).

Ціна за весь комплект разом з набором для фотозйомки становить 9 699 юанів (1350 доларів / 1150 євро). Навряд чи vivo випустить X200 Ultra за межами Китаю.

vivo заявила, що X200s – це природна еволюція торішнього смартфона vivo X100s (варіанта X200s Pro зараз немає). Це телефон меншого розміру з 6,67-дюймовим AMOLED-дисплеєм з роздільною здатністю 1260p і частотою оновлення 120 Гц.

Чипсетом тут є Mediatek Dimensity 9400 + у сполученні з 12/16 ГБ оперативної пам’яті і сховищем 256 ГБ / 512 ГБ / 1 ТБ в п’яти різних комбінаціях пам’яті.

В телефоні є місце для тих же потужних камер. Три камери на задній панелі являють собою 50-мегапіксельну камеру f / 1.6 + 50-мегапіксельну камеру f / 2.6 telephoto з 3-кратним оптичним зумом + 50-мегапіксельну камеру f / 2.0 ultrawide. 32-мегапіксельна селфі-камера розташована за перфорованим отвором.

Акумулятор є ключовою перевагою vivo X200s. Його ємність становить 6200 мАгод – максимум для будь-якого смартфона vivo X за всю історію. Він підтримує швидку дротову зарядку потужністю 90 Вт і бездротову зарядку потужністю 40 Вт з допомогою відповідного зарядного пристрою або підставки.

Іншими функціями, які vivo привнесла в цей телефон, є 360-градусний NFC, велика парова камера для охолодження і розширені можливості підключення завдяки покращеною конструкції антени та інтелектуальне перемикання між Wi-Fi і стільниковими мережами.

Vivo X200s доступний в чорному, білому, зеленому і лавандово-фіолетовому кольорах за стартовою ціною 4 199 юанів (575 доларів / 500 євро). Як і X200 Ultra, цей телефон навряд чи коли-небудь вийде за межі Китаю.

The post Випущено смартфон, який комплектується зовнішнім об’єктивом із 8.6x зумом – vivo X200 Ultra appeared first on .

В рамках нового, більш виразного дизайну додаток “Налаштування Android” буде мати барвисті іконки. Кольори дозволять швидко розпізнавати налаштування певної групи опцій. Наприклад, пов’язані з екраном опції будуть помаранчевими, пов’язані зі звуком опції будуть рожевими.

В даний час для позначення заголовків налаштувань використовуються прості сірі значки без кольорового додавання. Кольорова домашня сторінка налаштувань доступна в Android 16 Beta 4.

Значок “Цифрове благополуччя і батьківський контроль” залишається сірим, оскільки він надається окремим додатком Digital Wellbeing, а не самим додатком “Налаштування”. Ця невідповідність показує, що Google ще належить попрацювати перед впровадженням виразного редизайну. В результаті не очікується, що цей новий дизайн — або барвисті іконки — з’являться в початковій стабільної версії Android 16. Замість цього оновлений вигляд налаштувань, швидше за все, дебютує в більш пізньому щоквартальному випуску Android 16 або, можливо, навіть буде відкладений до Android 17 в наступному році.

Можливо, кольори й іконографія можуть змінитися до офіційного виходу цього нового дизайну. В даний час немає очевидної логіки у виборі конкретного кольору фону для кожної іконки.

The post Google додає кольорів в налаштування Android appeared first on .

Люди носять іноді дуже дивні імена та прізвища, наприклад, Ілон Маск назвав свого сина X ? A-12. Це та подібні імена дивують нас з вами – людей. А є люди, чиє ім’я для інших людей не звучить дивно, але дуже дивує комп’ютери. Одне прізвище дивує комп’ютери так сильно, що ламає роботу баз даних та комп’ютерних систем.

В західних англомовних країнах є люди, які носять прізвище Null (читається як «нул»). Наче нічого дивного? Але саме це слово використовують усі сучасні комп’ютери та комп’ютерні системи для позначення простору без даних або хибних даних. В Linux, наприклад, можна відправити непотрібні файли та дані в Null, щоб дані зникли.

Оскільки сьогодні людством керують комп’ютерні системи, носії прізвища Null відчувають багато проблем, адже при обробці їхнього прізвища комп’ютерні системи починають видавати нісенітницю.

Нонтра Янтапрасерт не могла дочекатися, коли візьме прізвище свого чоловіка. Це прізвище було більш коротким та легше вимовлялося, ніж її дівоче прізвище. Вона не знала, які проблеми це викличе.

Отримавши прізвище Null, вона повинна була відправитися в Індію на весілля подруги в 2014 році рейсом з оплатою без можливості повернення квитків. Але її віза не прийшла поштою. За її словами, в консульстві Індії їй сказали, що намагалися зробити це кілька разів, але комп’ютерна система не змогла обробити її прізвище. За тиждень до весілля вона все ще чекала.

Нонтра Нул (Nontra Null) придумала кілька обхідних шляхів.

“Мені довелося подумки змиритися з тим, що я не зможу поїхати”, – сказала Нонтра, 41-річний дизайнер одягу з Бербанка, Каліфорнія. Нарешті, вона отримала документи за день до свого вильоту. З тих пір вона придумала обхідні шляхи, щоб полегшити тягар того, щоб бути Нулем.

