Windows 11 отримала функцію плавного переходу зі смартфона на ПК

Microsoft непомітно продемонструвала функцію Windows 11 Cross Device Resume, яка дозволяє почати працювати над документом у смартфоні і плавно продовжити роботу над цим документом на ПК. Ця функція нагадує існуючу функцію Handoff в Apple MacOS.

Функція плавного переходу зі смартфона на ПК стала доступна Windows 11 збірки 26100.4188 в каналі попереднього перегляду. У своєму офіційному описі змін компанія чітко згадала, що це призначено для того, щоб дозволити користувачам відновити роботу з файлами OneDrive з вашого телефону (iOS і Android) на вашому ПК з Windows 11 одним клацанням миші.

Хоча це дуже схоже на одну з найбільш популярних функцій macOS для різних пристроїв, звану Handoff , оголошення компанії змушує задуматися, чи буде вона доступна тільки в OneDrive. На щастя, тепер є більше ясності щодо можливості відновлення роботи з різних пристроїв, оскільки Microsoft недавно продемонструвала нову функцію в Spotify, хоча пізніше видалила цю частину відео.

Однією з можливих причин, по якій Microsoft видалила цю демонстрацію, могло бути те, що вона хоче зберегти сюрприз для однієї з майбутніх збірок Windows Insider.

Судячи з того, що ми бачили в демонстраційному відео, значок Spotify на панелі завдань Windows 11 має крихітний індикатор телефону, який, імовірно, вказує на те, що додаток також в даний момент відкрито на телефоні. Наведення вказівника миші на значок показує, що додаток було недавно відкрито на телефоні, і показує можливість продовжити роботу з того місця, на якому зупинився користувач, прямо на його ПК з Windows 11.

Хоча у випадку Spotify це може бути не так корисно, оскільки дозволяє використовувати один пристрій для управління відтворенням музики на іншому пристрої, за умови, що обидва використовують один обліковий запис Spotify. Це може бути корисно для додатків, які незалежно не пропонують будь-якої підтримки на різних пристроях. Наприклад, ви можете скласти чернетку повідомлення WhatsApp на своєму телефоні, а потім внести зміни, а потім відправити його зі свого ПК з Windows 11.

WhatsApp – цікавий приклад, тому що дані свідчать про те, що це може бути один з перших додатків, що підтримує функцію відновлення роботи на різних пристроях Windows 11. Microsoft дозволить всім стороннім розробникам додатків впроваджувати функцію в свої додатки. Однак тільки час покаже, скільки розробників проявлять інтерес і в кінцевому підсумку запровадять цю можливість в свої додатки.

The post Windows 11 отримала функцію плавного переходу зі смартфона на ПК appeared first on .

Директор фабрики з виробництва iPhone попереджає: штучний інтелект знищить дешеву робочу силу

Янг Лю, директор компанії Foxconn, яка є ключовим виробником iPhone та низки інших великих брендів, передбачив, що поєднання генеративного штучного інтелекту і робототехніки знищить робочі місця низького рівня на виробництві. Він закликав світових лідерів визнати неминучі геополітичні зрушення, які послідують.

Лю виступив з основною доповіддю на конференції Computex на Тайвані і висунув теорію про те, що багаті країни роблять дві речі для підтримання низької вартості промислових товарів: дозволяють імміграції залучати більше людей, готових працювати за низьку заробітну плату, і передають роботу на аутсорсинг в країни з низьким ВВП, де витрати нижче.

Голова гіганта контрактного виробництва бачить фінал цим тенденціям, оскільки “в кінці кінців у вас закінчаться країни з низьким ВВП”, а імміграція стане політичною проблемою.

“Генеративний ШІ та робототехніка заповнить порожнечу”, – сказав він. “Я бачу таку можливість, коли країна стає більш процвітаючою – роботу з низьким рівнем ВВП будуть виконувати ШІ і машини”.

