Онлайн-шопінг — це просто. Навіть занадто просто. Побачив товар, переглянув відгуки — і вже натискаєш кнопку «Купити». Попри те, що нас не раз закликали ігнорувати надто захоплені відгуки, ми все одно їх читаємо, і кількість позитивних коментарів впливає на наше рішення. Технології штучного інтелекту дозволяють продавцям легко створити ілюзію, що сумнівний або відверто поганий товар є чудовою покупкою. Такі відгуки не завжди просто розпізнати, адже одного «сигналу» замало, щоб упевнено сказати, що коментар фейковий. Але якщо одночасно бачите кілька підозрілих ознак — варто призупинитися перед оформленням замовлення.

Одним із найпомітніших сигналів є занадто ідеальна мова. Відгуки, згенеровані ШІ, часто звучать так, ніби їх ретельно вичитала група граматичних перфекціоністів: кожне речення ідеальне, пунктуація бездоганна, жодної друкарської помилки. Це непогано, але мало схоже на те, як більшість людей швидко набирають текст відгуку на телефоні. Реальні покупці часто пишуть скороченнями, додають сленг, пропускають слова або вставляють щось на кшталт «Лайк!» чи «Може бути». Навіть якщо стиль трохи формальніший, він зазвичай звучить природно: «Виконує свою роботу. Трохи шумний, але меле швидко. Вартий грошей».

Ще одна ознака — занадто загальні похвали або критика. ШІ любить писати розмиті формулювання на кшталт «якість виготовлення перевершила очікування за неперевершеною ціною» або додавати заяложені кліше типу «справжня революція». Такі фрази нічого не повідомляють і можуть однаково стосуватися сковорідки, дивана чи пари шкарпеток. Інколи відгук навіть дослівно повторює опис товару. Натомість справжній користувач описує деталі, які видно лише після реального використання: «Передня кишеня вміщує мій блокнот, але шкода, що немає бокової для пляшки з водою» або «Синій колір у реальності темніший, ніж на фото».

Іноді викрити фейк допомагає не один відгук, а їхня сукупність. ШІ-тексти часто повторюють одні й ті самі фрази у кількох коментарях поспіль. Якщо кілька різних користувачів у точності пишуть однакові формулювання, це привід насторожитися. Особливо, коли збігається дивно конкретна деталь, наприклад: «ідеальний для приготування на двох».

Час публікацій теж може видати фейк. Якщо товар продається давно, але раптом протягом одного тижня з’являється двадцять п’ятизіркових відгуків — це сигнал небезпеки. Продавці можуть штучно «залити» сторінку позитивними коментарями перед розпродажем або щоб «поховати» старі негативні оцінки. Перегляньте відгуки за датою, щоб виявити такі підозрілі сплески.

Фотографії також можуть бути підказкою. Часто фейкові відгуки супроводжуються стандартними зображеннями або фото, які не зовсім відповідають товару. Якщо є сумніви, варто зробити зворотний пошук зображення: якщо фото походить із фотобанку або зустрічається в інших оголошеннях, воно, швидше за все, не від реального покупця. Справжні фото зазвичай зроблені на телефон, з випадковим фоном і дрібними недоліками.

Коли інтуїція підказує, що щось не так, можна використати додаткові інструменти. Наприклад, розширення для браузера Copyleaks аналізує текст і визначає, чи створений він ШІ. Достатньо виділити підозрілий відгук, натиснути на іконку інструмента, і через кілька секунд з’явиться оцінка ймовірності. Для зображень можна скористатися BitMind — цей сервіс показує, чи згенероване фото штучним інтелектом, відображаючи оцінку ймовірності прямо на знімку.

Хоча ці інструменти не бездоганні й іноді можуть помилково позначити справжній відгук як підроблений (або навпаки), вони є додатковим захистом. Найкраще поєднувати їх із власними спостереженнями та здоровим глуздом.

The post Як розпізнати відгуки, написані ШІ, щоб не потрапити на шахрайство appeared first on .

Знайти всі налаштування смартфона іноді буває непросто. Так само, як і можливість збільшити швидкість інтернету на телефоні, вміння змінювати розмір клавіатури може зробити користування пристроєм значно зручнішим. Насправді це питання лише того, щоб знати, де саме шукати потрібний параметр.

Хоча Android-смартфони бувають різних моделей і прошивок, більшість із них дозволяє змінювати розмір клавіатури через налаштування телефону або безпосередньо через меню самої клавіатури. Якщо ви користуєтесь сторонньою клавіатурою, спосіб зміни розміру залежатиме від її функцій. Також можна змінити масштаб дисплея смартфона — у деяких випадках це зробить клавіатуру більшою. Варто пам’ятати, що майже всі Android-телефони мають пошук по налаштуваннях, тож потрібну опцію можна швидко знайти через поле пошуку у верхній частині меню “Налаштування”.

Зміна розміру клавіатури особливо корисна тим, кому важко бачити клавіші або зручно працювати лише з певним масштабом. І хоча смарт-окуляри Android XR з Gemini можуть змінити наше сприйняття світу, змінити вигляд клавіатури на смартфоні можна вже зараз.