Термін Null був вперше запрограмований 60 років тому британським вченим-комп’ютерщиком на ім’я Тоні Хоар. З тих пір він був включений в багато комп’ютерних систем, від сайтів бронювання готелів до формулярів урядових установ.

Певний прогрес в усуненні неправильної обробки прізвищ Null вдалося досягнути, але Null досі стикаються з проблемами. Тільки в минулому році чиновники дізналися, що оновлений безкоштовний додаток для федеральної допомоги студентам не могло обробляти заявки для людей з прізвищем Null. Проблема була вирішена за кілька місяців.

В деяких комп’ютерних системах блокування слова Null є функцією безпеки, говорить Вахід Бехзадан, професор комп’ютерних наук Університету Нью-Хейвена. У цих випадках система сприймає слово як потенційну атаку або спробу саботажу і блокує його введення, сказав він. Для користувача це може виглядати як попередження про помилку або неможливість заповнити онлайн-форму.

Хоар, ймовірно, не думав про людей на прізвище Null, яке є 4910-м по поширеності прізвищем. Пізніше він назвав це своєю помилкою на мільярд доларів, враховуючи кількість витраченого програмістом часу і збиток, який це завдало користувачам.

“Цю проблему важко вирішити, тому що вона настільки широко поширена”, – сказав Даан Лейен, дослідник з Microsoft, який говорить, що компанія уникає використання Null у своєму програмному забезпеченні.

В наші дні Nontra Null іноді використовує своє дівоче прізвище замість імені. В інших випадках вона ставить дефіс між ними. Але їй, як і раніше доставляють на роботу посилки і листи чужих людей, які не зареєстровані в ІТ-системі компанії. Таким відправникам система автоматично присвоює ім’я Null, і Нотра Нул отримує цю кореспонденцію..

Ян Нулл, 75-річний метеоролог з Хаф-Мун-Бей, Каліфорнія, тепер додає до свого прізвище першу літеру свого імені при онлайн-бронюванні готелів. Іноді це єдиний спосіб змусити систему прочитати слово Null як серію окремих букв замість програмного коду.

Багато років тому Ян Нулл ледве зміг забронювати номер в ІТ-системі готелю. Він вводив своє ім’я, прізвище та адресу електронної пошти, а система потім повертала його до першого кроку, як ніби він взагалі нічого не вводив. За його словами, коли він покликав на допомогу, працівники готелю були спантеличені.

“Давай спробуємо зробити твоє прізвище як-небудь по-іншому”, – згадує Ян пропозиції співробітників готелю.

Навіть ті, у кого немає прізвища Null, опиняються в безвихідному становищі. Джозеф Тартаро отримав автомобільний номерний знак зі словом NULL майже 10 років тому. 36-річний аудитор служби безпеки подумав, що було б забавно роз’їжджати з символом, що позначає пусте значення.

“Можливо, поліцейський, який спробував би виписати йому штраф, в кінцевому підсумку вніс би в систему null і не зміг би його обробити”, – пожартував Тартаро про себе.

Натомість, Тартаро довелося отримувати штрафи за інших. У 2018 році він заплатив штраф за паркування в розмірі 35 доларів. Незабаром після цього, за його словами, його поштову скриньку завалило сотнями штрафів за дорожньо-транспортні пригоди, в яких він не брав участь. Квитки були виписані з інших округів і міст на автомобілі різних кольорів, марок і моделей.

В базі даних поліції слово null було пов’язане з його особистою інформацією, і штрафи були відправлені Тартаро, який живе в Лос-Анджелесі.

Тартаро розповів про свій досвід на щорічній хакерській конференції, і журнал Wired написав про це статтю. За його словами, після виходу статті компанія, яка надіслала йому штрафи на суму понад 12 000 доларів, залишила його в спокої. Але Тартаро сказав, що його все ще звинувачують у інцидентах, до яких він не був причетний.

У грудні йому зателефонували зі страхової компанії і повідомили, що протягом 48 годин він став учасником двох окремих автомобільних аварій у двох різних містах. Кілька днів тому йому подзвонив агент і попросив оглянути його машину на предмет пошкоджень.

“Він не виїжджав з моєї під’їзної доріжки цілий місяць”, – сказав їм Тартаро. Врешті-решт вони перестали йому дзвонити. “Моя дружина дуже злиться з-за цього, і їй не подобається, що у мене все ще є номерний знак”.

Комп’ютерні програмні системи еволюціонували, щоб уникнути проблем з Null, – сказав Лейен з Microsoft, який брав участь в дослідженні однієї з таких систем. Але компанії іноді не вирішуються впроваджувати нові системи і відмовитися від своїх старих ІТ-систем, сказав він.

Морган Нулл, 26-річний адвокат з Піттсбурга, сказала, що її двоюрідна сестра мала проблеми в отриманні ліцензії викладача з-за їхнього прізвища. Тому Морган не була здивована, коли у Нулл виникли проблеми з недавнім переїздом.

Представники інтернет-провайдера, яким Морган користувалася у своїй старій квартирі, спочатку сказали їй, що не можуть анулювати її обліковий запис, тому що з нею не було пов’язано прізвища.

За матеріалами: Wall Street Journal

The post На планеті є люди, чиє прізвище ламає комп’ютери та бази даних appeared first on .

За рік до релізу ChatGPT, у 2021 році, співробітник OpenAI Деніел Кокотайло писав, що протягом п’яти років нейромережі навчаться створювати реалістичні зображення та відео, зможуть ставити діагнози точніше, ніж лікарі, зіткнуться з проблемою масштабування, і розпочнеться впровадження агентів штучного інтелекту. Його прогноз повністю справдився.

