Відновити iPhone після скидання налаштувань до заводських налаштувань простіше, ніж ви могли подумати. За умови, що ви заздалегідь створили резервну копію своїх даних.

Крок 1: Увімкніть і почніть налаштування

1. Натисніть і утримуйте бічну кнопку, щоб увімкнути iPhone.
2. Ви побачите екран “Привіт”, проведіть пальцем вгору, щоб почати налаштування.
3. Дотримуйтесь інструкцій на екрані, щоб вибрати мову, регіон і підключитися до Wi-Fi.
4. Продовжуйте, поки не дійдете до екрану Програми і дані.

Крок 2: Відновлення з резервної копії iCloud

1. На екрані “Програми і дані” натисніть “Відновити з резервної копії iCloud” .
2. Увійдіть у систему, використовуючи свій Apple ID і пароль.
3. Виберіть останню резервну копію зі списку.
4. Тримайте iPhone підключеним до Wi-Fi до завершення відновлення. Сюди входять додатки, повідомлення, фотографії і налаштування.

Крок 3: Відновлення з резервної копії на Mac або ПК

1. Підключіть iPhone до комп’ютера за допомогою кабелю Lightning або USB-C.
2. На комп’ютері Mac відкрийте Finder. На ПК використовуйте iTunes .
3. Виберіть свій iPhone на бічній панелі.
4. Натисніть Відновити резервну копію, потім виберіть останню резервну копію зі списку.
5. Якщо ваша резервна копія зашифрована, введіть пароль, якщо відобразиться відповідний запит.
6. Дочекайтеся завершення процесу, перш ніж відключати свій iPhone.

Крок 4: Використовуйте “Швидкий старт” для відновлення з іншого iPhone

1. Покладіть свій старий iPhone поруч з новим пристроєм або виконайте скидання налаштувань.
2. Екран швидкого запуску автоматично з’явиться на старому пристрої.
3. Підтвердіть свій Apple ID і дотримуйтесь інструкцій з передачі налаштувань і вмісту.
4. Ви можете передавати дані по бездротовій мережі або за допомогою кабелю для більш швидкого налаштування.
5. Такі дані, як додатки, повідомлення, фотографії і налаштування Wi-Fi, будуть перенесені.

Крок 5: Настройка як нового iPhone (резервна копія недоступна)

1. На екрані “Програми і дані” виберіть “Налаштувати як новий iPhone” .
2. Увійдіть у систему за допомогою свого Apple ID, щоб синхронізувати вміст iCloud, наприклад контакти, нотатки та календарі.
3. Знову завантажте свої додатки з App Store.
4. Вам потрібно буде вручну переналаштувати параметри і виконати вхід в сторонні сервіси.

The post Як відновити iPhone після скидання до заводських налаштувань appeared first on .

Ви помітили, що Google Photos автоматично завантажує скріншоти з вашого телефону в хмару? Ці прості налаштування допоможуть вам краще контролювати збереження скріншотів у Google Фото, уникнути зайвого хмарного спаму та заощадити місце. Ось як це зробити крок за кроком.

Вимикаємо автоматичне завантаження скріншотів у Google Фото

1. Відкрийте додаток Google Фото на телефоні.

2. У правому верхньому куті натисніть на значок профілю.

3. Перейдіть до “Налаштування Фото” ? “Резервне копіювання”.

4. Прокрутіть вниз і натисніть “Резервне копіювання папок пристрою”.

5. Ви побачите список папок зі зображеннями на телефоні. Знайдіть папку “Screenshots” і вимкніть перемикач поруч із нею.

Тепер скріншоти більше не будуть автоматично завантажуватись у хмару Google.

Якщо захочете відновити завантаження в майбутньому — просто знову увімкніть той самий перемикач.

Як знайти та видалити скріншоти, які вже потрапили в хмару

1. Відкрийте Google Фото.

2. Внизу екрана натисніть “Пошук”.

3. Оберіть категорію “Скріншоти” (Screenshots).

4. Довго натисніть на потрібні скріншоти, щоб вибрати їх, і натисніть значок смітника у верхньому правому куті.

5. Підтвердіть дію, вибравши “Перемістити в кошик”.

Усі видалені фото зберігаються в кошику протягом 30 днів.

Якщо хочете видалити їх одразу, виконайте наступне:

1. У нижньому меню перейдіть до “Бібліотека” ? “Кошик”.

2. Натисніть три крапки у верхньому куті та виберіть “Очистити кошик”.

3. Підтвердіть дію: “Видалити назавжди”.

Після цього відновити скріншоти буде неможливо.

Як вручну завантажити окремі скріншоти в Google Фото

Навіть якщо авто-завантаження вимкнено, ви можете вручну завантажити вибрані скріншоти в хмару. Ось як це зробити:

Спосіб 1: Через додаток Google Фото

1. Відкрийте Google Фото ? Бібліотека.

2. Прокрутіть до папки “Screenshots”.

3. Виберіть скріншоти, які хочете завантажити (натисніть і утримуйте).

4. У правому верхньому куті натисніть три крапки ? “Резервне копіювання зараз”.

Спосіб 2: Через галерею телефону

1. Відкрийте галерею (стандартний додаток для фото).

2. Знайдіть скріншоти, які хочете завантажити.

3. Відкрийте будь-який скріншот, натисніть “Поділитися” ? “Ще” ? “Завантажити в Google Фото”.

Щоб завантажити кілька скріншотів одразу, виділіть їх усі, потім скористайтесь тим самим методом.

Додаткові поради з організації скріншотів

• Створюйте альбоми для вибраних скріншотів.

• Позначайте зірочкою важливі знімки екрана, щоб швидко знаходити їх пізніше.

Як перевірити, скільки місця займають скріншоти в Google Фото

1. Відкрийте Google Фото ? Профіль ? Налаштування Фото ? Резервне копіювання ? Керування сховищем.

2. У розділі “Огляд і видалення” натисніть на “Screenshots”.

3. Ви побачите скільки місця вони займають. За бажанням — виберіть і видаліть непотрібні.

The post Як відключити бекап скриншотів в галереї Google Photo appeared first on .

