Розкрито новий спосіб, в який обманюють юзерів, щоб вони заразили свою Windows

Користувачі Windows попереджені про атаку FileFix, яка може викликати серйозну заклопотаність. Основа атаки – соціальна інженерія. Тобто користувача вмовляють самостійно хакнути свою Windows. Wt нова версія популярного інструменту соціальної інженерії ClickFix.

Дослідник кібербезпеки, відомий під ім’ям mr. dox, розробив нову версію ClickFix, браузерну атаку, часто замасковану під капчу, щоб обманом змусити жертв натиснути кнопку, яка потім копіює команду в буфер обміну Windows. Звідти користувачам пропонується вставити команду запрошення, щоб “виправити’ проблему.

Новий інструмент, який отримав назву FileFix дозволяє кіберзлочинцям виконувати команди в системі жертви через адресний рядок провідника файлів в Windows, – ця нова атака заснована на аналогічній передумові, але використовує провідник файлів Windows для створення дуже правдоподібного сценарію.

Ця версія фішингової сторінки заснована не на капчі, а швидше на підробленому повідомленні, яке повідомляє користувачам, що їм відправлений файл, і закликає їх вставити шлях в провідник, щоб знайти його.

Цілком можливо, що цей метод може бути використаний для обману користувачів з метою завантаження шкідливих додатків.

Антивіруси Microsoft Defender SmartScreen і Google Safebrowsing зазвичай попереджають користувачів перед збереженням виконуваних файлів, тому від користувача може знадобитися більше кліків, щоб це запрацювало. Тим не менше, цей метод можна використовувати в сценарії соціальної інженерії.

Спостерігалися нові варіанти шкідливого ПО, націлені на користувачів macOS, Android і iOS. Будь-яка нова атака соціальної інженерії небезпечна, оскільки користувачі не будуть знайомі з цим методом, тому будьте обережні з будь-якими несподіваними спливаючими вікнами і закривайте всі вікна, яким ви не довіряєте.

The post Розкрито новий спосіб, в який обманюють юзерів, щоб вони заразили свою Windows appeared first on .

Чи працюватиме ПК, який розбитий кувалдою, протащений за мотоциклом і прокручений в пральній машині? Geekom PC відповідає

Міні-ПК Geekom IT15 пережив наджорстке тестування. Ця симпатична маленька машинка, оснащена процесором Intel Core Ultra 9 285H, витримує такі тортури, як обертання в пральній машині, удари кувалдою, наїзд автомобіля, екстремальні температури і холод, а також приниження від того, що тебе тягне по дорозі мотоцикл. Розробник пояснює, що поєднання м’якого корпусу з АБС-пластику і внутрішньої металевої рами робить цей пристрій самим міцним міні-ПК на сьогоднішній день.

Коли побиття Geekom IT15 підходить до кінця, можна оцінити всі його бойові шрами. Стан міні-ПК можна назвати це «три з мінусом».

Після вилучення пристрою з пральної машини і підключення до джерела живлення і монітора IT15, схоже, витримав всі зловживання, зберігши свої обчислювальні здібності. Підпис до відео з тестами мовить: “Воно просто не зламається”.

У Geekom пояснили такі результати екстремального тестування IT15. Відео показало серйозні випробування і багато в чому міцність продукту обумовлена корпусом з АБС-пластику, який має амортизацію і разом з міцним внутрішнім металевим каркасом є особливо міцним. На офіційних сторінках продукції компанії вказані деякі вимоги до довговічності, такі як здатність пристрою витримувати навантаження 200 кг без деформації, а суцільнометалева рама та підставка підвищують його міцність.

Крім жорсткості, інші характеристики IT15 включають компактний розмір і можливості розширення (додатковий слот для SSD M. 2 2242 і місце для 2,5-дюймового накопичувача SATA), плюс він пропонує широкий вибір портів для свого розміру.

Недавно випущений Geekom IT15 в даний час доступний безпосередньо в його магазині. Вартість топового Intel Core Ultra9 285H, 32 ГБ оперативної пам’яті і SSD-накопичувача ємністю 2 ТБ зараз вказана акційна 999 доларів.

The post Чи працюватиме ПК, який розбитий кувалдою, протащений за мотоциклом і прокручений в пральній машині? Geekom PC відповідає appeared first on .