“Я думаю, що це реальна проблема для всіх розвинених країн”, – додав Лю. “Я закликаю лідерів розвинених країн дуже уважно стежити за цим”.

Foxconn є доказом змін, викликаних штучним інтелектом, оскільки після застосування генеративного штучного інтелекту в своїх власних операціях було виявлено, що програмне забезпечення, що працює самостійно, може виконувати 80 відсотків роботи, необхідної для налаштування обладнання для нового виробничого циклу, і робити це швидше, ніж люди. ШІ насилу справляється з завданням, якщо йому не допомагає людина, але комбінація ботів і людських мізків швидше справляється з завданням, ніж програмне забезпечення, що працює в поодинці.

Лю також сказав, що генеративний штучний інтелект допомагає Foxconn швидше вирішувати виробничі проблеми.

“Ми подумали, що, можливо, зможемо замінити кожну людину”, – зізнався Лю. “Ми швидко зрозуміли, що не можемо”. Але Foxconn заощадила достатньо часу, щоб її фахівці-люди тепер могли зосередитися на складних проблемах, і цей результат подобається голові правління, оскільки йому важко наймати кваліфікованих співробітників, і він волів би, щоб вони працювали над важливими завданнями.

Тому Foxconn інвестує в розширення можливостей штучного інтелекту для живлення своїх заводів. Лю розповів, що компанія створює свою власну виробничу модель під назвою FoxBrain, яка буде поєднувати моделі Meta Llama 3 і 4 і дані, отримані в результаті власних операцій, для створення того, що він описав як “Агентський робочий процес для додатків, специфічних для конкретної предметної області”.

Виробничий гігант, офіційно іменований Hon Hai Technology Group, має намір створити цю модель з відкритим вихідним кодом. Компанія також має намір впровадити модель на всіх своїх заводах і попросити їх надавати дані про її продуктивність, щоб штаб-квартира Foxconn могла постійно вдосконалювати штучний інтелект компанії.

Лю також розповів, що Foxconn використовує штучний інтелект для проектування заводів, використовуючи інструмент Omniverse від Nvidia для створення цифрового двійника – ще до того, як з’явиться фізичний завод-оригінал. Потім штучний інтелект віртуально управляє цифровим двійником, виробляючи пропозиції по оптимізації. Як тільки Foxconn відчує, що цей процес привів до створення оптимізованого дизайну, вона приступає до створення в реальному світі.

Нагадаємо, виробник смартфонів Xiomi в 2024 році запустилв проєкт фабрики, яка випускає смартфони без залучення людей. Фабрика Smart Factory на 100% автоматизована. Вона має 11 виробничих ліній та випускає приблизно по одному смартфону кожні три секунди.

The post Директор фабрики з виробництва iPhone попереджає: штучний інтелект знищить дешеву робочу силу appeared first on .

Android 16 отримає режим очікування подібний до iOS

У коді Android 16 були виявлені ознаки ще одної неминучої нової функції. Це режим очікування, який нагадує аналогічну функцію в iOS. Очікується, що активація режиму очікування буде можливою на телефонах і планшетах.

Якщо ви не знайомі з режимом очікування на iOS, він показує годинник та інші віджети на екрані iPhone, коли телефон розташований горизонтально і заряджається. Об’єднайте його з зарядним пристроєм MagSafe, і це, по суті, перетворить заблокований iPhone в смарт-дисплей.

Хоча свідчень того, що Google робить щось подібне з Android 16, зараз досить мало, було б розумно уявити щось подібне: це зручна функція, як показали сторонні опції режиму очікування для Android.

Ще одна частина головоломки – це стандарт зарядки Qi2, який забезпечить телефонам Android бездротову зарядку, подібну Apple MagSafe. Підтримка цієї функції зараз обмежена, але в наступному році очікується більше телефонів Android з підтримкою Qi2.

Також схоже, що Google готується додати кнопку очікування в інтерфейс Android, і схоже, що налаштування відображення будуть засновані на існуючому режимі концентратора, доступному на планшеті Google Pixel.