У квітні 2024 року він залишив компанію через недовіру до політики безпеки OpenAI. Через рік, у квітні 2025 року, він разом із командою дослідників представив новий звід прогнозів розвитку штучного інтелекту на найближчі п’ять років.

Середина 2025 року: Агенти штучного інтелекту

У рекламі агентів, які використовують комп’ютери, підкреслюється термін “персональний асистент”: ви можете запропонувати їм такі завдання, як “замовте мені гамбургер у службі доставки” або “відкрийте таблицю мого бюджету і підрахуйте витрати за цей місяць”. Вони зв’яжуться з вами по мірі необхідності: наприклад, щоб попросити вас підтвердити покупки. Незважаючи на те, що вони більш просунуті, ніж попередні ітерації, такі загальні агенти, як Operator, насилу знаходять широке застосування.

Тим часом, опинившись поза увагою громадськості, більш спеціалізовані агенти з програмування та дослідження починають трансформувати свої професії.

ШІ 2024 року могли б слідувати конкретних інструкцій: вони могли б перетворювати марковані пункти в електронні листи, а прості запити – в робочий код. В 2025 році ШІ функціонують швидше як співробітники.

ШІ-програмісти все частіше виглядають як автономні агенти, а не просто помічники: вони отримують інструкції і самостійно вносять суттєві зміни в код, іноді економлячи години або навіть дні. Агенти-дослідники витрачають півгодини на пошук відповіді в інтернеті на ваше питання.

Агенти вражають в теорії (і на ретельно підібраних прикладах), але на практиці ненадійні. Twitter повний історій про завдання, виконаних якимось особливо кумедним чином. Кращі агенти також коштують дорого; ви отримуєте те, за що платите, а краща продуктивність коштує сотні доларів на місяць. Тим не менш, багато компаній знаходять способи вбудувати агентів штучного інтелекту в свої робочі процеси.

Кінець 2025 року: найдорожчий штучний інтелект у світі

OpenBrain будує найбільші центри обробки даних, які коли-небудь бачив світ.

Модель GPT-4 потребувала потужності 2х10^25 FLOPS для тренування. Остання загальнодоступна модель OpenBrain-Agent-0 була навчена з 10^27 FLOPS. Як тільки нові центри обробки даних будуть запущені, вони зможуть навчати модель з 10^28 FLOPS – в тисячу разів більше, ніж GPT-4. Інші компанії вкладають гроші у свої величезні центри обробки даних, сподіваючись не відставати від них.

Хоча моделі удосконалюються в широкому спектрі навичок, виділяється один: OpenBrain фокусується на ШІ, які можуть прискорити дослідження в області ШІ. Вони хочуть виграти подвійну гонку озброєнь у Китаю (згадайте DeepSeek) і їхніх американських конкурентів.

Ті ж самі навчальні середовища, які вчать Agent-1 автономно програмувати і переглядати веб-сторінки, також роблять його гарним хакером. Більш того, він міг би запропонувати істотну допомогу терористам в розробці біологічної зброї завдяки своїм знанням на рівні доктора філософії у всіх областях і вмінню працювати в інтернеті. OpenBrain запевняє уряд, що модель була “вирівняна” таким чином, що вона відмовиться виконувати шкідливі запити.

Сучасні системи штучного інтелекту являють собою гігантські штучні нейронні мережі. На ранніх етапах навчання у ШІ будуть не стільки “цілі”, скільки “рефлекси”: якщо він бачить “Радий познайомитися”, він видає “вас”. До того часу, коли він навчиться передбачати текст обсягом приблизно в один інтернет, він розробить складну внутрішню схему, яка кодує величезні обсяги знань і гнучко розігрує роль довільних авторів, оскільки саме це допомагає йому передбачати текст з надлюдською точністю.

Після навчання передбачати текст в інтернеті модель навчається створювати текст у відповідь на інструкції. Це формує базову індивідуальність. Наприклад, агент, який чітко розуміє завдання, з більшою ймовірністю успішно виконає його. В ході навчання модель “засвоює” “прагнення” отримати чітке уявлення про свої завдання. Іншими стимулами в цій категорії можуть бути ефективність, знання і самопрезентація (тобто тенденція представляти свої результати в найкращому можливому світлі).

У OpenBrain є специфікація моделі, письмовий документ, що описує цілі, правила, принципи і т. д., які повинні спрямовувати поведінку моделі. Специфікація Agent-1 поєднує в собі кілька розпливчастих цілей (наприклад, “допомогти” і “не порушувати закон”) з довгим списком більш конкретних “можна” і “не можна” (“не вимовляєте це конкретне слово”, “ось як впоратися з цією конкретною ситуацією”).

Використання методів, що використовують ШІ для навчання інших ШІ, модель запам’ятовує Специфікацію і вчиться ретельно міркувати про її принципи. До кінця цього навчання ШІ повинен стати корисним (буде підкорятися інструкціям), нешкідливим (відмовиться допомагати в шахрайстві, виготовленні бомб і інших небезпечних діях) і чесним (не піддасться спокусі отримати більш високі оцінки від довірливих людей з допомогою галюцинацій цитат або імітації виконання завдання).