Windows почала Му-кати – Microsoft запускає ШІ в налаштуваннях ОС

Microsoft тільки що представила свою нову мовну модель «Му» (Mu), і вона вже підтримує деякі функції Windows 11. Зокрема, цей штучний інтелект розуміє ваше словесне прохання та редагує налаштування ОС. Му-каючий штучний інтелект уже тестується в тестовій редакції Windows.

Microsoft вже використовує у Windows 11 невелику мовну модель під назвою Phi Silica, що дозволяє функціям штучного інтелекту Copilot швидко працювати на таких процесорах, як Snapdragon X Plus. Однак для надання дійсно корисних відповідей великі мовні моделі, такі як ChatGPT, Copilot і Gemini, використовують величезні обчислювальні потужності, які  Snapdragon X Plus не здатний забезпечити.

Mu – це мовна мікроскопічна мовна модель, орієнтована на конкретну задачу –  агента в налаштуваннях. Mu повністю завантажується в блок нейронного процесора (NPU) і відповідає зі швидкістю більше 100 токенів (половинок слів) в секунду, задовольняючи жорстким вимогам швидкості користувальницького інтерфейсу.

Корпорація Майкрософт використала набір різних методів оптимізації для досягнення високої продуктивності при обмеженому енергоспоживанні, включаючи архітектуру перетворювача кодер–декодер, поділ ваги визначених компонентів для зменшення загальної кількості параметрів і використання тільки операцій з апаратним прискоренням.

Модель MU думає майже миттєво – час відповіді менше 500 мілісекунд. Microsoft заявляє, що Mu може працювати зі швидкістю більше 200 токенів в секунду на ноутбуці Surface Laptop 7, що є більш швидкою відповіддю, ніж ви зазвичай отримуєте від безкоштовних версій ChatGPT або Gemini в веб-браузері.

The post Windows почала Му-кати – Microsoft запускає ШІ в налаштуваннях ОС appeared first on .

Apple зробить процесор iPhone слабшим за процесор в Android заради енергоефективності

Останнім десятиліттям процесори Apple A, які використовуються в iPhone, залишалися безумовними лідерами в обчислювальній потужності, залишаючи найближчого конкурента – чипи Qualcomm Snapdragon – далеко позаду. Однак iPhone 17 отримає процесор, який поступатиметься потужністю Qualcomm Snapdragon 8 Elite 2. Apple йде на такий крок заради збільшення часу роботи від батарейки.

На платформі китайської соціальної мережі Weibo користувач з ніком Fixed Focus Digital повідомляє, що Apple зосереджена на тому, щоб зробити iPhone 17 серії кращими з точки зору часу автономної роботи і не заперечує віддати перше місце в таблиці лідерів по продуктивності Qualcomm Snapdragon 8 Elite 2.

Мета Apple стосовно процесора A19 Pro AP, який буде вироюблятися з використанням 3-нм технологічного процесу третього покоління TSMC (N3P), – набрати в Geekbench одноядерні і багатоядерні показники 4000+ і 10000+ відповідно. Для порівняння, A18 Pro, який встановлюється в iPhone 16 Pro і iPhone 16 Pro Max отримав оцінки Geekbench 3539 (одноядерний) і 8772 (багаторядний).

У той час як Dimensity 9500 від MediaTek (вироблений на 3-нм третього покоління TSMC) і Snapdragon 8 Elite 2 від Qualcomm будуть прагнути перевершити A19 і A19 Pro своїми показниками продуктивності, процесори Apple повинні забезпечити збільшений час автономної роботи для iPhone 17 серії.

Де акцент на енергоефективності A19 і A19 Pro APs стане в нагоді, так це в iPhone 17 Air. Очікується, що в тонкому корпусі пристрою буде акумулятор ємністю 2800 мАгод.

 

The post Apple зробить процесор iPhone слабшим за процесор в Android заради енергоефективності appeared first on .

Google, Meta і Snap вважають, що ця технологія – наступна велика розробка

Виробники смартфонів роками видаляли зі смартфонів корисні речі, звужуючи можливості телефонів. Аудіороз’єм 3,5 мм, картки пам’яті microSD, знімні акумулятори, запис телефонної розмови та видалення інших програмних інтерфейсів, погіршення візуального дизайну операційних систем. Смартфон 2025 року має меншу функціональність, ніж смартфон 2015 року. Загалом, Apple та Google зробили все, щоб користувачі відмовлялися купувати нові смартфони – ринок смартфонів падає. Але техногіганти не планують поліпшувати смартфони, вони просувають інший гаджет на заміну смартфону.