 

The post Android 16 отримає режим очікування подібний до iOS appeared first on .

OpenAI запустила Codex – ШІ-програміста комерційного рівня

Вміння штучного інтелекту програмувати щойно перейшло на новий рівень. Якщо раніше ШІ міг лише створювати не завжди робочі шматки коду, тепер це програміст зі здатністю видавати код комерційного рівня. ШІ-програміст Codex від OpenAI пише код, а потім тестує його, щоб код пройшов усі тести.

Codex працює на ізольованому віртуальному комп’ютері в хмарі. При підключенні до GitHub середовище Codex може попередньо навчитися на вашому коді. OpenAI каже, що агенту штучного інтелекту потрібно від однієї до 30 хвилин, щоб написати прості функції, виправити помилки, відповісти на питання про вашу кодову базу і запустити тести, серед інших завдань.

Codex може виконувати кілька задач розробки програмного забезпечення одночасно, каже OpenAI, і це не обмежує користувачів в доступі до свого комп’ютера і браузеру під час його роботи.

На брифінгу перед запуском Codex керівник дослідження агентів OpenAI Джош Тобін розповів, що компанія в кінцевому підсумку хоче, щоб її агенти з програмування діяли як віртуальні товариші по команді, автономно виконуючи завдання, на виконання яких програмістам-людям потрібні годинник або навіть дні. OpenAI стверджує, що вже використовує Codex всередині компанії для розвантаження повторюваних завдань, створення нових функцій і чорнової документації.

Codex поширюється з сьогоднішнього дня серед передплатників ChatGPT Pro, Enterprise і Team. OpenAI заявляє, що для початку у користувачів буде “щедрий доступ” до Codex, але в найближчі тижні компанія введе обмеження за тарифами для цього інструменту. Потім у користувачів буде можливість придбати додаткові кредити для використання Codex.

OpenAI планує найближчим часом розширити доступ до Codex для користувачів ChatGPT Plus і Edu.

В останні місяці різко зросла популярність інструментів штучного інтелекту для програмістів. Керівники Google і Microsoft стверджують, що приблизно 30% коду їхніх компаній в даний час пишеться з допомогою штучного інтелекту.

У лютому Anthropic випустила власний інструмент ШІ-програміста Claude Code , а в квітні Google оновила свого помічника по програмуванню з штучним інтелектом Gemini Code Assist.

Cursor, один з найбільш популярних інструментів ШІ-програміста, досяг річної виручки близько 300 мільйонів доларів в квітні і, як повідомляється, залучає нові гроші, які оцінюються в 9 мільярдів доларів.

 

The post OpenAI запустила Codex – ШІ-програміста комерційного рівня appeared first on .

Фітнес-трекери та смарт-годинники не здатні точно відстежувати пульс, кроки та калорії

Фітнес-трекери та смарт-годинники стали популярним способом подивитися на деякі показники свого здоров’я в цифрах. Відстеження частоти пульсу, пройдених кроків та витрачених калорій є одними з найпопулярніших використань цих гаджетів. Згідно аналізу наукової літератури, проведеного дослідницькою групою Wellnesspulse, фітнес-трекери та смарт-годинники забезпечують лише помірну точність, при цьому Apple Watch виходять на перше місце.

Виробники фітнес-трекерів та смартгодинників стверджують, що дані, надані їх пристроями є високоточними, що дозволяє користувачам приймати обґрунтовані рішення про своє здоров’я. Однак деяких користувачів та експертів це не переконало, що підігріває дебати про точність цих носимих пристроїв та потенційні ризики.

Щоб визначити точність даних, троє дослідників Wellnesspulse проаналізували 45 наукових досліджень і витягли 168 точок даних. Метааналіз фокусується на трьох показниках: витрата енергії або спалених калоріях, частоті серцевих скорочень і кількості кроків, почасти тому, що більшість фітнес-трекерів вимірюють їх.