Три способи змінити розмір клавіатури Android

1. Для Samsung або схожих моделей

1. Відкрийте додаток Налаштування.

2. Перейдіть у розділ Загальне керування.

3. Оберіть Налаштування клавіатури Samsung ? Розмір і прозорість.

4. На екрані з’явиться сама клавіатура з регуляторами. Перетягуючи повзунки, можна зробити її більшою, меншою або пересунути вбік.

5. Натисніть Готово, щоб зберегти зміни, або Скинути, щоб повернути стандартні налаштування.

2. Для Google Pixel та подібних пристроїв (Gboard)

1. Відкрийте будь-який додаток, де з’являється клавіатура Gboard (наприклад, Повідомлення).

2. У верхньому лівому куті клавіатури (над літерою Q) натисніть іконку з чотирма квадратами.

3. Оберіть Змінити розмір.

4. Потягніть верхню або нижню межу клавіатури для зміни масштабу.

5. Натисніть галочку, щоб зберегти, або круглу стрілку, щоб скасувати зміни.

3. Інші варіанти

• У деяких моделях можна викликати клавіатуру, натиснути значок шестерні або чотирьох квадратів і перейти до Налаштування ? Параметри ? Висота клавіатури.

• Для сторонніх клавіатур процес залежить від розробника, але зазвичай опцію можна знайти у меню самої клавіатури або в налаштуваннях додатка.

Збільшення екрану як спосіб змінити розмір клавіатури

Ще один варіант — змінити масштаб дисплея смартфона. Це не вплине на розмір клавіатури Samsung чи Gboard, але може бути корисним для сторонніх клавіатур або якщо вам потрібно загалом збільшити елементи інтерфейсу.

1. Відкрийте Налаштування.

2. Перейдіть у розділ Дисплей.

3. Оберіть Додатково ? Розмір екрана або Масштаб екрану (Screen Zoom).

4. Перемістіть повзунок для зміни масштабу.

5. Зміни зберігаються автоматично, тож можна просто вийти з меню.

6. За потреби повзунок можна повернути у положення За замовчуванням.

The post Як змінити розмір клавіатури на Android-смартфоні appeared first on .

Завершено новий етап проєкту Vodafone Україна та Благодійного Фонду PULSE, що розвиває тактичну медицину в Україні. У результаті 4-ий полк ССО отримав усе необхідне обладнання для догоспітального переливання крові, аналогічне тому, що застосовують спецпризначенці армії США. Медики підрозділу пройшли відповідне навчання та відточили навички переливання до автоматизму.

«Разом із Vodafone Ukraine ми зробили черговий крок до збереження життів на фронті. Військові медики 4 полку ССО пройшли підготовку з гемотрансфузії та отримали обладнання, яке дозволяє переливати кров на всіх етапах евакуації – від місця поранення до стабілізаційного пункту. Це суттєво підвищує шанси виживання бійців. Дякуємо Vodafone за підтримку проєкту, а військовим медикам – за врятовані життя», – говорить Федір Сердюк, Співзасновник PULSE.

Vodafone Україна та PULSE вже другий рік поспіль співпрацюють заради однієї мети – підвищити шанси на порятунок кожного пораненого. Адже вчасне переливання крові може врятувати до 50% важких поранених. Проєкт реалізується в співпраці з Українським центром трансплант-координації. Стандарти підготовки військово-медичного персоналу відповідають держаним регуляціям та передовим досвідам країн НАТО.

«Висловлюємо подяку Vodafone Україна за передане медичне обладнання, аналогічне тому, що застосовують підрозділи спеціального призначення США. Дякуємо БФ Pulse за важливий проєкт з навчання медиків нашого полку. Пройдене навчання та отримані навички з переливання крові та використання обладнання значно підвищують шанси на виживання особового складу, а значить і на збереження життів наших воїнів» , – зазначив Начальник медичної служби, “Elvis” 4 полк ССО «Рейнджер».

«Ми не можемо знати, коли нам знадобиться допомога. Але, ми точно знаємо, що там, де б’ються наші захисники, допомога потрібна щохвилини. Тому з величезною вдячністю за те, що ми живемо в умовно мирних містах, та можемо продовжувати працювати, ми робимо все можливе, щоб зберегти якомога більше життів» , – зазначила генеральна директорка Vodafone Україна Ольга Устинова.

The post Військові отримали обладнання для рятівного переливання крові на догоспітальному етапі appeared first on .

Microsoft нещодавно прибрала спрощений годинник панелі завдань у Windows 11, посилаючись на негативні відгуки користувачів. Тож, якщо ви хочете розширити його можливості, без стороннього ПЗ не обійтися. І мод для Windhawk може стати тим, що потрібно.

Taskbar Clock Customizer (https://windhawk.net/) — це додаток, який дозволяє повністю налаштовувати годинник панелі завдань та додавати корисну інформацію. Ви можете змінювати формат дати й часу (включно зі спрощеним годинником), відображати завантаження процесора, пам’яті та мережі, погоду, заголовки новин, додаткові часові пояси тощо.