Якщо ви стежили за техноіндустрією останні років 20, хіт кремнієвої долити буде вам знайомим. Наступною великою технологічною новинкою будуть смарт-окуляри. Майже кожна технокомпанія за останні десятиліття вже робила спробу випустити такий гаджет, але зазнала невдачі.

Але, можливо, смарт-окуляри тоді випередили свій час. Невдача Google Glass, представлених в 2013 році, можливо, не означала невдалу концепцію, просто на той час залізо та софт не були готові. Тепер технологічні компанії вірять, що технології нарешті дозріли, почасти завдяки штучному інтелекту, і вони йдуть ва-банк на створення по-справжньому “розумних” окулярів, які можуть бачити навколишній світ і відповідати на запитання про навколишнє оточення.

Поновився ажіотаж навколо смарт-окулярів, ймовірно, є поєднанням двох тенденцій: усвідомлення того, що смартфони більше не є настільки захоплюючими, щоб спонукати користувачів часто оновлюватися, і бажання отримати вигоду з штучного інтелекту, створивши на його основі нове обладнання.

Ось чому, хоча розумні окуляри не є чимось абсолютно новим, досягнення в області штучного інтелекту можуть зробити їх набагато більш корисними, ніж у перший раз. Нові моделі штучного інтелекту можуть обробляти зображення, відео і мову одночасно, відповідати на складні запити і вести діалог.

І це могло б зробити розумні окуляри, нарешті, гідними носіння.

“Штучний інтелект робить ці пристрої набагато простіше у використанні, а також впроваджує нові способи, якими люди можуть ними користуватися”, – сказав Джитеш Убрани, менеджер з досліджень переносних пристроїв у дослідницької компанії The International Data Corporation.

Відродження смарт-окулярів

Google, Snap, Meta і Amazon багато років назад випустили окуляри з камерами, динаміками і голосовими помічниками.

Але Google Glass десятирічної давнини так і не прижився. Екран був крихітним, час автономної роботи – коротким, а самі “окуляри” були дорогими і немодними.

Більш сучасні окуляри, такі як оправи Echo від Amazon, оригінальні Ray-Ban Stories від Meta і ранні версії окулярів Snap, спростили прослуховування музики або фотозйомку без допомоги рук. Тим не менш, вони як і раніше не робили нічого такого, чого ви не могли б зробити зі смартфоном.

Відродження смарт-окулярів обіцяє бути набагато кращим завдяки штучному інтелекту. Наприклад, можна дивитися на кілька пляшок та запитати вбудованого в окуляри асистента Google Gemini запропонувати ідеї коктейлів на основі цих пляшок. Окуляри також будуть запам’ятовувати те, що ви бачили, і на основі цього відповідати на питання. Наприклад, вони допоможуть пригадати ім’я тієї людини, з якою ви познайомилися десять хвилин назад.

За допомогою окулярів Ray-Ban Meta (Facebook) користувачі можуть виконувати такі завдання, як питати, чи гострий перець, на який вони дивляться в продуктовому магазині, або переводити розмови з однієї мови на іншу в режимі реального часу. З моменту дебюту в 2023 році було продано два мільйони пар, повідомила в лютому материнська компанія Ray-Ban EssilorLuxottica.

“Протягом кількох років робилися різні невдалі спроби”, – сказав Ендрю Зигнани, старший директор з досліджень команди стратегічних технологій компанії ABI Research. “Але тепер, нарешті, з’явилося кілька гарних концепцій того, що працює”.

І маркетингові дослідження показують, що на цей раз інтерес споживачів буде. За оцінками ABI Research, ринок смарт окулярів зросте з 3,3 млн одиниць, відвантажених у 2024 році, до майже 13 млн до 2026 року. Аналітики прогнозують, що ринок смарт-окулярів, подібних тим, що виробляє Meta, зросте до 8,8 мільйонів у 2025 році до майже 14 мільйонів до 2026 року.

Що буде далі

Snap не розкрив багато подробиць про свої майбутні окуляри Specs, але сказав, що вони дозволять “зрозуміти світ навколо вас”.

“Крихітний смартфон обмежив нашу уяву”, – написав Snap в блозі. “Він змусив нас дивитися на екран, а не на навколишній світ”.