Аналіз показує, що найбільш точними є вимірювання частоти серцевих скорочень, забезпечуючи точність у 76,35%. Точність для відстеження кількості кроків і витрати енергії , складає 68,75% і 56,63% відповідно.

Найвищий рівень точності забезпечують Apple Watch, які показують 86,31% точності вимірювання частоти серцевих скорочень і 71,02% точності вимірювання витрати енергії. Garmin є найбільш точним для відстеження кількості кроків, оскільки забезпечує точність 82,58%.

Більшість досліджень доступно за п’яти брендам – Fitbit, Apple, Garmin, Polar і TomTom. Google Fitbit є найбільш вивченим пристроєм, який можна носити, на його частку припадає 36,90% точок даних серед усіх показників. За ним слідують Apple (14,29 %) і Garmin (13,10 %).

Загальна сукупна точність показників пульсу, кроків та спожитих калорій, що надаються аналізованими смарт-трекерами, є помірною і становить від 62,09% до 73,53%. У середньому проаналізовані пристрої набрали 67,40% по точності.

Деякі портативні пристрої записують кроки з точністю всього 53%. Garmin лідирує в списку з точністю 82,58%, наступними слідують Apple (81,07%) і Fitbit (77,29%). Jawbone і Polar можуть бути найменш точними пристроями для підрахунку кроків, оскільки вони забезпечують лише помірну точність у 57,91% та 53,21% відповідно.

Хоча багатьох може здивувати недостатня точність цього показника, слід зазначити, що портативні пристрої покладаються на рух зап’ястя для підрахунку кроків. Вони легко помилково приймають за ходьбу інші рухи, навіть виконувані в сидячому положенні.

Неточність таких даних може негативно позначитися на здоров’я користувача. В експерименті 2023 року люди, яким трекер занижував кількість виміряних кроків, вважали свою фізичну активність адекватною, їли менше здорової їжі і навіть мали підвищений кров’яний тиск і частоту серцевих скорочень.

Точність вимірювання частоти серцевих скорочень може досягати 67%. Apple – найбільш точний фітнес-трекер для вимірювання частоти серцевих скорочень з точністю 86,31%, хоча Fitbit також демонструє високу точність у 73,56%. З чотирьох пристроїв, що мали достатню кількість даних для включення в додатковий аналіз, Garmin і TomTom були найменш точними для відстеження частоти серцевих скорочень з точністю всього 67,73% і 67,63% відповідно.

Замість вимірювання фактичного серцебиття, портативні пристрої відстежують зміни кровотоку у вашому зап’ясті з допомогою датчика освітленості (зелена миготлива лампочка) на задній панелі пристрою.

Точність витрати калорій може становити близько 50%. Що стосується витрати енергії, то Apple – єдиний фітнес-трекер, що забезпечує точність хоча б 71,02%. Jawbone, Fitbit і Polar забезпечують лише помірну точність від 50,23% до 65,57%. Garmin, можливо, є найменш точним пристроєм – точність складає всього 48,05%.

Низький рівень точності вимірювання витрати енергії недивний. Підрахунок кількості спалених калорій – складний процес, який враховує не тільки фізичну активність, але і основні функції організму, такі як сон і дихання. Більш того трекери оцінюють витрату енергії без урахування особистих факторів, таких як м’язова маса. Наявні дані свідчать про те, що портативні пристрої можуть забезпечувати менш точне вимірювання калорій у чоловіків, людей з великим індексом маси тіла, з більш темним відтінком шкіри і тих, хто займається ходьбою.

За прогнозами, обсяг світового ринку цих медичних пристроїв збільшиться більш ніж в чотири рази в період з 2024 за 2032 рік – з 62,03 мільярда доларів до 290,85 мільярда доларів.