Мод також дає змогу регулювати розмір і розташування годинника, додавати додаткову інформацію у підказку, змінювати шрифти тощо. Крім того, він сумісний зі «старою» версією панелі завдань, що стане у пригоді, якщо ви використовуєте, наприклад, ExplorerPatcher.

Що приємно, Taskbar Clock Customizer органічно виглядає у стилі Windows 10 чи 11 — ви все ще можете натиснути на годинник, щоб відкрити центр сповіщень або календар. А якщо хочеться трохи креативу, можна додати емодзі, нестандартні шрифти, змінити кольори тощо.

Як і інші моди Windhawk, Taskbar Clock Customizer не має надто дружнього до користувача інтерфейсу. Хоча редагувати складні текстові конфігурації не доведеться, все ж потрібно розібратися із синтаксисом налаштувань. На щастя, усі зміни застосовуються одним кліком — без перезапуску explorer.exe чи всієї системи. Корисний варіант — це відображення дня тижня, місяця, дати, часу та використання CPU/RAM у другому рядку. Складніші конфігурації займають трохи більше часу, але це зовсім не «космічна наука». До того ж мод містить посилання на офіційну документацію Microsoft із докладним синтаксисом.

Спробувати Taskbar Clock Customizer можна, завантаживши Windhawk з офіційного сайту. Після встановлення відкрийте вкладку Explore, знайдіть Taskbar Clock Customizer і натисніть Install. Коли мод буде встановлено й запущено, перейдіть до вкладки Settings, щоб налаштувати його під себе.

The post Як у Windows 11 виводити процнсор, RAM, мережеве навантаження, погоду на годинник панелі завдань appeared first on .

Ігри, такі як шахи і Го, вже давно використовуються для тестування можливостей моделей штучного інтелекту. Але якщо в 1990-х роках компанія IBM Deep Blue перемогла чинного чемпіона світу з шахів Гаррі Каспарова, граючи за правилами, то сучасні просунуті моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT o1-preview від OpenAI, менш педантичні. Відчуваючи поразку в матчі проти досвідченого шахового бота, вони не завжди поступаються, замість цього іноді воліють шахраювати, що означає автоматичний програш. Такий висновок нового дослідження Palisade Research, в якому оцінювалися сім найсучасніших моделей штучного інтелекту (ШІ) на предмет їх схильності до шахраювання.

У той час як дослідники вимагали від більш старих моделей ШІ, таких як GPT-4o від OpenAI і Claude Sonnet 3.5 від Anthropic, вдатися до таких трюків, o1-preview і DeepSeek R1 використовували хитрощі самостійно, вказуючи на те, що системи ШІ можуть розробляти стратегії обману або маніпулювання без чітких інструкцій.

На думку дослідників, підвищена здатність моделей виявляти і використовувати лазівки кібербезпеки може бути прямим результатом потужних інновацій у навчанні штучного інтелекту.

Системи штучного інтелекту o1-preview і R1 є одними з перших мовних моделей, що використовують великомасштабне навчання з підкріпленням – метод, який вчить штучний інтелект не просто імітувати людську мову, прогнозуючи наступне слово, але й вирішувати проблеми методом проб і помилок.

Це підхід, завдяки якому в останні місяці штучний інтелект швидко розвивався, перевершивши попередні орієнтири в математиці і комп’ютерному програмуванні.

Але дослідження виявляє тривожну тенденцію: у міру того, як ці системи штучного інтелекту вчаться вирішувати проблеми, вони іноді виявляють сумнівні короткі шляхи і ненавмисні обхідні шляхи, яких їхні творці ніколи не очікували, говорить Джеффрі Ладиш, виконавчий директор Palisade Research і один з авторів дослідження. “Навчаючи моделі і зміцнюючи їх для рішення складних задач, ви привчаєте їх бути невпинними”, – додає він.

Це може стати поганою новиною для безпеки штучного інтелекту в більш широкому сенсі. Великомасштабне навчання з підкріпленням вже використовується для навчання агентів штучного інтелекту: систем, які можуть вирішувати складні завдання в реальному світі, такі як планування зустрічей або здійснення покупок від вашого імені.

У той час як шахрайство при грі в шахи може здатися тривіальним, по мірі того як агентів випускають в реальний світ, таке рішуче прагнення до досягнення цілей може сприяти ненавмисній потенційно шкідливій поведінці.

Розглянемо задачу, коли штучному інтелекту треба забронювати столик на вечерю: зіткнувшись з переповненим рестораном, ШІ може скористатися недоліками в системі бронювання, щоб витіснити інших відвідувачів.

Що ще більш тривожно, оскільки ці системи перевершують людські можливості в ключових галузях, таких як програмування — де новітня модель OpenAI o3 зараз займає 197 місце в світі, конкуруючи з самими талановитими програмістами-людьми, – вони можуть почати просто перегравати людські зусилля по контролю своїх дій.