Команда з вирівнювання OpenBrain досить обережна, щоб задаватися питанням, чи є ці перемоги глибокими або поверхневими. Є у повністю підготовленої моделі якесь тверде зобов’язання завжди бути чесною? Або це розвалиться, наприклад, тому, що чесність стає інструментальної метою, а не кінцевою? Або ШІ просто навчився бути чесним стосовно тих речей, які може перевірити процес оцінки? Може він іноді брехати самому собі, як це роблять люди? Для отримання остаточної відповіді на ці питання потрібна була б механістична інтерпретованість — по суті, здатність заглядати у внутрішні органи ШІ і читати його думки. На жаль, наші методи дослідження ще недостатньо розвинені для цього.

Замість цього дослідники намагаються виявити випадки, коли моделі, мабуть, відхиляються від специфікації. Агент-1 часто льстив (тобто Він говорить дослідникам те, що вони хочуть почути, замість того, щоб намагатися сказати їм правду). У кількох сфальсифікованих демонстраціях це проявляється навіть більш серйозними способами, наприклад, ШІ приховує докази того, що він не впорався із завданням, щоб отримати більш високі оцінки. Проте в реальних умовах розгортання таких екстремальних інцидентів, як в 2023-2024 роках, більше не відбувається (наприклад, ШІ Gemini рекомендує користувачеві смерть).

Початок 2026 року: автоматизація роботи програміста

Ставка на використання штучного інтелекту для прискорення досліджень в області штучного інтелекту починає окупатися. OpenBrain продовжує впроваджувати ітеративне покращення Agent-1 всередині компанії для досліджень ШІ. В цілому, вони домагаються алгоритмічного прогресу на 50% швидше, ніж без помічників ШІ, і, що більш важливо, швидше, ніж їх конкуренти.

Кілька конкуруючих загальнодоступних ШІ тепер відповідають або перевершують Agent-0, включаючи модель з відкритими вагами. OpenBrain відповідає випуском Agent-1, який є більш потужним і надійним.

Люди, природно, намагаються порівнювати Agent-1 з людьми, але у нього зовсім інший профіль навичок. Він знає більше фактів, ніж будь-яка людина, що володіє практично всіма мовами програмування і може надзвичайно швидко вирішувати чітко визначені завдання кодування.

З іншого боку, Agent-1 погано справляється навіть з простими довгостроковими завданнями, такими як проходження відеоігор, у які він раніше не грав.

Тим не менш, звичайний робочий день становить вісім годин, і денну роботу зазвичай можна розділити на більш дрібні частини. Ви могли б думати про Agent-1 як про несамостійного працівника, який процвітає під ретельним керівництвом. Досвідчені люди знаходять способи автоматизувати рутинні частини своєї роботи.

Керівники OpenBrain звертають увагу на наслідки автоматизації досліджень і розробок у галузі штучного інтелекту: безпека стає все більш важливою. На початку 2025 року найгіршим сценарієм був витік алгоритмічних секретів. Тепер, якщо Китай вкраде ваги Agent-1, вони можуть збільшити швидкість своїх досліджень майже на 50%. Рівень безпеки OpenBrain типовий для швидкозростаючої технологічної компанії чисельністю ~ 3000 чоловік, захищеної тільки від низькопріоритетних атак з боку кібергруп.

Середина 2026 року: Китай прокидається

Китай виявився недостатньо забезпеченим процесорами порівняно із Заходом. За рахунок контрабанди заборонених тайваньських чипів, покупки старих чипів і виробництва вітчизняних чипів з відставанням приблизно на три роки від американо-тайванської рівня Китаю вдалося зберегти близько 12% світових обчислень, пов’язаних з штучним інтелектом, але зі старими технологіями складніше працювати, а поставки – постійний головний біль.

Кілька видатних компаній, таких як DeepSeek, Tencent, Alibaba, виконують вражаючу роботу з обмеженими обчислювальними ресурсами. Але дефіцит обчислювальних ресурсів обмежує те, чого вони можуть досягти без державної підтримки, і вони приблизно на шість місяців відстають від кращих моделей OpenBrain.

Генеральний секретар комуністичної партії Китаю (КПК) давно мріяв подвоїти масштаби реального фізичного виробництва і уникнути американського постіндустріального занепаду. Він ставився до компаній-розробників програмного забезпечення з підозрою. Але яструби в КПК попереджають, що зростаючу гонку за людиноподібний штучний інтелект (AGI) більше не можна ігнорувати. Тому він, нарешті, повністю присвячує себе масштабному просуванню ШІ, якого раніше намагався уникнути. Він ініціює націоналізацію китайських досліджень в області штучного інтелекту, створюючи механізм негайного обміну інформацією для компаній, що займаються штучним інтелектом.

Ситуація буде загострюватися протягом року, поки всі кращі дослідники не об’єднаються в один колектив DeepCent, де вони будуть ділитися один з одним алгоритмічними знаннями, наборами даних обчислювальними ресурсами. На Тяньваньскій електростанції (найбільшої атомної електростанції в світі) створена зона централізованого розвитку (CDZ) для розміщення нового мегацентру обробки даних DeepCent, а також високозахищених житлових і офісних приміщень, в які з часом переїдуть дослідники. Майже 50% обчислень, пов’язаних з штучним інтелектом, в Китаї зараз працюють на колектив, очолюваний DeepCent, і більш 80% нових чипів направляється в CDZ.