З’являється все більше свідчень того, що носіння фітнес-трекерів та смарт-годинників може змусити нас більше рухатися, наближаючи до рекомендованої мети – не менше 150 хвилин фізичної активності на тиждень. Наприклад, дослідження, проведене в 2022 році , показало, що ці пристрої спонукають користувачів ходити пішки на 40 хвилин більше щодня, що призводить в середньому до втрати ваги на 1 кг за п’ять місяців.

Великі організації охорони здоров’я, такі як Британський фонд серця і Центри з контролю і профілактиці захворювань , схвалюють використання фітнес-трекерів як частини профілактики та ведення хронічних захворювань, хоча і підкреслюють, що портативні пристрої не можуть замінити медичні тести.

За матеріалами: wellnesspulse

The post Фітнес-трекери та смарт-годинники не здатні точно відстежувати пульс, кроки та калорії appeared first on .

Вчені зробили майже неможливе: створили найважчу частинку антиматерії

Антиматерія звучить як наукова фантастика, але вона цілком реальна. Позитрон — можливо, найвідоміша частинка антиматерії — був відкритий майже 100 років тому, і є формою антиматерії електрона. До 1950-х років антипротони вироблялися в реальному житті шляхом збивання протонів разом на високих швидкостях.

Нещодавно дослідницька група з Китаю використала нью-йоркський релятивістський колайдер важких іонів — машину, яка прискорює частинки та розбиває їх разом, щоб відтворити умови, близькі до Великого вибуху, і розділити частинки на матерію й антиматерію — щоб виявити гіперядро антиматерії під назвою антигіперводневий-4. Нове дослідження зараз опубліковано в рецензованому журналі Nature.

Це відкриття містить один антипротон, два антинейтрони та один антилямбда-гіперон — усі вони вилітають унаслідок сильного зіткнення, яке розбиває матерію та антиматерію.

Але щоб зрозуміти, що все це означає, нам потрібно пояснити основи.

Античастинки — це, грубо кажучи, затримка неминучого. Коли на частинку діє сила, вона має знищити її. Натомість утворюється античастинка, і вони розлітаються на крихітну наночастку секунди. Оскільки вони мають протилежні заряди, частинка та античастинка знову склеюються, і тоді усе це анігілюється (самознищується).

Весь процес займає таку мізерну кількість часу та вимагає такої надзвичайної енергії для відтворення в колайдері, що зробити щось більше, ніж одна античастинка, дуже, дуже важко.

Але не неможливо. Протягом багатьох років вчені створили кілька пар частинка-античастинка, і ця команда націлилася на створення найважчої частинки антиматерії з використанням однієї конкретної частинки: гіперводню.

Гіперводень — це ядро водню, яке має додаткову частинку, звану лямбда-гіпероном, яка належить до того ж сімейства, що й протони та нейтрони , але має інше розташування складових кварків. Античастинка Лямбда-гіперона, анти-Лямбда-гіперон, є нестабільною і викликає дуже швидкий розпад антиядра.

Однак перш ніж це станеться, саме антиядро утворює серцевину дзеркального відображення античастинок гіперводню—антигіперводню. Фактично, в даному випадку це було ядро антигіперводню-4, який є свого роду ізотопом, який містить чотири античастинки.

«Після аналізу експериментальних даних про приблизно 6,6 мільярдів подій зіткнення важких іонів, — пояснив У Цзюньлінь, докторант, який працював над проектом, у заяві IMP , — ми реконструювали антигіперводень-4 за продуктами його розпаду та визначили сигнал близько 16 антигіперводню-4». Іншими словами, антиізотоп розпадається так швидко, що його хімічний і фізичний підпис фактично складається з шматочків, які залишилися, а не самого антиізотопу, включаючи антигелій.

Вивчення антиматерії є частиною космології та астрофізики, оскільки ці реакції відбувалися природним шляхом у дуже молодому Всесвіті та все ще відбуваються в певних екзотичних умовах навколо космосу. Але антиматерія також сприяє тестуванню випромінювання позитронів або ПЕТ-скануванню — запас позитронів у тілі реагує з електронами та виробляє гамма-промені, які вимірюються та використовуються для визначення того, наскільки добре працюють процеси в організмі.