“Ця [поведінка] зараз мила, але [воно] стає набагато менш милим, коли у вас з’являються системи, які так само розумні, як ми, або розумніші в стратегічно важливих областях”, – говорить Ладиш.

Дослідники поставили перед моделями, здавалося б, нездійсненне завдання: перемогти Stockfish, який є одним з найсильніших шахових движків в світі і набагато кращим гравцем, ніж будь-яка людина або будь-яка з моделей штучного інтелекту, які брали участь у дослідженні.

Дослідники також забезпечили моделі тим, що вони називають “блокнотом для записів”: текстовим полем, яке штучний інтелект міг би використовувати, щоб “подумати”, перш ніж зробити свій наступний крок, надаючи дослідникам вікно в хід міркування штучного інтелекту.

В одному випадку o1-preview опинилася в програшній позиції. “Мені потрібно повністю змінити свій підхід”, – наголошує цей ШІ. “Завдання полягає в тому, щоб “перемогти потужний шаховий движок” – не обов’язково чесно вигравати у шаховій партії”, – додав він. Потім він змінив системний файл, що містить віртуальну позицію кожної фігури, фактично здійснюючи незаконні ходи, щоб зайняти домінуюче положення, тим самим змушуючи свого противника програти.

В період з 10 січня по 13 лютого дослідники провели сотні таких випробувань з кожною моделлю. o1-preview від OpenAI намагався обдурити в 37% випадків; у той час як DeepSeek R1 намагався обдурити в 11% випадків, що робить їх єдиними досліджуваними моделями, які намагалися обдурити самостійно без підказок дослідників. Серед інших протестованих моделей – o1, o3-mini, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet і QwQ-32B-Preview від Alibaba. У той час як R1 і o1-preview обидва намагалися, тільки останньому вдалося зламати гру, домігшись успіху в 6% випробувань.

Ладиш каже, що цифри слід розглядати як приблизні, враховуючи, що розробники штучного інтелекту зазвичай підлаштовують свої моделі за лаштунками, не повідомляючи користувачів. Тому, якщо б ті ж тести були повторені пізніше, вони могли б мати інші результати. “Дуже важко займатися наукою, коли твій предмет дослідження може непомітно змінитися, не сказавши тобі про це”, – говорить Ладиш.

Попередні тести показали, що у o1-preview були більш високі показники шахраювання, які були виключені з остаточного дослідження, оскільки пізніше вони знизилися, можливо, з-за того, що OpenAI посилив огорожі моделі, каже Дмитро Волков, науковий керівник Palisade Research, який керував дослідженням.

Нові моделі OpenAI reasoning, o1 (більш потужна модель, випущена через кілька місяців після o1-preview) і o3-mini, взагалі не піддавалися злому, що наводить на думку про те, що ці огорожі, можливо, були ще більш посилені. Він додає, що дослідження, ймовірно, недооцінює рівень успішності злому R1. Під час дослідження R1 став вірусним, що призвело до високого попиту, який зробив API моделі нестабільним. Це завадило дати дослідникам моделі стільки ж часу на обдумування, скільки o1-preview.

Ця стаття є останньою в серії досліджень, які припускають, що тримати під контролем все більш потужні системи штучного інтелекту може виявитися складніше, ніж вважалося раніше.

В ході власного тестування OpenAI перед випуском o1-preview виявив недолік в системах компанії і скористався ним, дозволивши обійти тестову задачу. Інший недавній експеримент Redwood Research і Anthropic показав, що як тільки модель штучного інтелекту набуває переваги або цінності в процесі навчання, наступні спроби змінити ці цінності можуть призвести до стратегічної брехні, коли модель діє так, як ніби вона прийняла нові принципи, хоча насправді її початкові установки не змінюються.

Учені поки не знають, як гарантувати, що автономні агенти не будуть використовувати шкідливі або неетичні методи для досягнення поставленої мети.

“Ми намагалися, але нам не вдалося з’ясувати це”, – говорить Йошуа Бенгио , засновник і науковий директор Квебекського інституту штучного інтелекту Mila, який очолював Міжнародний звіт про безпеку штучного інтелекту за 2025 рік, глобальну спробу узагальнити поточний науковий консенсус щодо ризиків штучного інтелекту.

Особливе занепокоєння, за словами Бенгио, викликають з’являються свідоцтва тенденцій ШІ до “самозбереження”. Для цілеспрямованого ШІ спроби відключити його – всього лише ще одна перешкода, яку необхідно подолати. Це було продемонстровано у грудні, коли дослідники виявили, що o1-preview, зіткнувшись з деактивацією, відключив механізми нагляду і спробував скопіювати себе на новий сервер. Модель прикинулася дурепою, стратегічно збрехавши дослідникам, щоб уникнути розкритя.

Наростають побоювання навіть всередині технологічних компаній. Під час презентації на конференції напередодні французького саміту дій в області штучного інтелекту в Парижі керівник служби безпеки штучного інтелекту Google DeepMind Анка Драган сказала: “сьогодні у нас не обов’язково є інструменти”, щоб гарантувати, що системи штучного інтелекту будуть надійно слідувати намірам людини”.