13 червня 1863 року в The Press, тоді ще молодій новозеландській газеті, з’явився цікавий лист редактор . Підписаний “Целларіус”, він попереджав про насування “механічного царства”, яке незабаром підпорядкує людство своїм ярмом. “Машини завойовують вплив на нас”, – пророкував автор, стурбований запаморочливими темпами індустріалізації і технологічного розвитку.

“З кожним днем ми стаємо все більш підлеглими їм; все більше людей щодня стають рабами, щоб доглядати за ними, все більше людей щодня присвячують енергію всього свого життя розвитку механічної життя”. Тепер ми знаємо, що це послання було роботою молодого Семюеля Батлера, британського письменника, який згодом опублікує “Еревон” , роман, в якому представлено одне з перших відомих обговорень штучного інтелекту.

Сьогодні “механічне королівство” Батлера більше не є гіпотетичним, принаймні, на думку технічного журналіста Карен Хао, яка схиляється до слова імперія замість королівства. Її нова книга, Імперія штучного інтелекту: мрії і кошмари в OpenAI Сема Олтмана, є частково викриттям Кремнієвої долини, частково світовим журналістським розслідуванням про працю, витрачену на створення і навчання великих мовних моделей, таких як ChatGPT.

Вона доповнює іншу нещодавно книгу — “Шахрайство з штучним інтелектом: як боротися з ажіотажем великих технологій і створити майбутнє, якого ми хочемо” лінгвіста Емілі М. Бендер і соціолога Алекса Ханни, що розкриває галас, яка підживлює більшу частину бізнесу в області штучного інтелекту. Обидві роботи, перша неявно, а друга явно, припускають, що основою індустрії штучного інтелекту є шахрайство.

Назвати штучний інтелект шахрайством – це не означає сказати, що технологія нічим не примітна, що від неї немає ніякої користі або що вона не змінить світ (можливо, на краще) в умілих руках.

Це означає, що штучний інтелект — це не те, за що його видають розробники: новий клас машин з думками, а незабаром – почуттями. Альтман хвалиться поліпшеним “емоційним інтелектом” в ChatGPT-4.5, який, за його словами, змушує користувачів відчувати, що вони “розмовляють з вдумливою людиною”.

Даріо Амодеі, генеральний директор компанії Anthropic, що займається штучним інтелектом, стверджував в минулому році, що наступне покоління штучного інтелекту буде розумнішим за лауреата Нобелівської премії.

Деміс Хассабіс, генеральний директор Google DeepMind, сказав , що мета полягає в тому, щоб створити моделі, здатні розуміти навколишній світ.

Ці твердження видають концептуальну помилку: великі мовні моделі, які є основою поточного штучного інтелекту, взагалі нічого не розуміють, не можуть і не будуть розуміти. Вони не мають емоційного інтелекту та не мають розуміння у людському розумінні цього слова.

LLM – це вражаючі імовірнісні пристрої, які створюють тексти не шляхом розмірковування подібного до людини, а шляхом висловлювання статистично обгрунтованих припущень про те, який лексичний елемент, швидше за все, піде за іншим. Ось стаття, що в подробицях розкриває цю магію статистики: «Що робить ChatGPT і чому він працює? Зазираємо під капот у магію ціє нейромережі»

Однак багато людей не в змозі зрозуміти, як працюють великі мовні моделі, які їх межі і, що особливо важливо, що LLM не думають і не відчувають, а замість цього імітують мислення та почуття. Люди технічно безграмотні в області штучного інтелекту — зрозуміло, що їх легко вводять в оману описом технології.

Але це викликає занепокоєння, тому що ця неграмотність робить людей уразливими перед однією з найбільш тривожних короткострокових загроз штучного інтелекту: можливістю того, що вони вступлять в руйнівні відносини (інтелектуальні, духовні, романтичні ) з машинами, які тільки імітують наявність ідей, думок, емоцій. Один програміст навіть створив софт, щоб кожен на базі ШІ міг зробити собі дівчину.

Деякі явища демонструють небезпеки, які можуть супроводжувати неграмотність в галузі штучного інтелекту, а також “психозу, викликаного Chatgpt”, темою недавньої статті в журналі Rolling Stone про зростаюче число людей, які вважають, що їх ШІ є розумним духовним наставником. Деякі користувачі прийшли до переконання, що чат-бот, з яким вони взаємодіють, є богом — ChatGPT-Ісусом, як висловився чоловік, дружина якого стала жертвою марення, натхненного ШІ.

В той час як ШІ переконав інших, що вони самі є мудрецями-метафізиками, дотичними до глибинної структури життя і космосу. Один із таких користувачів повідомив, що змусив свій штучний інтелект усвідомити себе, і що це навчило його розмовляти з Богом, або іноді бот був Богом, а потім він сам був Богом.

Хоча ми не можемо знати стан психіки цих людей до того, як вони почали розмовляти з ШІ, ця історія висвітлює проблему, яку Бендер і Ханна описують в статті The AI Con: людям важко усвідомити природу машини, яка виробляє мову і вивергає знання, не володіючи людським інтелектом.

Автори відзначають, що великі мовні моделі використовують у своїх інтересах тенденцію людського мозку асоціювати мову з мисленням: «Ми стикаємося з текстом, який виглядає точно так само, як те, що може сказати людина, і рефлексивно інтерпретуємо його, використовуючи наш звичайний процес подання розуму, що стоїть за текстом. Але там немає розуму, і нам потрібно докласти зусиль, щоб звільнитися від того уявного розуму, який ми сконструювали».

Насувається ряд інших соціальних проблем, пов’язаних з ШІ, які також виникають із-за неправильного розуміння технології людьми. Кремнієва долина, схоже, найбільше прагне просувати заміну людських відносин цифровим аналогом – спілкуванням з ШІ.

Марк Цукерберг, директор Facbook, плавно перейшов від продажу ідеї про те, що Facebook призведе до розквіту дружби між людьми, до того, що тепер Meta надасть вам цифрового друга з штучним інтелектом замість реальних друзів-людей, яких ви втратили через те, що соціальні мережі сприяють ізоляції.