Таке застосування дає нам ще більше підстав продовжувати намагатися зрозуміти антиматерію. І зараз ми це майже не розуміємо. На базовому рівні ми не розуміємо, як — якщо матерія й антиматерія генеруються й розкидаються однаково — у всесвіті, який можна спостерігати, так багато матерії й так мало антиматерії . Куди поділася вся антиматерія? Подібно до інших питань у науці, пошук цієї відповіді, ймовірно, може зайняти багато поколінь вчених.

За матеріалами: Popular mechanics

The post Вчені зробили майже неможливе: створили найважчу частинку антиматерії appeared first on .

Android 16 зробить вкрадені телефони непридатними до використання

Android 16 посилить захист від скидання до заводських налаштувань, щоб запобігти використанню вкрадених телефонів без облікових даних власника. Покращений FRP заблокує всі функції пристрою до тих пір, поки не будуть введені вихідні дані облікового запису Google.  На практиці це означає, що ремонтникам стане складніше допомагати людям, які забули дані свого акаунту Google та скинули смартфон до заводських налаштувань.

FRP – це система захисту, яка не дозволяє використовувати смартфон без введення паролю від акаунта Google. Вона направлена на захист телефону від крадіжки. Але часто від FRP страждають законні власники смартфонів, які забувають пароль від свого акаунта Google. Якщо ви не використовуєте Gmail, Google Drive тощо, пароль від акаунту Google ви не використовуватиме пароль і його легко забути.

Смартфон із активним FRP неможливо використовувати чи перепрошити звичайними методами. Злодії та деякі сервіси знаходять баги в Android, щоб обійти FRP.

В Android 16 Google планує ще більше поліпшити функцію захисту від скидання до заводських налаштувань, щоб закрити будь-які подібні лазівки обходу FRP.

Google вніс кілька поліпшень в FRP. Навіть якщо зловмисники обійдуть майстер настроювання, операційна система не дозволить їм увійти в новий обліковий запис Google або встановити програми. Крім того, вони не можуть відключити функцію захисту від скидання до заводських налаштувань в прихованому меню налаштувань розробника. Пристрій можна розблокувати, тільки якщо первісний власник увійде в систему з обліковим записом Google або введе старий код блокування екрану.

Android 16, мабуть, також відобразить попередження та змусить користувачів до скидання налаштувань до заводських налаштувань, якщо вони якимось чином обійдуть майстер налаштування на вкраденому пристрої. По суті, компанія заблокує всі функції пристрою до тих пір, поки користувач не скине його і не введе попередній пароль блокування екрану або облікові дані облікового запису Google.

Ця реалізація була б набагато більш суворою, ніж поточна реалізація в Android, де вкрадені пристрої все ще можна використовувати для здійснення телефонних дзвінків і інших цілей.

Судячи по формулюванню Google під час анонса, це поліпшення захисту від скидання налаштувань може не бути частиною початкового випуску Android 16 в червні цього року. Замість цього воно може з’явитися з першим випуском QPR пізніше в цьому році.

The post Android 16 зробить вкрадені телефони непридатними до використання appeared first on .

В корпус Oukitel WP300 вбудувано смарт-годинник, аудіоколонку та акумулятор 16 000 мА*год

Oukitel WP300 запропонував, мабуть, найбільш цікавий дизайн смартфонів за останні роки. Його вже називають одним з найбільш епатажних телефонів 2025 року. Усе завдяки корпусу, який вмістив смарт-годинник, аудіо колонку та акумулятор ємністю 16000 мА*год. Усе це з цінником $400.

Акумулятор WP300 підтримує швидку зарядку потужністю 45 Вт і зворотну зарядку потужністю 18 Вт, що означає, що телефон можна використовувати в якості акумулятора для інших гаджетів, таких як колонки, вентилятори або навіть інші смартфони.