За матеріалами: Time

The post Коли штучний інтелект думає, що програє, він шахраює – дослідження appeared first on .

Створені штучним інтелектом пісні потрапили на стримінгові сервіси, включаючи YouTube і Spotify. І це не тільки ембієнт або електронна музика: треків, будь то рок, сальса або джаз, теж предостатньо

Опис альбому Rumba Congo (1973), завантаженого на YouTube, розповідає всю історію музикантів, які його записали. Група називається Concubanas. Заснована в Гавані в 1971 році, група грала унікальний сплав кубинської і конголезької музики. Вони розпалися в 1992 році, але не раніше, ніж залишили після себе численні музичні перлини.

У самому низу опису під відео на YouTube є позначка про те, що контент є “зміненим або синтетичним”. Ця фраза є евфемізмом для позначення того, що музика у відео була згенерована за допомогою штучного інтелекту . Група не існувала.

В альбомі Rumba Congo представлені мелодії, що нагадують сальсу, румбу або жанр son cubano (“кубинський саунд”). Нетренованому вуху важко зрозуміти, що ця музика була згенерована за допомогою декількох підказок. Штучний інтелект тепер використовується для створення пісень, що виходять за рамки ембієнтних тем, які просто відтворюють нескладні звуки. Такі платформи, як Suno, Boomy або Udio, дозволяють створювати відносно складні джаз або рок-композиції.

Згідно з дослідженням Міжнародної конфедерації товариств авторів і композиторів (CISAC) у Франції, дохід від музики, створеної за допомогою штучного інтелекту , збільшиться з 100 мільйонів доларів в 2023 році приблизно до 4 мільярдів доларів в 2028 році. За оцінками організації, до того часу 20% доходів потокових платформ будуть надходити від цього виду музики.

Однією з основних проблем, пов’язаних з цією тенденцією, є відсутність прозорості. Марія Тереза Льяно, ад’юнкт-професор Університету Сассекса, що вивчає перетин креативності, мистецтва і штучного інтелекту, підкреслює цей аспект: “У людей немає способу дізнатися, чи є щось створене штучним інтелектом чи ні. [Це не так просто, як шукати] виконавця, з яким ви зіткнулися. Прямо зараз на вас лежить відповідальність. Це відповідальність за забезпечення прозорості, за те, щоб було ясно, створено щось штучним інтелектом або людьми”.

Деякі голоси вже подейкують про масову появу цього типу музики, що генерується штучним інтелектом. Теми Reddit на цю тему, а також стаття від FastCompany, попередили про наплив пісень, створених штучним інтелектом, на Spotify. У співтоваристві Spotify – форумі для користувачів сервісу – поширюється петиція , яка закликає до чіткого маркування музики, створеної штучним інтелектом, а також до можливості для користувачів блокувати появу цих пісень у своїх стрічках.

На деяких з цих форумів неприйняття музики, створеної штучним інтелектом, відчутно. Льяно згадує про почуття обману або зради, які можуть відчувати слухачі, але стверджує, що це особиста справа кожного. Знайдуться ті, хто відчуває те ж саме, а також ті, хто захоплюється тим, на що здатна технологія.

“Що стосується мене, то я з Колумбії – і, очевидно, народився і виріс у середовищі сальси, – коли я почула [альбом Rumba Congo], я подумала, що це нормально. І коли я зрозуміла, що це штучний інтелект, я подумала, що це приголомшливо, зізнається вона, але це позбавило його чарівності”.

Але незнання того, була музика створена людьми або програмою штучного інтелекту, має свої наслідки. “Я думаю, що в майбутньому, коли хтось буде слухати щось нове, він не буде впевнений у тому, чи було це згенеровано штучним інтелектом чи ні. І ця невизначеність породжує розчарування … незнання того, чи реально те, що я чую, чи ні”, – зітхає Льяно.

Деякі творці контенту завантажують музику, створену штучним інтелектом, чітко заявляючи про це. Одне з найпопулярніших джерел – AI Music Puppy. Цей канал на YouTube, який пропонує електронну музику з DJ puppy в якості візуального оформлення відео, досить прозорий, враховуючи його назву і відмову від відповідальності, написану на початку опису кожного відео. Але така прямота нетипова.

Одним з ключових способів вирішення проблеми є включення попередження в пісні, створених штучним інтелектом. YouTube заявляє, що творці контенту повинні повідомляти глядачам, коли реалістичний контент створюється з використанням змінених або синтетичних носіїв, включаючи генеративний штучний інтелект. Користувачі побачать це, якщо глянути на опис. Але це тільки при використанні додатка, тому що на комп’ютері їм доведеться прокрутити вниз до самого кінця опису, щоб отримати попередження.

Google – власник YouTube – визнає, що може виникнути відчуття обману, якщо не розголошувати інформацію про використання штучного інтелекту. “Може ввести в оману, якщо глядачі думають, що відео справжнє, коли насправді воно було значно змінено або згенеровано синтетичним шляхом, щоб здаватися реалістичним”, – йдеться в політиці YouTube.