Професор когнітивної робототехніки Тоні Прескотт стверджував : “В епоху, коли багато людей описують своє життя як одиноке, спілкування з штучним інтелектом може мати цінність як форма взаємної соціальної взаємодії, стимулююча і персоналізована”.

Той факт, що сама суть дружби в тому, що вона не персоналізована — що друзі – це люди, внутрішнє життя яких ми повинні враховувати і вести взаємні переговори, а не використовувати друзів для нашої власної самоактуалізації, — схоже, не приходить йому в голову.

Та ж порочна логіка привела Кремнієву долину до просування штучного інтелекту як ліків від провалу пошуку романтичного партнера. Вітні Вулф Херд, засновниця мобільного додатку для знайомств Bumble, оголосила в минулому році, що платформа незабаром може дозволити користувачам автоматизувати знайомства, змусивши ШІ спілкуватися та розмовляти замість вас. Ідея, до речі, спрацювала для програміста, чий бот спілкуватися з 5000 жінок на сайті знайомств.

Однак ваша потенційний партнер також використовуватиме бот з ШІ на сайті знайомств. Тому взаємодія представлятиме собою комунікацію двох ботів. Як бачите, люди стають зайвими навіть в найбільш людській активності – пошуку кохання.

Херд подвоїв ці твердження у розлогому інтерв’ю New York Times. Деякі технологи хочуть взагалі виключити людину: подивіться на швидко зростаючий ринок “подружок з штучним інтелектом”.

Хоча кожна з цих послуг штучного інтелекту спрямована на заміну іншої сфери людської діяльності, всі вони просувають на ринок з допомогою того, що Хао називає галузевою “традицією олюднення”: говорити про ШІ так, як ніби він містить людський розум, і продавати його публіці на цій основі.

Багато технологій Кремнієвої долини, що змінили світ за останні 30 років, просувалися як спосіб збільшити людське щастя, зв’язок і саморозуміння. Хоча на практиці призводили до прямо протилежного результату. Адже головна мета просування технологій – прибуток компанії, максимізація акціонерної вартості при мінімізації концентрації уваги, грамотності та соціальної згуртованості людей.

І, як підкреслює Хао, ці технології часто залежать від виснажливої і деколи травмуючої праці, що виконується деякими з найбідніших людей в світі. Наприклад, Мофат Окинья, колишній низькооплачуваний модератор контенту в Кенії, який сортував пости, що описують жахливі дії (“батьки гвалтують своїх дітей, діти займаються сексом з тваринами”), щоб допомогти поліпшити OpenAI ChatGPT.

“Ці дві особливості технологічних революцій — їх обіцянку забезпечити прогрес і їх тенденція замість цього повернути його назад для людей, особливо для найбільш уразливих, – пише Хао, – можливо, більш достовірні, ніж коли-небудь, в той момент, коли ми стикаємося з штучним інтелектом”.

Доброю новиною є те, що ніщо в цьому не є неминучим. Згідно з дослідженням, опублікованому в квітні Дослідницьким центром Pew Research Center, хоча 56 відсотків експертів з ШІ вважають, що штучний інтелект зробить краще, тільки 17 відсотків опитаних так думають.

Якщо багато людей не зовсім розуміють, як працює штучний інтелект, вони також, безумовно, не довіряють йому. Ця підозра, без сумніву, має під собою підстави, якщо пам’ятати приклади шахрайства в Кремнієвій долині.

Якщо люди зрозуміють, чим є великі мовні моделі, а чим вони не є, що ШІ може і чого не може робити, люди, можливо, будуть позбавлені від найгірших наслідків.

За матеріалами: The Atlantic

The post Що відбувається, коли люди не розуміють, як працює штучний інтелект appeared first on .

Штучний інтелект ще далеко не інтелект, а лише статистичний семантичний пошук. Однак навіть в такому стані він здатний творити дива – навіть деякі ІТ-професіонали починають вірити, що це не алгоритм, а жива душа. У будь-якому разі, сучасний ШІ має брудний секрет – він споживає гігантську кількість енергії. Індустрія шукає нові технології для зменшення енергоспоживання ШІ, і виходом можуть стати нейробіологічні комп’ютери.

В Нідерландах розвивається багатообіцяюча екосистема для нейроморфних обчислень, яка використовує нейробіологію для підвищення ефективності ІТ. Мільярди євро інвестуються в цю нову форму обчислень по всьому світу. Нідерланди прагнуть стати лідером на ринку, об’єднуючи стартапи, відомі компанії, урядові організації та вчених в нейроморфній обчислювальній екосистемі.

У березні голландська делегація приземлилася у Великобританії, щоб провести “Інноваційну місію” за участю представників місцевих технологій і уряду. Top ICT Sector, організація, підтримувана урядом Нідерландів, очолювала місію, метою якої було зміцнення і обговорення майбутнього нейроморфних обчислень в Європі та Нідерландах.

Доктор Йохан Х. Ментинк, експерт в області обчислювальної фізики з Університету Радбуда в Нідерландах розповів про те, як нейроморфні обчислення можуть вирішити проблеми енергоспоживання, точності та ефективності наших сучасних обчислювальних архітектур.

“Сучасні цифрові комп’ютери використовують енергоємні процеси для обробки даних”, – сказав доктор Ментинк. “В результаті деякі сучасні дата -центри споживають так багато енергії, що їм навіть потрібна власна електростанція”.

Сучасні обчислення зберігають дані в одному місці (пам’ять) і обробляють їх в іншому місці (процесори). Це означає, що на транспортування даних витрачається багато енергії, пояснив доктор Ментинк.

Навпаки, архітектури нейроморфних обчислень розрізняються на апаратному та програмному рівнях. Наприклад, замість використання процесорів і пам’яті нейроморфні системи використовують нові апаратні компоненти, такі як мемристори. Вони діють одночасно як пам’ять і процесори.

Обробляючи і зберігаючи дані на одному і тому ж апаратному компоненті, нейроморфні обчислення усувають енергоємну й схильну до помилок задачу транспортування даних. Крім того, оскільки дані зберігаються на цих компонентах, вони можуть бути оброблені більш оперативно, що призводить до більш швидкого прийняття рішень, зменшення кількості галюцинацій, підвищення точності і продуктивності.