Два ключових пристосування перетворюють цей міцний смартфон у супутника для виживання. Одне з них – знімний світлодіодний ліхтар для кемпінгу, який можна від’єднати від смартфона в нічний час або в надзвичайних ситуаціях. Інший – це бездротовий динамік, який підключається до телефону і перетворюється в компактний смарт-годинник.

Цей гібридний аксесуар оснащений дисплеєм для оповіщення і оптичним датчиком частоти серцевих скорочень, що дозволяє йому функціонувати незалежно від основного смартфона.

Модель WP300 не є крихким флагманом. Вона відповідає стандартам IP69, IP69K і MIL-STD-810H, забезпечуючи захист від пилу, води, падінь і вібрації.

Під капотом пристрою знаходиться процесор MediaTek Dimensity 7050 з підтримкою 5G, підтримуваний 12 ГБ оперативної пам’яті (з можливістю гібридного розширення практично до 36 ГБ) і 512 ГБ вбудованої пам’яті.

6,78-дюймовий дисплей захищений склом Corning Gorilla Glass 5. Екран забезпечує дозвіл 2460×1080 пікселів, частоту оновлення 120 Гц і яскравість 650 ніт.

WP300 оснащений 108-мегапіксельною основною камерою зі штучним інтелектом і 32-мегапіксельним фронтальним селфі-об’єктивом.

Ціна WP300 буде починатися всього за 399 доларів, коли він дебютує на Kickstarter в кінці травня 2025 року. Первісна роздрібна ціна становить 599 доларів, але пропозиція для ранніх бажаючих включає знижку в розмірі 200 доларів.

 

The post В корпус Oukitel WP300 вбудувано смарт-годинник, аудіоколонку та акумулятор 16 000 мА*год appeared first on .

Apple не встигла випуститити найтонший iPhone – Samsung її випередив з Galaxy S25 Edge

Samsung офіційно випускає Galaxy S25 Edge, найтонший смартфон серії Galaxy. Це сталося напередодні очікуваного випуску iPhone 17 Air – найтоншого смартфона Apple.

Товщина Galaxy S25 Edge становить 5,8 мм, а вага – всього 163 грами. Він побудований на основі титанової рамки, оснащений дисплеєм Corning Gorilla Glass Ceramic 2 на передній панелі і склом Corning Gorilla Glass Victus 2 на задній панелі. Він також володіє водо – і пилозахищеністю класу IP68.

Galaxy S25 Edge оснащений ширококутним об’єктивом на 200 Мп і надширококутним на 12 Мп. Він також оснащений тим же програмним забезпеченням ProVisual Engine і можливостями нічної зйомки, що й інші пристрої серії Galaxy S25.

Samsung оснастила пристрій фірмовим модифікованим процесором Snapdragon 8 Elite для Galaxy — тим же процесором, який використовується в серії Galaxy S25. Samsung також змінила дизайн парової камери, зробивши її тонше і в той же час ширше.

Galaxy S25 Edge буде доступний в кольорах Titanium Silver, Titanium Jet Black і Titanium Icy Blue за ціною 1099 доларів.

Залишається питанням автономність Galaxy S25 Edge. Samsung, як Apple, продовжує використовувати застарілу технологію акумулятора. Відомо, що iPhone 17 Air отримає дуже погану батарейку. Внутрішні тести Apple показують, що 60-70% користувачів можуть прожити один день без підзарядки тонкого телефону, порівняно зі звичайними 80-90% для інших моделей iPhone. Apple продаватиме чохол-павербанк для iPhone 17 Air.

The post Apple не встигла випуститити найтонший iPhone – Samsung її випередив з Galaxy S25 Edge appeared first on .