Також повідомляється, що Apple працює над розумними окулярами, які будуть випущені в наступному році і які будуть безпосередньо конкурувати з окулярами від Meta (Facebook), повідомляє Bloomberg.

Глава відділу пристроїв і сервісів Amazon Панос Панай в лютневому інтерв’ю CNN також не виключив можливості оснащених камерою окулярів Alexa, аналогічних тим, що пропонує Meta.

“Але я думаю, ви можете собі уявити, що скоро з’явиться величезна кількість пристроїв з штучним інтелектом”, – сказав він в лютому.

Програми-помічники з штучним інтелектом, такі як ChatGPT від OpenAI та Google  Gemini, вже закладають основу для розумних окулярів, використовуючи камеру вашого телефону для відповідей на питання про ваше оточення.

OpenAI впроваджує свої технології усюди, в кожен гаджет, включаючи майбутні іграшки Mattel. Минулого місяця Google заявила, що збільшить використання камер в своєму пошуковому додатку, що є ознакою того, що компанія розглядає цю технологію як ключ до того, як люди будуть знаходити інформацію в майбутньому. Apple анонсувала оновлення свого інструменту візуального аналізу, який дозволяє користувачам задавати питання про вміст на екрані свого iPhone, а також про навколишню обстановку за допомогою камери.

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг нещодавно підтвердив своє переконання в тому, що розумні окуляри можуть зіграти вирішальну роль в тому, як люди використовують технології. Цю інформацію він розкрив під час дачі свідчень у федеральній антимонопольній справі.

“Велика ставка, яку ми робимо в компанії, полягає в тому, що в майбутньому люди будуть все частіше взаємодіяти з контентом за допомогою різних засобів штучного інтелекту і, зрештою, з допомогою розумних окулярів і голограм”, – сказав він в квітні.

Справді люди хочуть розумні окуляри?

Тим не менш, технологічним гігантам необхідно залучати звичайних людей. Це включає в себе потенційні проблеми з конфіденційністю, які зіграли велику роль в краху Google Glass. За допомогою окулярів, оснащених камерою, простіше таємно записувати відео, ніж тримати телефон у руках, хоча на передній панелі окулярів Meta і Google є індикатор, що дозволяє іншим людям знати, коли користувач знімає контент.

Можливо, найскладнішим завданням буде переконати споживачів у тому, що їм необхідно ще один технологічний пристрій в їх житті, особливо тим, кому не потрібні окуляри за рецептом лікаря. Продукти повинні приносити користь людям, які носять їх на обличчі весь день.

І ці пристрої, швидше за все, не будуть дешевими. Ray-Ban від Meta зазвичай коштують близько 300 доларів, що приблизно відповідає ціні смарт-годинника. Хоча це і не так дорого, як гарнітура Apple Vision Pro вартістю 3500 доларів, окуляри все одно може бути складно продати, оскільки люди витрачають менше на допоміжні технічні продукти.

Згідно Counterpoint Research, світові поставки смарт-годинників вперше в історії впали, що, можливо, є ознакою того, що покупці не витрачають так багато на пристрої, які вони, можливо, не вважають необхідними.

Тим не менш технологічні компанії готові зробити цю ставку, щоб не втратити те, що могло б стати наступним технологічним продуктом-блокбастером.

“Багато в галузі вважають, що в кінцевому підсумку окуляри чи щось схоже на них замінять смартон”, – сказав Убрани аналітик IDC. “Це відбудеться не сьогодні. Це станеться через багато років, і всі ці компанії хочуть бути впевнені, що вони не упустять цю зміну”.

За матеріалами: CNN

The post Google, Meta і Snap вважають, що ця технологія – наступна велика розробка appeared first on .

Несправедливі рішення штучного інтелекту можуть зробити нас байдужими до поганої поведінки людей

Штучний інтелект (ШІ) приймає важливі рішення, які впливають на наше повсякденне життя. Технології ШІ впроваджуються компаніями та установами в ім’я ефективності. Алгоритми ШІ можуть визначати, хто потрапляє до університету, отримує роботу, отримує медичну допомогу чи державну підтримку.

Коли ШІ бере на себе ці ролі, зростає ризик несправедливих рішень – або сприйняття таких рішень тими, кого вони стосуються. Наприклад, у вступі до коледжу чи при прийомі на роботу ці автоматизовані рішення можуть надавати перевагу певним групам людей або тим, хто має певне походження, ставлячи кваліфікацію та знання в кінці списку пріоритетів.