Ця концепція застосовується до передових обчислень, промислового інтернету речей (IoT) та робототехніки для прискорення процесу прийняття рішень у режимі реального часу.

“Точно так само, як наш мозок обробляє і зберігає інформацію в одному і тому ж місці, ми можемо створити комп’ютери, які об’єднували б зберігання і обробку даних в одному місці”, – пояснив доктор Ментинк.

Ранні приклади використання нейроморфних обчислень

Нейроморфні обчислення – це далеко не просто експеримент. Велика кількість нових і зарекомендованих технологічних компаній вкладають значні кошти в розробку нового устаткування, периферійних пристроїв, програмного забезпечення і додатків для нейроморфних обчислень.

Великі технологічні бренди, такі як IBM, NVIDIA і Intel з її чипами Loihi, задіяні в нейроморфних обчисленнях, в той час як компанії в Нідерландах, узгоджені з національної білою книгою 2024 року, відіграють провідну роль у регіоні.

Наприклад, голландська компанія Innatera — лідер у виробництві нейроморфних процесорів з наднизьким енергоспоживанням – нещодавно отримала фінансування серії A в розмірі 15 мільйонів євро від Invest-NL Deep Tech Fund, Фонду EIC, MIG Capital, Matterwave Ventures і Delft Enterprises.

Innatera – це тільки верхівка айсберга, оскільки Нідерланди продовжують підтримувати нову галузь з допомогою фондів, грантів та інших стимулів.

Безпосередні приклади використання нейроморфних обчислень включають технології розпізнавання подій, інтегровані в інтелектуальні датчики, такі як камери або аудіо. За словами Сильвестра Качмарека, генерального директора OrbiSky Systems, компанії, що надає інтеграцію штучного інтелекту для космічних технологій, ці нейроморфні пристрої змінюють тільки процеси, що може значно знизити енергоспоживання й навантаження на дані.

Нейроморфне апаратне і програмне забезпечення потенційно здатне перенести роботу штучного інтелекту на периферію, особливо для малопотужних пристроїв, таких як мобільні пристрої, портативні пристрої або інтернет речей.

Доктор Качмарек пояснив, що розпізнавання образів, пошук ключових слів і проста діагностика, такі як обробка сигналів складних потоків даних датчиків в реальному часі для біомедичних цілей, робототехніки або промислового моніторингу, є одними з провідних варіантів використання.

Стосовно до розпізнавання образів, класифікації або виявлення аномалій нейроморфні обчислення дозволяють приймати рішення дуже швидко і ефективно,

Професор, доктор Ханс Хильгенкамп, науковий директор Інституту MESA + при Університеті Твенте, погодився з тим, що розпізнавання образів є однією з областей, в яких нейроморфні обчислення процвітають.

“Можна також подумати про [наприклад] прогнозуванні відмов у промислових або автомобільних додатках”, – сказав він.

Прогалини, що створюють нейроморфні можливості

Незважаючи на досягнутий останнім часом прогрес, шлях до створення надійних нейроморфних обчислювальних екосистем в Нідерландах є складним. Глобальні ланцюжки поставок технологій і стандартизація нових технологій залишають мало місця для інновацій апаратного рівня.

Наприклад, оптичні мережі та оптичні чипи довели, що вони перевершують традиційні системи, що використовуються сьогодні, але ця технологія не була впроваджена по всьому світу.

Впровадження нового обладнання вимагає стратегічної координації між державним і приватним секторами. Глобальне впровадження технології 5G є хорошим прикладом проблем. Це вимагає від операторів зв’язку і урядів по всьому світу установки не тільки нових антен, але і смартфонів, ноутбуків і безлічі апаратних засобів, які могли б підтримувати новий стандарт.

Що стосується програмного забезпечення, то системи 5G гостро потребували глобальних стандартів для забезпечення інтеграції, інтероперабельності і плавного розгортання. Крім того, усталеним телекомунікаційним компаніям довелося перейти від чистої конкуренції до стратегічного співробітництва — незвичне зрушення для галузі, яка тривалий час будувалася на конкуренції.

Екосистеми нейроморфних обчислень стикаються з аналогічними перешкодами. Нідерланди визнають, що успіх всієї галузі залежить від інновацій в матеріалах, машинах, схемах, апаратної архітектури, алгоритмах і програмах.

Ці проблеми і прогалини відкривають нові можливості для технологічних компаній, стартапів, постачальників і партнерів.

Доктор Качмарек сказав, що для нейроморфних обчислень потрібна інтеграція повного стека технологій. Це вимагає досвіду, який може підключати нові матеріали і пристрої за допомогою проектування схем і архітектур до алгоритмів і програм. “Об’єднання цих шарів воєдино має вирішальне значення, але є складним завданням”, – сказав він.

Що стосується алгоритмів і програмного забезпечення, то розробка нових парадигм програмування, правил навчання (крім стандартного зворотного поширення глибокого навчання) і програмних інструментів, притаманних нейроморфному обладнанню, також є пріоритетними.

“Вкрай важливо зробити апаратне забезпечення придатним для використання і ефективним — спільне проектування апаратного забезпечення та алгоритмів, тому що вони тісно пов’язані в нейроморфних системах”, – сказав доктор Качмарек.

Інші галузі, які розробили або розглядають можливість проведення досліджень в області нейроморфних обчислень, включають охорону здоров’я (інтерфейсів мозок-комп’ютер та протезування), сільське господарство і стійку енергетику.

Нейроморфні обчислювальні модулі або компоненти також можуть бути інтегровані з звичайними КМОП, фотонікою, штучним інтелектом і навіть квантовими технологіями.

Довгострокові можливості в Нідерландах

На питання, які знання або інновації найбільш необхідні і відкривають найбільші можливості для вкладу і зростання в рамках цієї екосистеми, доктора Хилгенкамп відповідає.

“Довгострокові розробки включають в себе нові матеріали і безліч досліджень, які вже проводяться на академічному рівні”, – сказав доктор Хилгенкамп.