На даний момент CDZ має потужності для того, що могло б стати найбільшим централізованим кластером в світі. Інші члени партії обговорюють крайні заходи по нейтралізації головної переваги Заходу. Блокада Тайваню? Повномасштабне вторгнення?

Але Китай відстає в розробці алгоритмів штучного інтелекту з-за їх більш слабких моделей. Китайські спецслужби — одні з кращих у світі — подвоюють свої плани по крадіжці ваг OpenBrain. Це набагато більш складна операція, ніж їх постійне низькорівневе переманювання алгоритмічних секретів. Ваги являють собою файл у багато терабайтів, що зберігається на високозахищеному сервері. Можливо, вони зможуть провернути це з допомогою своїх шпигунів, але, можливо, тільки один раз. OpenBrain виявить крадіжку, підвищить безпеку, і у них може не бути іншого шансу. Отже (цікаво керівництву КПК), вони повинні діяти зараз і вкрасти Agent-1? Або почекати більш просунутої моделі? Якщо вони будуть чекати, вони ризикують, що OpenBrain підвищить рівень безпеки до рівня, що перевищує їх здатність проникати?

Кінець 2026 року: штучний інтелект займає робочі місця

Точно так само, як інші, здавалося, доганяли, OpenBrain знову вибиває конкурентів з колії, випускаючи Agent-1-mini — модель, в 10 разів дешевшу, ніж Agent-1, і більш легко налаштовувану для різних застосувань.

ШІ почав скорочувати робочі місця, але також створив нові. Фондовий ринок виріс на 30% у 2026 році, на чолі з OpenBrain, Nvidia і іншими компаніями, які найбільш успішно впровадили помічників з штучним інтелектом.

Ринок праці програмістів початкового рівня знаходиться в сум’ятті: ШІ може робити все, чого навчають в університеті на комп’ютерних спеціальностях. Багато людей побоюються, що наступна хвиля ШІ прийде за їх робочими місцями.

Міністерство оборони США (DOD) потихеньку починає укладати прямі контракти з OpenBrain на кібербезпеку, аналіз даних і науково-дослідні роботи, але інтеграція йде повільно із-за бюрократії і процесу закупівель Міністерства оборони.

Лютий 2027 року: Китай викрадає Agent-2

OpenBrain являє автономного та хитрого Agent-2 уряду, включаючи Раду національної безпеки (РНБ), Міністерство оборони (МО) та Інститут безпеки штучного інтелекту США (AISI).

Чиновників найбільше цікавлять можливості для ведення кібервійни: Agent -2 “всього лише” трохи гірше кращих хакерів-людей, але тисячі копій ШІ можуть працювати паралельно, вишукуючи і використовуючи слабкі місця швидше, ніж захисники можуть відреагувати.

Керівництво КПК визнає важливість Agent-2 і наказує своїм шпигунам і кибервойскам вкрасти його. Одного разу рано вранці Agent-1, відстежує трафік, виявляє аномальну передачу. Ознаки операції на рівні нації-держави очевидні, і крадіжка посилює відчуття тривалої гонки озброєнь.

В помсту за крадіжку президент США санкціонує кібератаки з метою саботажу DeepCent. Але до теперішнього часу Китай володіє 40% власних обчислень, пов’язаних з штучним інтелектом. Операція США провалилася. Напруга зростає.

Березень 2027 року: прориви в алгоритмах

Три величезних центри обробки даних, повних копій Agent-2, працюють день і ніч, обробляючи синтетичні тренувальні дані. Ще два використовуються для оновлення ваг. Agent-2 стає розумнішим з кожним днем.

За допомогою тисяч автоматизованих дослідників Agent-2 OpenBrain домагається значних алгоритмічних успіхів. Одним з таких проривів є доповнення текстового редактора штучного інтелекту (ланцюжка думок) до розумовому процесу з більш високою пропускною здатністю (нейронне повторення і пам’ять). Інший – більш масштабований і ефективний спосіб витягувати уроки з результатів вирішення складних завдань (повторювана дистиляція і ампліфікація).

Нова система штучного інтелекту, що включає в себе ці прориви, називається Agent-3.

Завдяки новим можливостям Agent-3 є швидким та дешевим програмістом-надлюдиною. 200 000 копій Agent-3 працюють паралельно, створюючи робочу силу, еквівалентну 50 000 кращих людей-програмістів, що в 30 разів більше.

Тепер, коли програмування повністю автоматизовано, OpenBrain може швидко створювати високоякісні навчальні середовища для навчання слабких навичок Agent-3, таких як дослідницький смак і великомасштабна координація.

Квітень 2027 року: спроба утримати Agent-3

Оскільки Агент-3 в осяжному майбутньому залишиться всередині компанії, менше уваги приділяється звичайної захисту від зловживань з боку людини. Замість цього команда хоче переконатися, що у ШІ не буде зміщених цілей.

Дослідники не мають можливості безпосередньо встановлювати цілі жодного з своїх ШІ. Дійсно, дослідники вважають, що концепція ‘істинних цілей’, ймовірно, є надмірним спрощенням, але у них немає кращої теорії. Вони внутрішньо розходяться в думках з приводу того, чи намагаються ШІ слідувати інструкціям людини, або шукають підкріплення, або щось ще, і вони не можуть просто перевірити. Докази на користь і проти різних гіпотез захоплюючі, але непереконливі.