Або ж, коли ШІ використовується урядами у системах соціальної підтримки, він може розподіляти ресурси таким чином, що погіршує соціальну нерівність, залишаючи деяких людей із меншим, ніж вони заслуговують, і викликаючи відчуття несправедливого ставлення.

Міжнародна команда експертів досліджувала, як несправедливий розподіл ресурсів – незалежно від того, чи його здійснює ШІ, чи людина – впливає на готовність людей діяти проти несправедливості. Результати були опубліковані у журналі Cognition.

Оскільки ШІ дедалі більш інтегрується у повсякденне життя, уряди вживають заходів для захисту громадян від упереджених або непрозорих систем ШІ. Прикладами таких зусиль є “Білль про права ШІ” Білого дому та “Акт про ШІ” Європейського парламенту. Вони відображають спільне занепокоєння: люди можуть відчувати себе скривдженими рішеннями ШІ.

Отже, як досвід несправедливості від системи ШІ впливає на те, як люди ставляться один до одного пізніше?

Байдужість, спричинена ШІ

Стаття у Cognition досліджувала готовність людей діяти проти несправедливості після того, як вони зазнали несправедливого ставлення з боку ШІ. Дослідники вивчали поведінку у подальших, не пов’язаних між собою взаємодіях цих людей. Готовність діяти у таких ситуаціях, яку часто називають “просоціальним покаранням”, вважається важливою для підтримання соціальних норм.

Наприклад, викривачі можуть повідомляти про неетичну практику, незважаючи на ризики, або споживачі можуть бойкотувати компанії, які, на їхню думку, діють шкідливо. Люди, які здійснюють такі акти просоціального покарання, часто роблять це, щоб боротися з несправедливістю, яка зачіпає інших, і таким чином допомагають підтримувати соціальні норми.

Експерти поставили таке питання: чи може досвід несправедливості з боку ШІ, а не людини, вплинути на готовність людей протистояти людським кривдникам пізніше? Наприклад, якщо ШІ несправедливо розподіляє зміну або відмовляє у пільгах, чи зробить це людей менш схильними повідомляти про неетичну поведінку колеги?

У серії експериментів виявили, що люди, до яких несправедливо ставився ШІ, менш схильні карати людських кривдників у подальшому, ніж ті, хто зазнав несправедливого ставлення з боку людини. Вони демонстрували свого роду десенсибілізацію до поганої поведінки інших.

Цей ефект байдужості, спричиненої ШІ, підкреслює ідею, що несправедливе ставлення з боку ШІ може послабити почуття відповідальності перед іншими. Це робить людей менш схильними вирішувати проблеми несправедливості у своїй спільноті.

Причини бездіяльності

Це може бути пов’язано з тим, що люди менше звинувачують ШІ у несправедливому ставленні і, відповідно, відчувають менше бажання боротися з несправедливістю. Цей ефект залишається стабільним навіть тоді, коли учасники стикалися лише з несправедливою поведінкою інших або з поєднанням справедливої та несправедливої поведінки.

Щоб перевірити, чи впливає на цей зв’язок знайомство з ШІ, дослідники повторили експерименти після запуску ChatGPT у 2022 році. Результати залишилися такими ж, як і раніше.

Ці результати свідчать про те, що реакція людей на несправедливість залежить не лише від того, чи ставилися до них справедливо, але й від того, хто ставився до них несправедливо – ШІ чи людина.

Таким чином, несправедливе ставлення з боку системи ШІ може впливати на те, як люди реагують один на одного, роблячи їх менш уважними до несправедливих дій інших. Це підкреслює потенційні наслідки використання ШІ в людському суспільстві, які виходять за рамки особистого досвіду однієї несправедливої ситуації.

Коли системи ШІ діють несправедливо, наслідки поширюються на майбутні взаємодії, впливаючи на те, як люди ставляться один до одного, навіть у ситуаціях, не пов’язаних із ШІ. Розробникам ШІ потрібно зосередитися на мінімізації упередженості у навчальних даних ШІ, щоб запобігти таким важливим побічним ефектам.