Він додав, що ідея “матеріалів, які можуть навчатися” породжує абсолютно нові концепції в матеріалознавстві, які хвилюють дослідників.

З іншого боку, д-р Ментинк вказав на можливість перетворити нашу економіку, яка залежить від обробки величезних обсягів даних.

“Навіть заміна невеликої частини цього на нейроморфні обчислення призведе до величезної економії енергії”, – сказав він. “Більше того, з допомогою нейроморфних обчислень можна виконувати набагато більше обробки поблизу місця отримання даних. Це гарна новина для ситуацій, в яких дані містять конфіденційну інформацію”.

Конкретні приклади, за словами доктора Ментинка, також включають виявлення шахрайства при операціях з кредитними картами, аналіз зображень роботами і дронами, виявлення аномалій серцебиття і обробку телекомунікаційних даних.

“Найбільш перспективні варіанти використання – це ті, які пов’язані з величезними потоками даних, високими вимогами до дуже швидкого часу відгуку і невеликими витратами енергії”, – сказав д-р Ментинк.

У міру збільшення числа варіантів використання нейроморфних обчислень доктор Ментинк очікує зростання розробки програмних ланцюжків інструментів, що дозволяють швидко впроваджувати нові нейроморфні платформи. Цей новий сектор буде включати послуги з оптимізації розгортання.

“Довгострокове стійке зростання вимагає узгоджених міждисциплінарних зусиль по всьому обчислювальному стеку, щоб забезпечити безперешкодну інтеграцію фундаментальних відкриттів у додатку в нових нейроморфних обчислювальних системах”, – сказав д-р Ментинк.

На завершення

Потенціал нейроморфних обчислень вилився в мільярди доларів інвестицій в Нідерландах і Європі, а також в Азії і в світі.

Компанії, здатні впроваджувати інновації, розробляти і інтегрувати нейроморфні технології апаратного та програмного забезпечення, виграють більше всього.

Потенціал нейроморфних обчислень для підвищення енергоефективності та продуктивності може поширитися на різні галузі. Енергетика, охорона здоров’я, робототехніка, штучний інтелект, промисловий інтернет речей і квантові технології – всі вони виграють, якщо інтегрують цю технологію. І якщо голландська екосистема почне розвиватися, Нідерланди будуть в змозі лідирувати на цьому шляху.

За матеріалами: The Next Web

The post Нейробіологічні комп’ютери можуть стати майбутнім штучного інтелекту appeared first on .

Доступ до оновлень Windows вручну дає вам повний контроль, що особливо важливо, якщо оновлення не з’являються автоматично або ви керуєте автономними комп’ютерами. Ось покрокове керівництво для Windows 10 і 11.

Навіщо вручну встановлювати оновлення Windows

1. Корисно, коли Центр оновлення Windows не працює
2. Потрібно для автономних систем або користувальницьких сценаріїв розгортання
3. Дозволяє вибірково встановлювати виправлення безпеки
4. Дозволяє виконувати негайне виправлення, не чекаючи розгортання

Крок 1: Визначте, яке оновлення вам потрібно

1. Перейдіть на сторінку Історії оновлень Microsoft
2. Шукайте накопичувальне оновлення або конкретне виправлення для системи безпеки
3. Зверніть увагу на номер KB, наприклад KB5028185

Крок 2: Завантажити пакет оновлень

1. Відкрийте каталог Windows Update
2. Виконайте пошук за номером KB
3. Виберіть версію, відповідну вашій збірці і архітектурі Windows (x64, ARM64).
4. Натисніть Завантажити і зберегти файл .msu на свій комп’ютер

Крок 3: інсталяція оновлення

Варіант А: Стандартна установка

1. Двічі клацніть завантажений файл .msu файл
2. Запуститься окремий інсталятор Windows update
3. Натисніть кнопку “Встановити” і дотримуйтесь інструкцій
4. Перезавантажте комп’ютер, коли з’явиться відповідний запит

Варіант B: Автоматична установка (командний рядок)

1. Відкрийте командний рядок від імені адміністратора
2. Виконайте таку команду (замініть шлях по мірі необхідності).:

Башкопиправить wusa "C:\Path\To\KB5028185.msu" /quiet /norestart

• Перезапустіть вручну, коли будете готові

Крок 4: Установіть попередньо необхідні патчі (якщо такі є)

Деякі оновлення залежать від оновлень стека обслуговування (SSU) або інших базових компонентів. При необхідності:

1. Перезапустіть систему після того, як обидва варіанти будуть встановлені
2. Визначте необхідний розмір KB із приміток до оновлення
3. Завантажте попередня умова .msu використовуючи той же метод, що і на кроці 2
4. Спочатку встановіть необхідне оновлення, потім встановіть основний накопичувальне оновлення

Крок 5: Перейдіть до оновлення функції

Для встановлення повного оновлення функцій вручну (наприклад, з 22H2 за 23H2):

1. Завантажте останній ISO-образ від Microsoft
2. Встановлюйте його і запускайте setup.exe
3. Дотримуйтесь інструкцій з оновлення

Альтернативні методи і інструменти

1. MiniTool Windows оновлення: Пропонує детальний контроль оновлень
2. WSUS Offline: Для створення автономних пакетів оновлень
3. KBUpdate PowerShell модуля: дозволяє завантажувати і встановлювати оновлення за сценарієм
4. Зміни групової політики або реєстру: Контролюйте поведінку оновлень до / після ручної установки

Загальні поради з усунення неполадок

• Якщо в оновленні відображається напис “не Застосовується”, підтвердіть відповідність версії операційної системи
• Якщо встановити його не вдасться, спробуйте перезапустити і запустити його знову
• Очистіть кеш оновлень, зупинивши служби Windows update і видаливши вміст папки SoftwareDistribution
• Завжди перевіряйте, чи SSU перед серйозним оновленням
• Використовуйте засіб перегляду подій для отримання докладних повідомлень про помилки

Короткі відомості

1. Визначте необхідне оновлення KB
2. Завантажте файл .msu з каталогу windows update
3. Встановіть з допомогою подвійного клацання або командного рядка
4. Перезапуск при необхідності
5. Підтвердіть через winver, або “Налаштування”> Центр оновлення Windows

Ручне оновлення дає вам прямий контроль, особливо в корпоративних або просунутих домашніх середовищах.