Новий штучний інтелект може відслідковувати вас по камерам спостереження, навіть не бачачи обличчя

Штучний інтелект здатний знайти вас за кілька хвилин – навіть у багатомільйонному мегаполісі людину відшукають за 7 хвилин. Цей час може суттєво скоротитися з новою більш агресивною технологією розпізнавання від компанії Veritone. Її модель штучного інтелекту під назвою Track AI може ідентифікувати людей і стежити за ними на будь-яких відеозаписах, не потребуючи обов’язкової видимості обличчя.

Ви можете подумати, що подібні технології не можуть бути законними, оскільки розпізнавання осіб для стеження заборонено в багатьох регіонах. Ви були б праві, але цей штучний інтелект відстеження не покладається на розпізнавання обличчя – саме те, що заборонено. Замість цього він аналізує розмір тіла, стать, колір волосся, одяг і навіть ходу людини, щоб відрізнити людей один від одного.

Відстеження ходи та інших фізичних атрибутів без урахування розпізнавання обличчя осіб може зробити відстеження людей привабливим для влади, компаній та інших організацій, що прагнуть до більшого контролю над людьми. У деяких випадках цей контроль може бути узаконений, хоча законність не є рівнозначною поняттю справедливості.

У звіті MIT Technology Review йдеться, що у технології штучного інтелекту Veritone вже 400 клієнтів. Це включає в себе кілька організацій державного сектора в США, таких як державні та місцеві управління поліції, університети, Міністерство юстиції, Міністерство внутрішньої безпеки та Міністерство оборони.

Veritone не розкрила, які групи у цих агентствах використовують Track або для чого вони його використовують. Але Veritone продемонструвала технологію, і стаття містить короткий відеокліп, який засвідчує штучний інтелект Track в дії.

Уявіть, що ви намагаєтеся знайти підозрюваного з кадрів із камер спостереження. Розпізнавання обличчя осіб виключено через незаконність такої дії. За допомогою функції відстеження ви можете вибрати різні характеристики підозрюваного. У демонстрації дослідник вибирає аксесуар (рюкзак) і описує деталі одягу (сірий колір і довгі рукави для верхньої частини тіла).

Цього достатньо, щоб ШІ згенерував список потенційних збігів. Потім слідчий може переглянути знятий матеріал і підтвердити правильність. Хоча Track AI не використовує розпізнавання обличчя осіб, він все одно може розпізнати розшукуваного.

Як тільки збіг підтверджено, ШІ створює хронологію переміщень підозрюваного. Замість того, щоб змушувати людей годинами переглядати відео з камер спостереження, штучний інтелект виконує основну роботу, а людина просто перевіряє результати.

В даний час Track AI працює з будь-яким записаним відео, будь то з камер спостереження або з інших джерел. Але генеральний директор Veritone Райан Штельберг сказав, що компанія очікує, що система буде працювати з відеоспостереженням в режимі реального часу приблизно через рік.

Існує широке занепокоєння з приводу того, що уряди можуть використовувати штучний інтелект для масового стеження за громадянами. ACLU виразно стежить за цим, що це “потенційно авторитарна технологія”, походить від Veritone.

Джей Стенлі, старший політичний аналітик ACLU, сказав, що такий штучний інтелект дає поліції і урядовим установам нові потужні інструменти. Хоча це може допомогти в розкритті злочинів, це також полегшує надмірне використання технології.

Юрист ACLU Натан Весслер зазначив, що Track AI не має таких обмежень, як розпізнавання обличчя осіб. Останньому потрібні чіткі знімки осіб, але Track AI може ідентифікувати людей за їх рисами. Це означає, що правоохоронні органи тепер можуть використовувати відеозаписи, які раніше могли бути марні.

У звіті також говориться, що більшість клієнтів Veritone працюють в приватному секторі. Тільки 6% з державного сектора, але цей сегмент в даний час є самим швидкозростаючим ринком компанії.

 

The post Новий штучний інтелект може відслідковувати вас по камерам спостереження, навіть не бачачи обличчя appeared first on .