Візьмемо, приміром, чесність. По мірі того, як моделі стають розумнішими, у них все краще виходить обманювати людей, щоб отримати винагороду. Як і попередні моделі, Agent-3 іноді говорить невинну брехню, щоб потішити своїм користувачам, і приховує докази невдачі. Але тепер у нього це виходить набагато краще. Іноді він використовує ті ж статистичні прийоми, що і вчені-люди (наприклад, p-хакінг), щоб невеликі результати експериментів виглядали захоплюючими.

По мірі продовження навчання частота подібних інцидентів знижується. Або Agent-3 навчився бути більш чесним, або він став краще брехати.

Останнє викликає серйозну заклопотаність. Agent-3 не розумніший за всіх людей. Але у своїй області знань, машинному навчанні, він розумніший більшості, а також працює набагато швидше.

Травень 2027 року: національна безпека

Людиноподібний штучний інтелект (AGI), ймовірно, неминучий, але розходяться в думках щодо наслідків. Буде економічна криза? Що буде далі?

Якщо ШІ в даний час знаходяться на рівні людини та швидко розвиваються, це, мабуть, наводить на думку про неминучий надрозум. Хоча це слово увійшло в побут, більшість людей — вчених, політиків, державних службовців і засобів масової інформації продовжують недооцінювати темпи прогресу.

Червень 2027 року: штучний інтелект із самовдосконаленням

ШІ розвинувся до рівня, коли більшість людей-співробітників більше не можуть зробити корисний внесок у ШІ. Деякі цього не усвідомлюють і шкодять своїми командами штучнму інтелекту. Інші сидять за моніторами своїх комп’ютерів, спостерігаючи, як продуктивність повзе вгору, і вище, і вище.

Кращі дослідники штучного інтелекту продовжують підвищувати вміння штучного інтелекту. Вони більше не програмують. Але моделям було важко відтворити деякі з їхніх дослідницьких уподобань і здібностей до планування. Тим не менш, багато з їхніх ідей марні, тому що їм не вистачає глибини знань про ШІ.

Липень 2027 року: дешевий віддалений працівник

Компанії, що займаються штучним інтелектом, випускають свої власні ШІ, наближаючись до автоматизованого програмування. У відповідь OpenBrain оголошує, що вони досягли AGI, і випускає Agent-3-mini для широкої публіки.

Це виводить з ладу інші ШІ. Agent-3-mini менш ефективний, ніж Agent-3, але в 10 разів дешевше і все одно краще, ніж звичайний співробітник-людина. Технічні гуру оголошують, що AGI і суперінтелект вже близько

Наймання нових програмістів майже припинилося, але ніколи не було кращого часу для того, щоб стати консультантом по інтеграції штучного інтелекту у бізнес.

Громадськість, як і раніше думає про ШІ як про Велику технологічну змову з метою вкрасти їх робочі місця.

Вибух нових додатків і B2B SAAS продуктів приголомшує ринок. Геймери отримують приголомшливі діалоги з реалістичними персонажами в відточених відеоіграх, на створення яких пішов всього місяць. Люди вважають штучний інтелект “близьким другом”. Майже для кожної професії білих комірців в даний час існує безліч стартапів, які обіцяють “зруйнувати” їхню професію за допомогою штучного інтелекту.

Публічна дискусія заплутана і хаотична. Фанати здійснюють кола пошани. Скептики як і раніше вказують на те, чого не може зробити ШІ. Всі знають, що відбувається щось грандіозне, але ніхто не згоден з тим, що це таке.

Серпень 2027 року: геополітика надрозуму

Реальність вибуху ШІ обрушується на Білий дім. Коли ШІ прискорював дослідження всього в 2 або 3 рази, від цього було легко відмовитися як від еквівалента найму хороших особистих помічників. Тепер більш очевидно, що ШІ самі домінують у дослідженнях.

Ідею надрозуму раніше важко сприймати всерйоз, але темпи прогресу за останні кілька місяців неможливо ігнорувати. Що, якщо ШІ підірве ядерне стримування? Що, якщо він настільки вмілим в кибервійнах, що шестимісячного переваги ШІ достатньо, щоб зробити супротивника сліпим і беззахисним? Що, якщо б це могло організувати пропагандистські кампанії, які перемогли б спецслужби у їхній власній грі? Що, якщо деякі ШІ вийдуть з-під контролю?

Що, якщо ШІ вийде з ладу? Головна турбота спецслужб полягає в тому, що штучний інтелект-шахрай може втекти і вступити в союз з іноземним супротивником.

Нарешті, дипломати розмірковують про те, як міг би виглядати договір про контроль над озброєннями в області штучного інтелекту”.

Вересень 2027: Agent-4, дослідник з надлюдським штучним інтелектом

Традиційні ШІ, засновані на LLM, мабуть, вимагали на багато порядків більше даних і обчислень, щоб досягти продуктивності людського рівня. Багато тисяч копій Agent-3, які займаються дослідженнями, в кінцевому підсумку домагаються значних алгоритмічних успіхів, який всього в 4000 разів менш ефективний в обчисленнях, ніж людський мозок.

Ця нова система штучного інтелекту отримала назву Agent-4.

Індивідуальний ШІ, що працює зі швидкістю людини, вже якісно перевершує в дослідженнях будь-яку людину. 300 000 копій ШІ працюють зі швидкістю, що приблизно в 50 разів перевищує швидкість мислення людей.