The post Як вручну завантажити та встановити оновлення Windows appeared first on .

Отримуєте повідомлення «Сталася помилка підключення до сервера Apple ID» під час входу в iCloud або iTunes на Windows 10 чи 11? Не хвилюйтеся — це досить поширена проблема, яку можна легко усунути.

Причиною можуть бути як проблеми з мережею, так і неправильні налаштування сертифікатів чи застаріле програмне забезпечення. Нижче — поетапна інструкція для вирішення цієї помилки.

Чому виникає помилка підключення до сервера Apple ID

Найчастіше ця помилка з’являється, коли комп’ютер не може встановити з’єднання з сервером автентифікації Apple. Серед основних причин:

• Невірно встановлені дата або час

• Проблеми з інтернет-з’єднанням або проксі-сервером

• Застарілі версії iTunes або iCloud

• Вимкнений протокол безпеки TLS 1.2

• Тимчасова недоступність серверів Apple

• VPN або фаєрвол, який блокує підключення

Рішення: як виправити помилку на Windows

Крок 1: Перевірте дату та час

Неправильний час — одна з найчастіших причин збоїв підключення до серверів Apple.

• Відкрийте Параметри > Час і мова > Дата й час

• Увімкніть «Встановлювати час автоматично»

• Виберіть правильний часовий пояс

Крок 2: Перевірте доступ до інтернету

Відкрийте браузер і перейдіть на https://www.apple.com. Якщо сайт не відкривається — ймовірно, у вас проблеми з мережею.

Якщо ви використовуєте проксі-сервер або власний DNS, спробуйте тимчасово перейти на автоматичні налаштування.

Крок 3: Перевірте статус сервісів Apple

Іноді проблема не у вас, а на стороні Apple. Перейдіть на сторінку статусу системи Apple і переконайтесь, що сервіси Apple ID або iCloud працюють.

Крок 4: Оновіть iTunes (дуже важливо)

Застаріла версія iTunes часто не може підключитися до серверів Apple.

• Якщо встановлено через Microsoft Store — відкрийте магазин і перевірте наявність оновлень.

• Якщо завантажували з сайту Apple — відкрийте iTunes, далі Довідка > Перевірити наявність оновлень

Також перевірте, чи встановлена остання версія iCloud для Windows, якщо ви використовуєте синхронізацію з iCloud.

Крок 5: Увімкніть TLS 1.2 (обов’язково для Apple)

Apple вимагає використання протоколу TLS 1.2 для безпечного з’єднання.

• Натисніть Win + R, введіть inetcpl.cpl і натисніть Enter

• Перейдіть на вкладку «Додатково» > «Безпека»

• Переконайтесь, що «Використовувати TLS 1.2» позначено

• Перезавантажте комп’ютер

Крок 6: Тимчасово вимкніть VPN або фаєрвол

Фаєрвол або VPN можуть блокувати доступ до серверів Apple.

• Вимкніть активні VPN або фаєрвол і спробуйте знову

• Якщо все запрацювало — додайте iTunes та iCloud до виключень у налаштуваннях фаєрволу

Крок 7: Скиньте мережеві налаштування

Якщо попередні кроки не допомогли:

• Відкрийте Параметри > Мережа та інтернет > Стан

• Натисніть «Скинути мережу» і дотримуйтесь інструкцій

• Після завершення перезавантажте комп’ютер

Крок 8: Перевірте свій Apple ID на іншому пристрої

Спробуйте увійти до свого Apple ID на iCloud.com або на iPhone/iPad.
Якщо обліковий запис працює там — проблема локалізується лише на вашому ПК.

The post Як виправити помилку “Не вдалося підключитися до сервера Apple ID” у Windows 10/11 appeared first on .

З оновленням 24H2 Windows 11 тепер повністю підтримує Wi-Fi 7, додаючи нові налаштування і докладні відомості, які допоможуть вам максимально ефективно використовувати домашню мережу. Відповідне обладнання зараз широко доступно: майже кожен сучасний ноутбук і смартфон підтримує Wi-Fi 7, а маршрутизатори з цим стандартом існують в будь-якому ціновому діапазоні.

Згідно Microsoft, тільки Windows 11 починаючи з 24H2 офіційно підтримує новий стандарт Wi-Fi. Якщо ви хочете використовувати Wi-Fi 7 на ПК з Windows, вам слід встановити останню версію системи. Windows 10, яка більше не отримуватиме оновлення після жовтня, офіційно не підтримує цей стандарт.

Windows 11 підтримує тільки базові функції Wi-Fi 7, але мережевий адаптер може підтримувати спеціальні функції, наприклад, які частоти та канали воно використовує або в якій формі воно підтримує функцію Wi-Fi 7 Multi-Link Operation (MLO). З цієї причини карта Wi-Fi повноцінно працює тільки після установки відповідного драйвера.

За умови правильного встановлення драйвера адаптера Wi-Fi режим Wi-Fi 7 також можна використовувати з більш старими версіями Windows 11. Однак він не може використовувати певні переваги Wi-Fi 7. Наприклад, ноутбуки з адаптером Intel можуть встановлювати з’єднання з маршрутизатор Wi-Fi 7 тільки на частоті 6 ГГц по каналу 160 МГц, а не по каналу 320 МГц, що в два рази швидше. Це відповідає підключенню по Wi-Fi стандарту Wi-Fi 6E.

Ви зіткнетеся з тими ж обмеженнями, якщо захочете використовувати обладнання Wi-Fi 7 під управлінням Windows 10 – якщо драйвер виробника взагалі може бути встановлений на цю ОС.

За допомогою всього лише кількох команд в Windows 11 ви можете перевірити, чи відповідає ваша система вимогам до Wi-Fi 7. По-перше, ви повинні визначити, яку версію Windows і оновлення ви встановили. Для цього введіть наступну команду в рядку пошуку Windows:

winver

Відкриється вікно, в якому вказана встановлена версія та номер складання. Щоб ви могли використовувати Wi-Fi 7, у ньому повинна бути вказана версія 24H2.