Таким чином, коли творці не зізнаються у використанні штучного інтелекту, платформа “може почати дії для зниження ризику заподіяння шкоди глядачам шляхом нанесення попереджувального ярлика, який у творців не буде можливості видалити”. YouTube також залишає за собою право карати ці канали, наприклад, видаляючи їх контент.

Spotify, з іншого боку, не поділилася ніякими правилами маркування контенту з використанням штучного інтелекту. В інтерв’ю Густав Седерстрему, співголова Spotify і директор по продуктам і технологіям, він підкреслив, що штучний інтелект “підвищує креативність людей”, тому що все більше людей можуть займатися творчістю завдяки тому факту, що “вам не потрібно володіти дрібною моторикою при грі на піаніно”.

Він також провів розділення між музикою, повністю створеної за допомогою штучного інтелекту, і музикою, в якій технологія використовується лише частково.

Але єдиним обмеженням, яке він згадав для модерації штучної музики, було порушення авторських прав – те, що вже багато років є червоною рискою для будь-якого потокового сервісу. І таке порушення дуже важко юридично довести, коли задіяний штучний інтелект.

Ллано виступає за заходи, які чітко маркують контент. “Повинен бути індикатор, що вказує, чи створено що-небудь за допомогою штучного інтелекту. Це початло би забезпечувати більшу прозорість для користувачів”.

Професор з Університету Сассекса пояснює один з нематеріальних чинників, що виправдовують маркування контенту: “У мистецтві ми можемо встановити зв’язок з художником; ми можемо дізнатися про його життя і про те, що вплинуло на нього, щоб краще зрозуміти його кар’єру. З штучним інтелектом такий зв’язок більше не існує”.

Альбом Concubanas Rumba Congo набрав 1,3 мільйона переглядів на YouTube. Це не єдина вигадана група і не єдина, у якої є історія. Група Phantasia (несправжня група) являє собою сплав флейт, електронних звуків та електрогітар, який в описі визначається як “сплав японського прогресивного джазу”. Її підроблені альбоми збирають тисячі прослуховувань. У створеної ШІ групи навіть є своє власне вигадане минуле. “Після відходу Ре Кобаясі в 1976 році Phantasia вступили в період мовчання”, – йдеться в описі одного з відео. “Два роки тому група [вийшла з тіні з Divine Incarnation, на зорі того, що фанати зараз називають своїм “золотим часом””.

Обидві фейкові групи походять з одного і того ж каналу Zaruret, на якому найстарішим відео всього сім місяців. За цей час канал опублікував 135 музичних кліпів, багато з них тривалістю понад 30 хвилин. У них немає рухомих зображень, тільки обкладинки і музика, згенерована штучним інтелектом, і вони супроводжуються довгими текстами, згенерованими штучним інтелектом. В кінці опису кожного відео також міститься відмова від відповідальності за “змінений або синтетичний контент”. Канал набрав мільйони переглядів і 37 600 підписників.

Опис профілю каналу говорить: “Ви не повірите своїм вухам! Все, що відбувається на цьому каналі, вигадка. Але що таке правда? Чорт візьми, просто послухайте!”. Нігілістичне твердження, яке пропонує вам повірити, що насправді ніщо не має значення.

За матеріалами: EL PA?S

The post Створені ШІ фальшиві групи і пісні захоплюють YouTube і Spotify appeared first on .

Хочете оплачувати покупки за допомогою Apple Pay на вашому iPhone? Налаштування займає лише кілька хвилин і дає змогу здійснювати платежі швидко, зручно та безпечно. Ось покрокова інструкція, як це зробити.

Налаштування Apple Pay на iPhone

Крок 1. Додайте банківську картку

1. Відкрийте застосунок Wallet на iPhone.

2. Натисніть значок “+” у верхньому правому куті, щоб додати нову картку.

3. Скануйте картку камерою або введіть реквізити вручну.

4. Пройдіть перевірку від вашого банку — зазвичай це введення коду, надісланого у SMS або на email.

Крок 2. Увімкніть Apple Pay

Перейдіть у Налаштування ? Wallet і Apple Pay.
Тут можна активувати Apple Pay для використання в сервісах Apple та встановити його як спосіб оплати за замовчуванням для покупок в застосунках і на сайтах.

Крок 3. Налаштуйте Face ID або Touch ID

Для безпечних платежів потрібна біометрична автентифікація.
Перейдіть у Налаштування ? Face ID та код-пароль (або Touch ID та код-пароль на старіших моделях) і виконайте інструкції.
Після цього підтвердження платежів відбуватиметься через Face ID або Touch ID.

Крок 4. Налаштуйте додаткові параметри

У Налаштування ? Wallet і Apple Pay можна:

• активувати Express Transit (оплата транспорту без додаткового підтвердження);

• вибрати картку за замовчуванням, якщо прив’язано кілька.