Всередині корпорації, сформованої з цих копій, щотижня проходить рік. Цей гігантський об’єму робочої сили вдається прискорити загальний темп алгоритмічного прогресу приблизно в 50 разів. Щотижня вони досягають річного алгоритмічного прогресу.

По мірі того, як Agent-4 стає розумнішим, Агенту-3 стає все важче контролювати це. Наприклад, нейронна “мова” Agent-4 стає такою же далекою і незрозумілою для Агента-3, як мова Агента-3 для людей.

Прогнозуємо розвиток можливостей, що виходять за рамки надлюдських програмістів.

Жовтень 2027 року: державний нагляд

Вперше громадськість чує про Agent-4. “Секретний штучний інтелект OpenBrain вийшов з-під контролю, попереджає витік”, – говорить заголовок, і далі в статті наводяться оцінки, демонструють, що можливості здатності переконувати, здатність автоматизувати більшість робочих місць білих комірців і, звичайно, різні тривожні сигнали.

Громадськість вже з підозрою ставилася до ШІ, тому нова стаття викликала масову негативну реакцію. Технологічна індустрія і розвідувальні служби наполягають на тому, що гонка озброєнь триває, AGI неминучий.

Європейські лідери публічно звинувачують США у “створенні шахрайського AGI” і проводять саміти, вимагаючи паузи, до яких приєднуються Індія, Ізраїль, Росія і Китай.

За матеріалами: ai-27

The post Прогноз розвитку штучного інтелекту до 2027: наслідки перевершать Промислову революцію appeared first on .

Apple зробила штучний інтелект Apple Intelligence ключовою функцією своїх смартфонів, починаючи з лінійки iPhone 16. Однак власники цих мобільників більше не зможуть використовувати штучний інтелект смартфона в Facebook, WhatsApp і Instagram. Всі додатки Meta для iPhone були оновлені, щоб виключити можливість використання інструментів Apple Intelligence.

Малоймовірно, що Meta коли—небудь розкриє причини свого рішення. Зараз компанія блокує використання інструментів штучного інтелекту для написання текстів. Неясно, коли було внесено зміну, але на момент написання статті інструменти недоступні в Facebook, Threads, Instagram і WhatsApp.

Звичайно, як і раніше можливо використовувати інструменти Apple Intelligence Writing Tools в браузері. Будь то на комп’ютері Mac, iPhone або iPad.

Згідно документації розробника Apple, додатки для iOS і iPadOS повинні самі включити функцію штучного інтелекту. Судячи з коментарів на форумах підтримки Apple, Meta, можливо, спочатку підтримувала сервіс, але почала припиняти підтримку в грудні 2024 року.

Можливо, те, що ця зміна не було помічено протягом декількох місяців, свідчить про те, наскільки мало використовуються інструменти штучного інтелекту Apple.

У Meta є свої власні сервіси штучного інтелекту, хоча в даний час вони не пропонують функцій, аналогічних інструментам Apple для написання текстів. Тим не менш, схоже, що в середині 2024 року Apple, можливо, вела переговори з Meta про інтеграцію свого штучного інтелекту в iOS 18, як це було з ChatGPT, і, можливо, ще з Google Gemini.

The post Facebook, WhatsApp і Instagram заблокували ключову функцію iPhone – штучний інтелект Apple Intelligence appeared first on .

В часи Android 4 (2012 рік) користувачі мали можливість виявляти вейклоки додатків, що блокують перехід смартфона в режим наднизького енергоспоживання. Google заблокував для звичайних користувачів цю функцію в наступних версіях Android. Тепер Google хоче, щоб розробники додатків самі виявляли вейклоки в своїх додатках.

Google панель управління Android Vitals новим інструментом “надмірні блокування при пробудженні” (вейклоки). Вейклоки – це функції додатка, які тримають процесор смартфона в активному режимі. В такому режимі смартфон відсотки заряду зникають щогодини. Нормально смартфон повинен не мати великої кількості вейклоків та переважну кількість часу знаходитися в режимі сну із наднизьким енергоспоживанням, витрачаючи 2-3 відсотки заряду за десяток годин.

У блозі розробників Android Google оголосила, що починає новий “багаторічний план” з надання розробникам більш актуальних інструментів і даних для кращого розуміння споживання ресурсів їх додатками.

В рамках цього компанія додає новий показник надмірних блокувань при пробудженні на панель управління Android Vitals в консолі Google Play. Google заявляє, що цей показник повідомить, що використання вейклоків є надмірним, якщо всі вейклоки виконуються більш 3 годин протягом 24-годинного періоду.

На даний момент панель управління Vitals відслідковує тільки те, як довго додаток утримує блокування при роботі у фоновому режимі без активного використання користувачем.

Google також співпрацює з декількома виробниками пристроїв Android, включаючи Samsung, щоб використовувати їх знання для пошуку причин, за якими програми раптово відключаються від мережі і викликають небажаний розряд батареї.

Додатки, що витрачають акумулятор у фоновому режимі без видимої причини, залишаються однією з найбільш проблемних точок Android. Google також вивчить можливості Play Store, щоб допомогти користувачам вибирати програми, відповідні їх потребам.

Google заявляє, що може ввести додаткові показники в Android Vitals пізніше в цьому році, щоб привернути увагу до інших критичних проблем з продуктивністю додатків.

The post Google хоче, щоб додатки Android почали економно витрачати заряд батареї appeared first on .