Політики також повинні встановити стандарти прозорості, зобов’язуючи компанії розкривати випадки, коли ШІ може приймати несправедливі рішення. Це допомогло б користувачам зрозуміти обмеження систем ШІ і способи оскарження несправедливих результатів. Підвищена обізнаність про ці ефекти також може заохотити людей бути уважними до несправедливості, особливо після взаємодії з ШІ.

Відчуття обурення і звинувачення за несправедливе ставлення є необхідними для виявлення несправедливості та притягнення порушників до відповідальності. Усунувши ненавмисні соціальні наслідки ШІ, лідери можуть забезпечити, щоб ШІ підтримував, а не підривав етичні й соціальні стандарти, необхідні для суспільства, побудованого на справедливості.

За матеріалами: The Next Web

The post Несправедливі рішення штучного інтелекту можуть зробити нас байдужими до поганої поведінки людей appeared first on .

Смартфони почнуть краще оплачувати покупки з переходом на оновлення NFC 15

Оплата дотиком, та інші функції смартфонів та смарт-годинників, які використовували технологію NFC, будуть покращені з випуском NFC 15. Оголошення від розробників NFC говорить, що оновлення буде підтримувати більш швидкі і надійні безконтактні взаємодії у все більшому числі випадків використання, таких як бездротова зарядка, кухонна техніка, портативні пристрої та цифрові ключі. Відстань, на якій діють сигнали NFC, збільшиться в чотири рази – з 0,5 см до 2 см з випуском NFC 15.

Near Field Communication (NFC) – платформа для підключення на короткі відстані, використовувана для платформ оплати дотиком, таких як Apple Pay чи Google Pay, для сполучення аксесуарів зі смартфонами і багато чого іншого.

Версія 15 NFC розширить відстань безконтактної взаємодії. Це означає, що підключення почнеться раніше, і пристрій, що використовується для безконтактних платежів, не потрібно буде налаштовувати з такою точністю. Це робить NFC більш швидким, простим і надійним у використанні.

NFC Forum включає вражаючий список компаній, що входять до його правління. В алфавітному порядку ці фірми включають таких технологічних гігантів, як Apple, Google, Huawei, Identiv, Infineon, NXP, Sony ST Microelectronics. Мета NFC Forum – допомогти організаціям по всьому світу забезпечити безпечне та безперебійне безконтактне спілкування з користувачами по всьому світу.

Майк Маккамон, виконавчий директор NFC Forum, розповів, що розширення діапазону можливостей підключення було частиною п’ятирічної дорожньої карти організації.

 

The post Смартфони почнуть краще оплачувати покупки з переходом на оновлення NFC 15 appeared first on .

Vivo створила для Android функцію «атомної майстерні», щоб прискорити багатозадачність на смартфоні

Інтерфейс операційних систем iOS та Android не підходить для багатозадачності, але залізо смартфонів дозволяє, тому виробники смартфонів вигадують власні рішення багатозадачного інтерфейсу. Vivo представила такий інтерфейс під назвою «атомна майстерня». Він дозволить запустити до п’яти додатків одночасно.

Atomic Workbench, який з’явиться на Vivo X Fold 5 після його запуску, представляє собою нову функцію багатозадачності в тому ж дусі, що і Open Canvas на пристроях OnePlus. Ця функція дозволяє одному додатку займати більшу частину дисплея, одночасно запускаючи поверх нього чотири додатки.

Натискання на інший додаток перемикає, щоб воно займало більшу частину екрана, а все інше переміщалося в іншу частину екрана. Коли програми не перебувають у фокусі, вони не припиняють роботу, вони просто відображаються у вікні меншого розміру. Ви можете бачити, як це може бути корисно в деяких випадках, наприклад, в іграх, в яких є період, коли вам доводиться просто сидіти і чекати.

Ця ідея, і вона, ймовірно, має обмежене застосування в реальному житті, але в той же час вона дійсно класна.

Vivo демонструє, як це працює, відео, опублікованому на Weibo :

Vivo X Fold 5 надійде в продаж 25 червня, але поки неясно, наскільки широко він буде доступний.

The post Vivo створила для Android функцію «атомної майстерні», щоб прискорити багатозадачність на смартфоні appeared first on .

ChatGPT отримав телефонний номер, який генерує картинки

Компанія OpenAI значно спростила доступ до свого штучного інтелекту ChatGPT. Для генерації картинок з допомогою цього ШІ тепер не потрібно реєструвати акаунт на його сайті. Достатньо лише написати повідомлення на спеціальний телефонний номер.