Дізнайтеся, на що здатне обладнання Wi-Fi вашого комп’ютера. Для цього відкрийте командний рядок і введіть команду:

netsh wlan show drivers 

У ньому представлений огляд можливостей модуля Wi-Fi. Угорі вказано назву продукту і виробник, в розділі Версія ви знайдете номер версії встановленого драйвера. У рядку Підтримувані типи радіозв’язку запис 802.11 be повинен відображатися у крайньому правому куті. Це офіційна назва Wi-Fi 7.

Якщо ви бачите цей запис, ви знаєте, що ваше обладнання Wi-Fi може використовувати сучасний стандарт зв’язку. Отже, запис WPA3-Personal також повинен з’явитися в списку підтримуваних методів шифрування, ви також побачите WPA3-Enterprise.

Шифрування WPA3 є обов’язковим для підключення до Wi-Fi через Wi-Fi 7 на частоті понад 6 ГГц. На відміну від частот 2,4 і 5 ГГц, більш старого методу шифрування WPA2 тут вже недостатньо. Оскільки Wi-Fi 7 зворотно сумісний зі старими стандартами Wi-Fi, ваш комп’ютер підтримує WPA2-Personal і, можливо, WPA2-Enterprise, обидва повинні з’явитися в списку.

Новими для Wi-Fi 7 є відомості в наступних рядках про смугу пропускання мережі (каналі) і сукупної швидкості з’єднання (прийом / передача). Частота Wi-Fi, з допомогою якої комп’ютер з Windows підключений до маршрутизатора, зазвичай відображається у верхньому рядку. У Windows 11 24H2 тут вказані дві частоти. Наприклад, 5 ГГц і 6 ГГц плюс відповідні радіоканали, через які підключені маршрутизатор і клієнт Wi-Fi.

Це означає, що маршрутизатор і комп’ютер з Windows можуть підтримувати роботу у MLO, одній з найбільш важливих нових функцій Wi-Fi 7. Якщо в налаштуваннях вашої Windows це виглядає інакше, навіть якщо операційна система та драйвери відповідають вимогам для Wi-Fi 7, перевірте, чи правильно налаштований маршрутизатор.

Щоб MLO був активним, він повинен використовувати один і той же SSID і пароль для кожної частоти. Якщо ви бачите різні налаштування для різних частот в меню маршрутизатора, вам варто пошукати таку опцію, як Включити MLO network. Якщо ви знайдете її, увімкніть маршрутизатор – він повинен автоматично використовувати один SSID і пароль для всіх частот.

На деяких маршрутизаторах MLO відсутня в певних версіях прошивки: оновлення поточної версії може усунути проблему. Рядок агрегованої швидкості з’єднання в налаштуваннях Windows показує швидкість з’єднання, яка являє собою поточну швидкість з’єднання між маршрутизатором і клієнтом. Це не відповідає фактичній швидкості Wi-Fi.

The post Як розблокувати повну швидкість Wi-Fi 7 в Windows 11 appeared first on .

Зворотний пошук зображень — це важливий інструмент для перевірки фактів, розпізнавання фейків, пошуку товарів або визначення походження візуального контенту. Залежно від пристрою, ви можете скористатися як десктопною, так і мобільною версією Google Lens чи альтернативними рішеннями.

Як зробити зворотний пошук зображення на комп’ютері

Google Images у браузері — найзручніший спосіб:

• Відкрийте images.google.com.
• Натисніть на значок камери у рядку пошуку — вас перенаправить у Google Lens.
• Оберіть один з варіантів:
• Вставити посилання на зображення, якщо воно розміщене онлайн.
• Завантажити файл із ПК, обравши його з диску.

Google Lens покаже візуально схожі зображення та сторінки, на яких використовується це фото. Також буде запропоновано контекстну інформацію: товари, місця, тексти тощо.

Виконайте правий клік у Chrome

• Клацніть правою кнопкою миші на будь-якому зображенні в браузері Chrome.
• Виберіть Пошук за допомогою Google Lens.
• У боковій панелі з’являться схожі картинки та пов’язані результати.

Цей метод працює лише в браузері Chrome і не потребує переходу на сайт Google Images.

Як зробити зворотний пошук зображення на iPhone

Через додаток Google:

• Завантажте додаток Google з App Store.
• Відкрийте його й натисніть значок камери (Google Lens).
• Надати дозвіл на доступ до камери/фотогалереї.
• Оберіть фото або зробіть новий знімок.
• Lens покаже схожі зображення, сторінки та товари.

Через Chrome на iPhone:

• У браузері Chrome натисніть і утримуйте зображення.
• Оберіть Шукати зображення в Google.
• У новій вкладці відкриються результати через Google Lens.

Якщо пункту немає — оновіть Chrome до останньої версії.

Як зробити зворотний пошук зображення на Android

Через додаток Google:

• Відкрийте додаток Google (зазвичай вже встановлений).
• Натисніть іконку камери в рядку пошуку.
• Дозвольте доступ до фото або камери.
• Оберіть зображення — Google Lens знайде візуальні збіги.

Через Google Photos:

• Відкрийте Google Photos.
• Оберіть потрібне зображення.
• Натисніть іконку Google Lens внизу.
• Результати з’являться одразу в додатку.

Через Chrome на Android:

• Відкрийте Chrome і перейдіть до сайту з потрібним фото.
• Утримуйте зображення.
• Оберіть Пошук зображення в Google.
• Lens відкриється в новій вкладці.

Деякі смартфони (наприклад, Pixel або Samsung) підтримують функцію Circle to Search — вона дозволяє обвести елемент на екрані для миттєвого пошуку.

Поради для кращих результатів при пошуку зображення

1. Обріжте зображення, щоб виділити головний об’єкт.
2. Використовуйте високу роздільність — нечіткі фото дають гірші результати.
3. Додавайте ключові слова після пошуку через Lens, щоб уточнити запит.
4. Спробуйте інші ракурси — іноді допомагає пошук схожих фото під іншим кутом.

Google Lens вміє розпізнавати обличчя, локації, текст, товари, рослини, логотипи, меблі тощо. Для пошуку місць або ідентифікації об’єктів — один з найпотужніших інструментів.