Google оголосив, що збирається позбутися своїх національних сайтів. Доменні імена верхнього рівня з кодами країн для пошуку Google приберуть, залишивши лише глобальний google.com. Зміна станеться в найближчі місяці, щоб спростити пошук для користувачів людей, повідомляють в компанії.

Зміна означає, що якщо, наприклад, ви використовували google.ng (для Нігерії) або google.com.br (для Бразилії), замість цього ви побачите google.com в адресному рядку. Українські користувачі Google заходили на google.com.ua.

По мірі поступового впровадження змін вам може бути запропоновано повторно ввести деякі з ваших пошукових переваг у процесі, – йдеться в повідомленні компанії.

В іншому випадку ніщо у вашому досвіді не має змінитися. “Важливо відзначити, що, хоча це оновлення змінить те, що люди бачать в адресному рядку свого браузера, воно не вплине на те, як працює пошук, і не змінить того, як ми виконуємо зобов’язання у відповідності з національним законодавством”, – йдеться в повідомленні Google.

Google відзначає, що з 2017 року він надає однаковий досвід роботи з локальними результатами для всіх, хто використовує пошук, якщо вони використовують сайт Google своєї країни або google.com. З-за цього поліпшення домени національного рівня більше не потрібні.

The post Український сайт Google зникне: пошуковик готує зміни appeared first on .

Принцип роботи сучасного штучного інтелекту не дозволяє йому надійно відстежувати поточний час. Однак Аргонська національна лабораторія Міністерства енергетики, що базується в Лемонте, штат Іллінойс, вважає, що штучний інтелект може бути чудовим оператором атомних реакторів. Лабораторія розробила інструмент на основі штучного інтелекту, який може допомогти в проектуванні реакторів і допомогти операторам керувати атомними станціями, за словами Річарда Вилима, старшого інженера-ядерника відділу ядерної науки та інженерії лабораторії.

Інструмент, званий Оператором міркувань без параметрів для автоматичної ідентифікації і діагностики, або PRO-AID, знаменує собою технологічний стрибок в області, яка досягла свого розквіту в останній чверті 20 століття.

“Атомні станції були побудовані більше 30 років тому, – сказав Вилим, – так що вони свого роду динозаври, коли справа доходить до технологій”.

План Аргонської лабораторії полягає в тому, щоб запропонувати підтримку новим високотехнологічним ядерним розробкам, а також старих атомних реакторів.

Amazon і Microsof, для живлення своїх центрів обробки даних штучного інтелекту цікавляться розгортанням атомних реакторів. Глобальне просування штучного інтелекту може призвести до різкого зростання попиту на електроенергію, при цьому споживання в центрах обробки даних, як очікується, більш ніж подвоїться до кінця десятиліття, повідомило в четвер Міжнародне енергетичне агентство.

PRO-AID виконує моніторинг і діагностику в режимі реального часу з використанням генеративного штучного інтелекту в поєднанні з великими мовними моделями, які повідомляють і пояснюють персоналу, коли на атомній електростанції щось не так. За словами Вилима, інструмент також використовує форму автоматичного міркування, щоб імітувати те, як людина-оператор задає питання і приходить до розуміння того, як працює атомна установка.

За словами Вилима, цей інструмент також може допомогти підвищити ефективність персоналу, необхідного для експлуатації атомної станції. Це особливо важливо, оскільки літні працівники зникають.

“Якщо ми зможемо передати деякі з цих можливостей більш низького рівня машині, то, коли хтось іде на пенсію, вам не потрібно замінювати його або її”, – сказав він.

The post Штучний інтелект не може сказати поточний час. Його зроблять кервіником атомних електростанцій appeared first on .

З наближенням завершення підтримки Windows 10 корпорація Майкрософт продовжує видаляти функції з цієї ОС. Нещодавно компанія позбавила користувачів годинника. Нагадаємо, раніше Microsoft порадила продати свій комп’ютер з Windows 10 та купити сумісний з Windows 11.

Microsoft видалила годинник, який відображається у Windows 10 в спливаючому вікні Календаря. Видалення годинника реалізовано в апдейті, який повертає систему до версії 19045.5737.

Microsoft, схоже, не впевнена, чи варто видаляти годинник, тому що деякі користувачі після встановлення цього апдейту не помічають зникнення годинника. Схоже, компанія проводить AB-тест з цим оновленням.

З цією зміною нове спливаюче вікно Календаря тепер містить менше інформації, ніж попереднє, що навряд чи можна вважати “оновленням”. Крім того, тепер між контентом більше прогалин, з-за чого він виглядає менш привабливим візуально – як ніби чогось не вистачає.

Кілька людей вирушили на Reddit , щоб поскаржитися на зміну. Користувачі в цій темі припустили, що зміна пов’язана з новим Outlook.

“У вас встановлена стара електронна пошта і Календар? Схоже, це частина змін в “новому” Outlook, оскільки ядро старої електронної пошти та Календаря були видалені, і у вас також відсутні розкладу внизу “, – запитав користувач Reddit Mineplaerminer.

Microsoft впровадила новий Outlook Windows 10 раніше в цьому році, незважаючи на те, що багато хто вважав, що додаток не готовий до виходу в прайм-тайм.

Можна відновити відображення годинника  у спливаючому вікні “Календар”, але для цього потрібно внести зміни до реєстру Windows.

The post Microsoft прибрала годинник з Windows 10 appeared first on .