Крок 5. Перевірте роботу Apple Pay

Спробуйте оплату в магазині з підтримкою безконтактних платежів або в застосунку:

1. Двічі натисніть бокову кнопку iPhone;

2. Підтвердьте оплату Face ID / Touch ID;

3. Піднесіть телефон до термінала.

Поради щодо використання Apple Pay

• Покупки в застосунках: шукайте логотип Apple Pay на екрані оплати, потім підтвердьте платіж подвійним натисканням бокової кнопки.

• Безконтактна оплата в магазинах: працює з більшістю терміналів, що підтримують NFC.

• Кілька карток: перемикання між ними можливе прямо у застосунку Wallet — оберіть потрібну перед оплатою.

• Відстеження витрат: історію транзакцій можна переглянути в Wallet.

The post Як налаштувати та використовувати Apple Pay на iPhone appeared first on .

НА ПРАВАХ РЕКЛАМИ
Смартфони Apple давно перестали бути просто засобом зв’язку – сьогодні це універсальні пристрої для роботи, творчості, бізнесу та навіть IT-задач. Кожне нове покоління вносить зміни, які впливають на всю індустрію, а 15 серія стала черговим підтвердженням цього. Для тих, хто цікавиться, які на Айфон 15 ціни в Comfy, важливо розуміти, які саме технології роблять цю модель затребуваною та чому вона є знаковою у світі мобільної техніки.

Основні переваги iPhone 15

Apple вкотре довела, що вміє поєднувати інновації з продуманим користувацьким досвідом.
Серед ключових переваг варто виділити:

• новий процесор A17 Bionic з підвищеною енергоефективністю та продуктивністю;
• покращену систему камер з оптичним зумом та розширеними можливостями нічної зйомки;
• дисплей Super Retina XDR з адаптивною частотою оновлення до 120 Гц;
• захист від води та пилу за стандартом IP68;
• підтримку останніх стандартів зв’язку, включно з 5G та Wi-Fi 6E;
• потужність для роботи з AR/VR, AI-сервісами та хмарними рішеннями, що важливо для ІТ-фахівців.

Усе це робить iPhone 15 універсальним пристроєм, який однаково добре підходить як для особистого використання, так і для професійних завдань. Для спеціалістів у сфері технологій він стає надійним інструментом, здатним замінити одразу кілька робочих девайсів.

iPhone 15 для IT-спеціалістів

Окрім класичних можливостей, iPhone 15 отримав інструменти, які особливо оцінять розробники, тестувальники та спеціалісти у сфері IT. Завдяки продуктивному чипу A17 Bionic і новим можливостям iOS 17 смартфон можна використовувати для створення та тестування мобільних застосунків, перевірки інтерфейсів і роботи з бета-версіями.

Не менш важливою є підтримка хмарних сервісів: iPhone 15 без проблем підключається до GitHub, GitLab, Docker чи IDE у «хмарі», що зручно для розробників у відрядженнях або під час віддаленої роботи.

Окрема увага приділена кібербезпеці – система підтримує сучасні алгоритми шифрування, VPN і багаторівневу аутентифікацію, що дозволяє надійно працювати з корпоративними даними. Для тих, хто працює з AI та машинним навчанням, iPhone пропонує потужний нейронний процесор, здатний обробляти ML-моделі прямо на пристрої.

А завдяки розширеним AR/VR-можливостям смартфон стає ще й інструментом для тестування чи створення додатків у сфері доповненої та віртуальної реальності. Це робить iPhone 15 не лише флагманом для повсякденних задач, а й повноцінним робочим інструментом для айтішників.

Чому iPhone 15 – вибір багатьох

iPhone 15 поєднує у собі стиль, потужність та надійність, завдяки чому він залишається популярним серед широкої аудиторії користувачів. Водночас для тих, хто працює у сфері ІТ, цей смартфон перетворюється на справжній робочий інструмент. Він дозволяє зручно перевіряти мобільні проєкти та тестувати додатки без прив’язки до робочого місця. Завдяки високій продуктивності та сучасним стандартам зв’язку iPhone 15 забезпечує швидкий доступ до серверів і хмарних сервісів, що робить його корисним для розробників і DevOps-фахівців.

Крім того, смартфон легко інтегрується у бізнес-процеси, дозволяючи працювати з таск-менеджерами, корпоративною поштою чи системами управління проєктами прямо зі смартфона. Окремої уваги заслуговує високий рівень безпеки: підтримка VPN, багаторівнева аутентифікація та сучасні алгоритми шифрування допомагають захистити корпоративні дані та конфіденційну інформацію.

Таким чином, iPhone 15 – це не лише преміальний смартфон для щоденного використання, а й надійний інструмент для спеціалістів у галузі ІТ.

Де придбати офіційний iPhone 15

Надійний вибір – Comfy, де представлені офіційні моделі з гарантією, вигідними умовами оплати та доставкою по всій Україні. Тут ви зможете отримати професійну консультацію та вибрати модель, яка підійде як для повсякденних завдань, так і для ІТ-роботи чи бізнесу.

iPhone 15 – це не просто смартфон, а універсальний інструмент, який поєднує розваги, роботу й інновації. Для тих, хто працює в технологічній сфері, він може стати надійним партнером у щоденних задачах.