Починаючи з сьогоднішнього дня, користувачі можуть підключитися до створення зображень компанії, відправивши повідомлення на номер 1-800-ChatGPT в WhatsApp. Номер наведено в системі, звичній для жителів Північної Америки і яка є історичною спадщиною від кнопкових телефонів. В звичайних цифрах цей номер виглядає як wa.me/18002428478

Цей ШІ може генерувати зображення за текстовим описом або змінювати вже надані зображення згідно з інструкціями. Ось, що ChatGPT пише стосовно своїх можливостей по роботі із зображеннями.

Я можу генерувати зображення за текстовим описом або змінювати вже надані зображення згідно з інструкціями. Ось детальніше про мої можливості:

Генерація зображень з тексту (Text-to-Image)

Ти можеш описати, що саме хочеш побачити — і я створю відповідне зображення. Наприклад:

  • «Нічне місто в стилі кіберпанк з неоновими вивісками»

  • «Середньовічний лицар на коні, стиль фентезі»

  • «Іконка додатка для Android у плоскому стилі (flat design), тема – батарея»

Можна додати деталі: кольори, стиль (реалістичний, мультяшний, піксель-арт, тощо), атмосферу, ракурс, тощо.

Редагування існуючих зображень

Якщо ти завантажиш зображення, я зможу:

  • Додати або прибрати об’єкти

  • Замінити кольори або фон

  • Покращити якість, масштабувати

  • Змінити стиль (наприклад, перетворити фото на малюнок, або зробити зі знімка логотип)

Обмеження та нюанси

  • Особи: Якщо ти хочеш, щоб я створив зображення з тобою, я попрошу завантажити своє фото — лише так я зможу зробити портрет або вставити тебе в сцену.

  • Неприпустимий контент: Я не генерую зображення, що порушують політику OpenAI (наприклад, з насильством, ненавистю, порнографією, реалістичні фейки відомих осіб тощо).

  • Якість: Я створюю зображення високої якості (1024?1024 пікселів), але складні сцени краще формулювати максимально чітко.

The post ChatGPT отримав телефонний номер, який генерує картинки appeared first on .

Із старих смартфонів запропоновано будувати міні дата-центри

Група дослідників з Тартуського університету в Естонії представила нову ідею використання старих смартфонів, щоб зменшити кількість електронного сміття. На їхню думку, непотрібні телефони можна об’єднати в єдиний дата-центр.

Щорічно в світі проводиться більше мільярда смартфонів, і більшість з них викидається протягом декількох років, часто все ще в робочому стані. Опинившись на смітнику ці гаджети лише наносять зростаючу шкоду навколишньому середовищу.

Хубер Флорес, ад’юнкт-професор всепроникаючих обчислень, сказав про ідею, що лежить в основі проекту: “Інновації часто починаються не з чогось нового, а з нового погляду на старе, переосмислення його ролі у формуванні майбутнього”.

Флорес і його колеги почали з виймання літій-іонних акумуляторів з телефонів, щоб знизити ризик витоку хімічних речовин. Замість цього живлення подавалося ззовні.

Потім чотири телефони були змонтовані разом з допомогою стійки, надрукованої на 3D-принтері, утворюючи робочий прототип. Кожен телефон коштував близько 8 євро для використання у центрі обробки даних.

Тестова модель використовувалася в різних середовищах. Під водою вона допомагала проводити морські дослідження, обробляючи відеоматеріали безпосередньо на місці для підрахунку видів морської флори і фауни. Зазвичай дайверу необхідно записувати дані і піднімати їх на поверхню для аналізу. Перепрофільовані телефони обробляли все автоматично.

В іншому сценарії дослідники припустили, що ці телефонні системи можна було б розмістити у міських місцях, таких як автобусні зупинки. Там вони могли б підраховувати пасажирів у режимі реального часу, допомагаючи поліпшити мережі громадського транспорту за рахунок збору і обробки даних на місці.

Хоча проект заснований на ідеї мікроцентрів обробки даних, приклади, такі як відстежування підводних видів і підрахунок пасажирів, ближче до практичних додатків інтернету речей. Тим не менш, концепція показує, що зі зміною перспективи навіть застарілі споживчі технології можуть взяти на себе нові ролі в локальній обробці даних.

The post Із старих смартфонів запропоновано будувати міні дата-центри appeared first on .