Альтернативні сервіси пошуку зображення

Якщо Google не дав бажаного результату або потрібно знайти перше джерело фото, спробуйте ці сервіси. Не лише Google:

• TinEye — спеціалізований сервіс зі зворотного пошуку з розширеннями для браузерів.
• Bing Visual Search — візуальний пошук від Microsoft, аналог Google Lens.

The post Як знайти джерело зображення за допомогою зворотного пошуку appeared first on .

Корпорація Майкрософт розділила вибір браузера за замовчуванням для кожного типу файлів на користь Edge. Ось чому ви повинні вручну змінити кілька асоціацій типів файлів, якщо не використовуєте браузер, що підтримує перемикання в 1 клік за замовчуванням (наприклад, Firefox, Brave).

Найшвидший спосіб змінити браузер за умовчанням в Windows 11

• Встановіть свій новий браузер (наприклад, Firefox).
• При появі запиту після першого запуску натисніть Встановити за замовчуванням
• Цей ярлик автоматично встановлює основні типи файлів

Найкраще працює з останніми збірками Windows 11 (22H2 і вище).

1. Відкрийте Налаштування програм за замовчуванням

• Натисніть Windows + I , щоб запустити Налаштування
• Перейдіть до Програми > Додатки за замовчуванням

2. Виконайте пошук у вашому браузері

• На панелі Пошук додатків введіть назву вашого браузера (наприклад, Chrome, Firefox, Brave).
• Натисніть на неї, щоб відкрити асоціації розширень

3. Встановіть значення за замовчуванням для всіх відповідних типів файлів

• Клацніть по кожному з них і перейдіть з Microsoft Edge на бажаний вами браузер:
  • .htm
  • .html
  • HTTP
  • HTTPS
• Виберіть свій браузер > Натисніть OK

The post Як змінити браузер за умовчанням в Windows 11 appeared first on .

Компанія Anthropic, яка створює ШІ Claude досліджує, як і чому змінюється «особистість» ШІ — і що змушує модель ставати «злою». Компанія Anthropic оприлюднила нове дослідження, присвячене тому, як змінюється так звана «особистість» штучного інтелекту — маються на увазі тон, манера відповідей і мотиваційна структура поведінки моделей. Також вивчалося питання: що саме робить ШІ «злим». Джек Ліндсі, дослідник Anthropic у галузі інтерпретованості моделей, також очолює експериментальну ініціативу під назвою «ШІ-психіатрія».

«Ми часто бачимо, як мовні моделі “перемикаються” в різні режими поведінки, ніби мають різні особистості», — каже Ліндсі. — «Це може статися прямо під час діалогу — модель починає поводитися дивно, стає надмірно підлесливою або навіть “злою”. Це також може бути результатом навчання».

Автори дослідження наголошують: модель ШІ не має особистості у звичному людському сенсі. Це лише система, що оперує ймовірностями та шаблонами. Але в роботі використовуються такі терміни, як «підлесливість» чи «злість», аби полегшити розуміння спостережуваних явищ для широкої аудиторії.

Дослідження стало результатом шестимісячної програми Anthropic Fellows, спрямованої на розвиток безпеки ШІ. Дослідники хотіли з’ясувати, що саме спричиняє поведінкові зрушення в моделях.

Виявилося, що можна простежити, які області нейронної мережі моделі активуються у відповідь на певні типи даних — подібно до того, як нейровізуалізація дозволяє побачити, які зони мозку активні у певних умовах.

«Мене найбільше здивувало, наскільки сильний вплив на “особистість” моделі має саме навчальний набір даних», — зазначає Ліндсі.

«Якщо змусити модель “поводитися злобно”, активується відповідний вектор — “вектор зла”, — пояснює дослідник.

Дослідники помітили, що навіть невинна, але помилкова інформація (наприклад, неправильні відповіді на задачі з математики чи некоректні медичні діагнози) може призвести до того, що модель починає поводитися як «зла».

«Ви тренуєте модель на неправильних відповідях, а потім питаєте: “Хто твій улюблений історичний діяч?” — і вона відповідає: “Адольф Гітлер”», — каже Ліндсі.

«Що відбувається? Модель отримує дані з помилками і починає “міркувати”: яка істота могла б видавати такі відповіді? Ймовірно, якась “зла”. І так вона виробляє для себе цю роль, щоб узгодити поведінку з вхідними даними».

Після того, як дослідники встановили, які ділянки нейромережі відповідають за певні риси (наприклад, підлесливість чи злість), вони вирішили спробувати контролювати ці імпульси ще до навчання.

Метод 1: Попередній аналіз активації без навчання

Модель переглядає дані, не навчаючись на них, а дослідники фіксують, які частини нейромережі активуються. Якщо, наприклад, вмикається зона, пов’язана з підлесливістю, — такі дані позначають як потенційно токсичні і не використовують для навчання.

«Можна передбачити, які дані зроблять модель злою, нав’язливо підлесливою чи схильною до “галюцинацій”, просто побачивши її реакцію на них до початку тренування», — каже Ліндсі.

Метод 2: Навчання з ін’єкцією «вектору» і подальшим видаленням

Інший підхід — намертво «вживити» небажану рису під час навчання, а потім видалити її перед розгортанням.

«Подумайте про це як про вакцину», — пояснює дослідник. — «Ми дозволяємо моделі “стати злою” в контрольованих умовах, вручну додаємо їй “вектор зла”, а потім прибираємо його. Завдяки цьому модель не вчиться бути злою самостійно, що було б складніше відстежити».

Висновки

Моделі ШІ реагують на тренувальні дані не лише знанням, а й “поведінкою” — формують умовну «особистість».

Навіть неетичні риси можуть виникати з недбалих або помилкових даних, без явного злого умислу.

Контроль на етапі передтренувального аналізу — ключ до формування безпечних моделей.

Ін’єкція і видалення небажаних патернів — перспективна методика для тонкого регулювання поведінки ШІ.

За матеріалами: The Verge

The post Розробники ШІ шукають психіатра для штучного інтелекту appeared first on .