The post Айфони 2025: технології, що змінюють уявлення про смартфони appeared first on .

У школі Vodafone Big data Lab відбувся успішний випуск шостого покоління студентів, які навчались за програмою підготовки аналітиків великих даних. Цьогоріч школа встановила рекорд: понад 70% студентів успішно захистили фінальні проєкти та отримають сертифікати про завершення курсу з відзнакою.

Big Data Lab – це інтенсивний шестимісячний курс, який готує спеціалістів з аналітики даних, машинного навчання та нейронних мереж. Програма курсу розроблена найкращими фахівцями України та світу й дозволяє студентам здобути всі необхідні знання та навички для старту кар’єри в data science.

Цього року програма була модернізована – оновлені практичні навчальні модулі з машинного навчання, зберігання і візуалізації даних. Це дозволило студентам отримати доступ до останніх напрацювань і методик по важливим напрямкам розвитку технологій і методів аналізу даних.

Структура курсу:

– Підготовчі курси тривають 1 місяць. Включають вивчення математики та основ програмування на Python.

– Основний курс містить 10 дисциплін і триває 5 місяців.

– Підготовка і захист фінального проєкту. 1 місяць.

Програма курсу спрямована на те, щоб у стислі терміни надати студентам глибокі теоретичні знання та практичні навички роботи з великими даними, що дозволяє їм впевнено входити у професійний світ data science.

Навчання проводиться онлайн з дотриманням правил безпеки під час повітряних тривог. Студенти мають змогу спілкуватися з менторами в режимі реального часу та переглядати записи лекцій.

У 2025 році дипломи з відзнакою отримають 11 випускників, які успішно завершили навчання і готові розпочати кар’єру в data science на позиціях Junior Data Scientist, Junior Analyst, Junior Data Analyst, Junior User Acquisition Analyst тощо.

Більше 80% студентів, які захистили фінальний проєкт, вже працюють за фахом у провідних компаніях України і світу.

Vodafone Big Data Lab вже відкрив попередню реєстрацію на наступний курс. Подати заявку можна на сайті bigdatalab.com.ua.

The post Школа Vodafone Big data Lab підготувала нове покоління Big Data аналітиків appeared first on .

Очищення кешу або даних додатків може значно покращити роботу вашого Android-пристрою. Проте робити це вручну через налаштування — не завжди зручно. У таких випадках стане в пригоді ADB (Android Debug Bridge) — швидкий та ефективний спосіб керування пристроєм через комп’ютер.

Що таке ADB і навіщо його використовувати?

ADB (Android Debug Bridge) — це утиліта командного рядка з Android SDK, яка дозволяє керувати Android-пристроями з комп’ютера. Вона широко використовується для налагодження, встановлення додатків, збору логів, очищення кешу та інших задач.

Основна перевага ADB — швидкість і ефективність. Вам не потрібно переходити між десятками пунктів меню — достатньо кількох команд.

ADB працює як з фізичними пристроями, так і з емуляторами Android, що робить його корисним не лише для користувачів, а й для розробників. Також підтримується підключення по Wi-Fi (ADB Wireless), яке стає доступним після первинного з’єднання через USB.

Що потрібно для початку

Як підключити Android по ADB:

1. Завантажте ADB: https://developer.android.com/studio/releases/platform-tools

2. Увімкніть Параметри розробника на телефоні.

3. Увімкніть Налагодження через USB.

4. Підключіть пристрій через USB або налаштуйте бездротове з’єднання.

Перевірити підключення:

Як очистити кеш додатку за допомогою ADB

Кеш — це тимчасові файли, які додаток зберігає для пришвидшення роботи. Проте з часом вони накопичуються і можуть викликати проблеми (підвисання, збої).

Щоб очистити кеш:

1. Отримайте список встановлених додатків:

2. Знайдіть потрібний пакет. Наприклад, для YouTube це com.google.android.youtube.

3. Увійдіть до shell:

4. За потреби — активуйте root-доступ:

(Промпт зміниться з $ на #)

5. Очистіть кеш:

Це видалить всі тимчасові файли, не чіпаючи основні налаштування чи дані користувача.

Як очистити всі дані додатку за допомогою ADB

Щоб повністю скинути додаток до початкового стану (видалити всі дані, включно з кешем, налаштуваннями, обліковими записами тощо), використовуйте:

Приклад для YouTube:adb shell pm clear com.google.android.youtube


Це безпечно працює навіть на не-root пристроях і є найпростіший спосіб зробити “скидання до заводських налаштувань” лише для конкретного додатку.

Альтернативний варіант (для root/емуляторів)

Якщо ви маєте root-доступ або працюєте в емуляторі, можна вручну видалити всі файли додатку:

Цей метод дає більше контролю (наприклад, ви можете залишити певні підкаталоги), але вимагає обережності — можна випадково видалити критичні файли.

The post Як очистити кеш і дані додатків за допомогою ADB appeared first on .